Die Macht der BI- Wie man eine Business Intelligence-Plattform nutzt, um den Umsatz zu maximieren
Was ist eine Business Intelligence-Plattform?
1971 revolutionierte ein kleines guatemaltekisches Restaurant, Pollo Campero, die Gefluegelindustrie, indem es ein neuartiges Konzept anbot- geschmackvolle Huehnergerichte. Heute ist Pollo Campero eine multinationale Kette von Fast-Casual-Restaurants und mit ueber 270 Standorten in acht Laendern eine der groessten Huehnerketten weltweit. Nach jahrzehntelangen Erfolgen in Guatemala und Mexiko expandierte die Kette 2002 mit einem Restaurant in Los Angeles, Kalifornien, in die USA. Die naechsten zwei Jahrzehnte verbrachte das Unternehmen damit, sein Geschaeftsmodell mit ueber 80 Restaurants in den Vereinigten Staaten aufzubauen.
2022 hat Pollo Campero grosse Expansionsplaene fuer 250 Restaurants in den USA in den naechsten fuenf Jahren. Um diese Wachstumsstrategie zu erreichen, war es fuer die Fast-Casual-Huehnerkette wichtig, ihre Schluesselmaerkte zu identifizieren, die Mobilitaetsmuster ihrer Zielkunden nach Tagesabschnitt (ein bestimmtes Tagessegment und was waehrend dieser Zeiten bedient wird) zu verstehen und ihre idealen Standorte zu bestimmen.
Die einzige Moeglichkeit, all diese datengesteuerten Metriken herauszufinden, bestand darin, Technologie zu nutzen. Das Management von Pollo Campero hat es gut verstanden. Die Kette hat jetzt verschiedene Business Intelligence-Tools implementiert, um ihre Maerkte mithilfe von Mobilitaetsdaten zu segmentieren und das Kundenverhalten vorherzusagen.
Aber wie wird eine Business Intelligence (BI) -Plattform dieser Restaurantkette helfen, ihr Ziel zu erreichen?
In vielerlei Hinsicht. BI wird Daten nutzen, um das Wachstum zu beschleunigen. Moderne Business-Intelligence-Plattformen erleichtern den Zugriff auf und die Analyse von Daten erheblich. Der Hauptzweck von Business Intelligence bestand schon immer darin, Daten effektiver zu nutzen, aber Business-Intelligence-Plattformen ermoeglichen eine viel effizientere Durchfuehrung dieses Prozesses, was letztendlich zu einer neuen Beziehung mit Daten fuehrt.
Business-Intelligence-Plattformen sammeln und verarbeiten riesige Mengen an Informationen aus verschiedenen Datenquellen, die dann analysiert und in nuetzliche Formate wie Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen verpackt werden koennen. Business-Intelligence-Tools sind das Rueckgrat wettbewerbsfaehiger Strategien. Sie helfen Unternehmen dabei, mit ihren Daten bessere Entscheidungen zu treffen. Der Zweck von BI-Plattformen besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Daten in der heutigen datengesaettigten Welt in einen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln.
Business Intelligence verwendet Software, um Informationen zu sammeln. Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen werden zunaechst von BI-Software gesammelt und an einem zentralen Ort gespeichert, wodurch ein Data Warehouse entsteht. Durch den Abbau dieser Daten erhaelt ein Unternehmen sowohl das Gesamtbild seiner Leistung ueber verschiedene Indizes hinweg als auch ein tiefes Verstaendnis bestimmter Geschaeftsaspekte.
Was sind die verschiedenen Datenquellen in einem Restaurant?
Bevor wir fortfahren und die verschiedenen Datenquellen in einem Restaurant definieren, ist es wichtig zu verstehen, was wir genau unter Daten verstehen. Daten werden oft faelschlicherweise als uebermaessig komplex oder schwer zu verstehen verstanden. Es handelt sich jedoch lediglich um eine Sammlung von Fakten oder Statistiken, die zur Analyse verwendet werden koennen.
Wenn beispielsweise ein Artikel in einem Restaurant verkauft wird, werden Daten generiert. Dieses Informationsprotokoll wird als Transaktionsdaten bezeichnet und enthaelt Details wie den durchschnittlich pro Transaktion ausgegebenen Betrag sowie andere Informationen wie die durchschnittliche Anzahl der pro Transaktion bestellten Artikel, spezifische Produkte, die in jeder Transaktion bestellt wurden, sowie Datum und Uhrzeit der Transaktionen. Einige dieser Informationen werden als Produktdaten bezeichnet und enthalten Informationen darueber, welche Menuepunkte am beliebtesten sind und wann sie am haeufigsten bestellt werden.
