ビジネスインテリジェンステクノロジーとは
データウェアハウジング、データマイニング、オンライン分析処理 (OLAP)、レポート作成など、多数のビジネスインテリジェンステクノロジーが利用可能です。これらのツールは、正確で最新の情報にアクセスできるようにすることで、組織がより良い意思決定を行うのに役立ちます。
ビジネスインテリジェンステクノロジーがレストランの成長を活用できる5つの方法
ビジネスインテリジェンステクノロジーとは
ビジネスインテリジェンス (BI) テクノロジーは、組織がデータを理解するのに役立ち、より良い意思決定を行い、収益を向上させることができます。BIテクノロジーは、顧客の行動を追跡し、市場動向を理解し、ビジネスプロセスを最適化することができます。