Die wichtigsten Datenquellen in einem Restaurant lassen sich grob in vier Kategorien einteilen.
Inventardaten- Um die Kosten zu kontrollieren, sollten Gastronomen das Rezept und die Zutaten der einzelnen Gerichte verstehen, bevor sie entscheiden, was sie in ihre Speisekarte aufnehmen moechten. Sie sollten auch sicherstellen, dass jeder Inhaltsstoff in einem Inventarblatt aufgefuehrt ist. Sie sollten Zutaten-DCP-Berechnungen (Tagesverzehrpunkt) bereitstellen, indem sie den gesamten DCP jeder Zutat, die waehrend des Tages verwendet werden, durch die Anzahl der Portionen dividieren, die mit dieser Zutat zubereitet wurden.
Finanzdaten- In Restaurants sind Unternehmen auf die Erfassung und Analyse von Finanzdaten angewiesen, um ihre Finanzen effektiv zu verwalten. Zu den wichtigsten Finanzdaten gehoeren wiederkehrende Posten wie Miete, Versorgungsunternehmen, Loehne, Einnahmen (pro Zeitraum), Rohstoffkosten, Gesamtumsatz, Durchschnittskosten pro Artikel, Gesamtkosten fuer Lebensmittel, Cashflow-Prognosen und Gewinn.
Kuechendaten- In einem Restaurantbetrieb ist die Zeit wichtig, die eine vorbereitete Bestellung benoetigt, um die Kueche zu verlassen und den Tisch des Kunden zu erreichen. Erfolgreiche Restaurants haben genaue Masse fuer solche Statistiken. Solche Daten koennen manuell verwaltet werden, indem Bestellungen verfolgt, Inventar verwaltet und Abfallkontrolle verwaltet werden. Ein automatisiertes Kuechenanzeigesystem koennte jedoch dafuer sorgen, dass diese Daten effizient erfasst und gemeldet werden.
Kundendaten- Aufbau besserer Kundenbeziehungen Das wichtigste Element eines Restaurantgeschaefts ist unerlaesslich, um den Umsatz zu steigern. Demografische Daten der Kunden und Daten zu ihren Kaufgewohnheiten, Vorlieben und persoenlichen Informationen sind daher wichtig, um langfristige Beziehungen zu Ihren Kunden aufzubauen. Es gibt eine Reihe von Moeglichkeiten, Kundendaten zu sammeln. Treueprogramme und andere Programme, die Vorteile bieten, koennen beispielsweise verwendet werden, um Kontaktinformationen, E-Mail-IDs, Geburtstage und Feedback zu sammeln. Unternehmen koennen auch Apps von Drittanbietern verwenden, die in ihr Kassensystem integriert sind, oder ein CRM-Softwareprogramm, um einen umfassenderen Kundendatensatz aufzubauen.
Business Intelligence ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie alle Ihre Daten verstehen und Erkenntnisse gewinnen können, die Ihnen zeigen, wie Sie Ihren Umsatz optimieren und Gewinne steigern können.
Sie haben eine Menge Daten, sind sich aber nicht sicher, was Sie damit anfangen sollen. Sie sind sich nicht sicher, wie Sie einen Sinn daraus machen oder wo Sie anfangen sollen.
Wie funktioniert eine Intelligence Platform?
Business-Intelligence-Anwendungen stuetzen sich auf Daten, die in einer Vielzahl von Systemen gespeichert sind, und praesentieren die Informationen so, dass sie leicht interpretiert und bearbeitet werden koennen. Solche Informationen koennen aus Transaktionsdatenbanken, Umfrageergebnissen, Wetterberichten, Einzelhandelsumsaetzen, Verkehrsmustern auf Websites und mehr stammen. Diese Analyse wird dann zusammengefasst und in Berichten als Dashboards, Geschaeftspraesentationen und Datenvisualisierungen zusammengefasst.
Es ist wichtig zu beachten, dass Business Intelligence und Artificial Intelligence unterschiedlich sind, sich aber dennoch ergaenzen. KI bezieht sich auf Computerintelligenz, waehrend sich BI auf intelligentere Geschaeftsentscheidungen bezieht, die durch Datenanalyse und -visualisierung erzielt werden koennen. Business Intelligence (BI) -Plattformen analysieren und interpretieren Big Data mit BI-Softwaretools. Sie ermoeglichen es Benutzern, nach Mustern in grossen Datenmengen zu suchen, die Einblicke in die bisherige Leistung bieten, Entscheidungen fuer zukuenftige Massnahmen leiten und verborgene Zusammenhaenge in den Daten aufdecken koennen.
Der Einsatz von Business-Intelligence-Tools konzentriert sich auf die effiziente Uebertragung von Informationen und hilft bei der Datenintegration, -analyse und -vorbereitung, sodass Entscheidungen in Uebereinstimmung mit den die Ziele der Organisation. Da keine grossen Datenmengen manuell durchsucht werden muessen, ist Business Intelligence sowohl fuer das Management als auch fuer die Mitarbeiter nuetzlich, um Entscheidungen zu treffen.
Hubworks, eine Cloud-basierte Plattform fuer Restaurant-Softwareloesungen, bietet beispielsweise eine Reihe von Softwareloesungen fuer Restaurants, die sich mit den Anforderungen von Business Intelligence und Business Analytics im Foodservice-Betrieb befassen. Hubworks bietet eine Reihe von Softwareloesungen fuer Restaurants, darunter Zip Reporting, Zip POS Dashboard und Zip Forecasting.
Hauptmerkmale einer guten BI-Plattform
Eine gute Business-Intelligence-Plattform kann Ihnen bei einigen der wichtigsten Fragen zum Status eines Unternehmens, zu Markttrends und zum Wachstum des Unternehmens behilflich sein.
Unabhaengig von der Organisation oder Branche sind hier sechs Funktionen aufgefuehrt, die jede Business Intelligence (BI) -Loesung haben sollte.
- Personalisierte Dashboards- Ein personalisiertes Dashboard bietet Unternehmensleitern personalisierte, relevante Informationen und ermoeglicht so eine schnellere und bessere Entscheidungsfindung. Es liefert regelmaessig und planmaessig leicht verstaendliche KPIs und zusammenfassende Informationen. Darueber hinaus warnt die Ausnahmeberichterstattung Fuehrungskraefte und gibt ihnen die Moeglichkeit, auf Vorfaelle zu reagieren, die sofortige Massnahmen erfordern koennen.
- Interaktive Analysen- Unternehmen nutzen jetzt interaktive Berichte, die Daten mit Analysen kombinieren, um Unternehmen nuetzliche Datenanalysen und Einblicke zu bieten. Unternehmen koennen Augmented Analytics-Plattformen einsetzen, um die Art und Weise zu verbessern, wie sie mit Daten interagieren und diese nutzen Diese Tools sammeln, interpretieren und analysieren systematisch Daten, um den Automatisierungsprozess zu unterstuetzen. Analytics-Dashboards ermoeglichen es Benutzern, die Analyse innerhalb von Berichten und die zugrunde liegenden Daten, auf denen diese Berichte basieren, zu verstehen und unterstuetzen so einen fundierteren Entscheidungsprozess.
- Self Service BI- Self-Service Business Intelligence bezieht sich auf einen Ansatz zur Datenanalyse, der es Geschaeftsanwendern ermoeglicht, auf Daten zuzugreifen, sie zu untersuchen und zu analysieren, auch wenn sie keinen Hintergrund in Data Mining oder BI haben. Self-Service-BI-Loesungen ermoeglichen es Geschaeftsanwendern, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren, ohne BI- und Informationstechnologieexperten einzubeziehen. Selfservice-BI-Funktionen erleichtern es Mitarbeitern mit einer Vielzahl von beruflichen Verantwortlichkeiten, Erkenntnisse aus den von der Organisation gesammelten Daten zu gewinnen.
- Location Intelligence- Standortanalysen helfen Unternehmen dabei, Fragen zu beantworten, wo sich ihre optimalen Einrichtungen und Haendler befinden sollten. Analysen optimieren auch das Lieferkettenmanagement, indem sie Hersteller, Distributionslager und Einzelhandelsgeschaefte abbilden und Transportwege miteinander vergleichen. Es ermoeglicht effektive Prognosen und optimiert Lagerprozesse und Bestandsfluesse.
- Mobile BI-Tools- Die meisten Tools fuer die Unternehmensverwaltung, wie Bestandsverwaltung, Lieferkettenmanagement und POS-Systeme, sind jetzt mit mobilen Apps ausgestattet, um ihren Benutzern mehr Mobilitaet zu bieten. Diese Apps bieten Geschaeftsinhabern von heute mehr Flexibilitaet bei der Fernueberwachung und dem Betrieb ihrer Einrichtungen. Auch Business-Intelligence-Tools beginnen, Funktionen zu integrieren, mit denen Daten ueber mobile Geraete abgerufen und angezeigt werden koennen.
- Verarbeitung natuerlicher Sprache- Dank der gaengigen Einfuehrung von Self-Service-Business Intelligence (BI) -Tools sind spezifische technische Faehigkeiten nicht laenger die unabdingbare Voraussetzung fuer die Erstellung von Berichten aus Datensaetzen. Die neueste Erweiterung ist Natural Language Processing (NLP). BI- und Selfservice-Analytics-Anbieter bieten zunehmend NLP an, um Datenbanken eher wie Websuchen zu gestalten.
So waehlen Sie die richtige BI-Software fuer Ihr Unternehmen
Die besten Business Intelligence-Tools bieten Benutzern eine zentrale Ansicht ihres gesamten Unternehmens. Mit BI koennen Sie Ihr Unternehmen schnell von oben nach unten sehen, anstatt sich durch Excel-Tabs zu klicken oder Berichte zu durchsuchen. BI-Dashboards und -Berichte fassen die Daten, die Sie benoetigen, schnell zusammen. Je schneller Sie auf wichtige Informationen zugreifen koennen, desto besser koennen Sie Ihre Analysen und Ihr Geschaeft verwalten.
Die richtigen BI-Tools fuer Ihr Unternehmen ermoeglichen es Ihnen, tiefere Datenebenen zu durchsuchen, Analysen wie gleitende Durchschnitte und Regression anzuwenden, um Trends bei Daten hervorzuheben, Zeitreihendaten zum Scannen grosser Datenmengen zu verwenden, um Anomalien zu erkennen, und Warnungen fuer Datenausnahmen festzulegen.
Die Analyse- und Business-Intelligence-Software (BI) hat die Aufgabe, Unternehmen dabei zu unterstuetzen, Verkaufsdaten zu analysieren und Geschaeftsentscheidungen zu treffen, die den Umsatz steigern und das Wachstum von Unternehmen steigern.
In einer Restaurantbranche lassen sich BI-Systeme beispielsweise in Echtzeit in andere Technologie-Tools wie Point-of-Sale-Systeme (POS), Bestandsverwaltungssysteme und Lagerverwaltungssysteme integrieren. Diese Tools sammeln dann Berichte und analysieren Daten, um aufschlussreiche Loesungen zu praesentieren.
Ein BI-System zeigt Ihnen auch, wie sich Ihr Restaurant- oder Foodservice-Geschaeft entwickelt, indem es Details wie Verkaufsdaten, Bestandsdaten usw. betrachtet. Mit einem tieferen Verstaendnis der Markttrends kann ein Unternehmen Strategien von Wettbewerbern erkennen und die Leistung von Standorten gegeneinander verfolgen. und erfahren Sie, was die Kunden am liebsten essen. Diese Erkenntnisse sind von unschaetzbarem Wert, um langfristige Strategien zu entwickeln, um die Konkurrenz zu schlagen
Restaurantmanager sind immer auf der Suche nach Möglichkeiten, Umsatz und Gewinn zu steigern.
In der Restaurantbranche gibt es jedoch viele Herausforderungen, die dies schwierig machen können.
Top 3 Business Intelligence-Software
Hier sind drei Beispiele fuer effiziente Business-Intelligence-Software, die dazu beitragen kann, Ihr Unternehmen auszubauen und Verluste zu reduzieren.
1. Zip Forecasting
Die Hubworks-App Zip Forecasting kann verwendet werden, um den Verkauf und die Bestandsverfolgung fuer Restaurants zu optimieren. Es laesst sich in bestehende Restaurantmanagementsysteme integrieren und bietet sogar Wettervorhersagen. Es ermoeglicht Geschaeftsinhabern, mit dem richtigen Inventar vorbereitet zu sein.
Die fortschrittlichen Algorithmen koennen Prognosen auf der Grundlage vergangener Daten vollstaendig automatisieren und den Benutzern die Wahl des Zeitraums ermoeglichen, fuer den die Prognosen basieren sollen. Dies macht Prognosen viel weniger zeitaufwaendig und eliminiert sogar das Fehlerrisiko. Die eingesparte Zeit kann dem Kundenservice zugewiesen werden. Das Tool informiert Geschaeftsinhaber in Echtzeit ueber die Entwicklung ihres Unternehmens. Es bietet sogar taegliche Prognosen innerhalb von 15-, 30- oder 60-Minuten-Zeitintervallen, basierend auf frueheren Daten.
Zip Reporting von Hubworks ist eine weitere Business-Intelligence-Loesung, mit der Benutzer Daten und Erkenntnisse aus ihrem Unternehmen in Echtzeit mit jedem Geraet analysieren koennen.
2. Zoho Analytics
Zoho Analytics ist ein Cloud-basierter Business Intelligence Service, der Unternehmen jeder Groesse hilft, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Es ermoeglicht Benutzern, ohne Hilfe der IT-Abteilung in wenigen Minuten aussagekraeftige Berichte zu erstellen und zu teilen. Benutzer koennen alle Daten sicher von ueberall hochladen, einschliesslich Tabellenkalkulationen. Push-Daten koennen aus jeder Anwendung, aus der Cloud oder aus internen Geschaeftsanwendungen und Datenbanken fuer Berichte und Analysen hochgeladen werden. Mit einer einfach zu bedienenden Drag-and-Drop-Oberflaeche koennen Sie auf einfache Weise aufschlussreiche Berichte und Dashboards visuell analysieren und erstellen. Embedded Analytics kann komplexe Daten, die in Form von Berichten, Dashboards und Tabellenkalkulationen praesentiert werden, direkt in Websites, Anwendungen und andere Dienste einspeisen. White Labeling ermoeglicht es Ihnen, eine vollwertige Business-Intelligence-Loesung unter Ihrem eigenen Markennamen zu erhalten.
3. Touch Bistro
TouchBistro ist eine Anwendung, die sich auf die Automatisierung der meisten Geschaeftsprozesse im Bereich des Technologiemanagements von Restaurants konzentriert. Die Plattform kann unter anderem Bestellungen, Tabellen und Personalplanung effektiv verwalten. Diese Aufgaben koennen online ueber ein iPad erledigt werden, waehrend die Anwendung in einem lokalen Netzwerk ausgefuehrt wird, sodass keine Ausfallzeiten auftreten, selbst wenn ein Internetausfall auftritt. Die Menueverwaltungsfunktionen von TouchBistro werden auch durch das Potenzial erweitert, Menues ueber die Cloud zu erstellen und zu verwalten, sodass Manager ihr Unternehmen von ueberall aus kontinuierlich ueberwachen koennen.
Fazit
Business Intelligence (BI) und Analysen helfen bei der Identifizierung von blinden Flecken im Unternehmen. Durch das Aufdecken dieser Problembereiche kann ein Unternehmen vermeiden, Geld zu verlieren. Da im Laufe der Zeit mehr Daten gesammelt werden, verfeinern Algorithmen fuer vorausschauendes maschinelles Lernen die Prognosen, sodass Unternehmen genau wissen, welche Aenderungen an den Geschaeftsstrategien erforderlich sind, um den Umsatz zu maximieren und ein konsistentes Wachstum sicherzustellen.
Fuer seine Expansionsstrategie in den USA musste Pollo Campero beispielsweise zunaechst ein Kundenprofil erstellen und eine auf diesem Profil basierende Standortentwicklungsstrategie entwickeln. Mit rund 30.000 zu beruecksichtigenden Kreuzungen im ganzen Land wollte das Unternehmen seine Wachstumsstrategie auf ein tieferes Verstaendnis seiner Kunden stuetzen. Um die wichtigsten Kunden und die Immobilienstrategie zu identifizieren, verwendete Pollo Campero Standortdaten von BI Spatial und Near, um die vielversprechendsten Standorte zu berechnen. Dabei priorisierte das Unternehmen und rangierte die 500 besten Kreuzungen des Landes sowohl fuer neue Unternehmens- als auch fuer Franchise-Standorte. Die Ergebnisse wurden dann mit Franchisenehmern geteilt, um Marktplaene in ihren jeweiligen Regionen zu erstellen.
Sie haben viele Daten, aber keine Ahnung, was das alles bedeutet. Du hast hart daran gearbeitet, es zu sammeln, aber jetzt willst du es verstehen.
Sie benötigen eine Business-Intelligence-Plattform, die Ihnen hilft, Ihre Restaurantdaten zu verstehen und Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihnen zeigen, wie Sie den Umsatz optimieren und Gewinne steigern können.
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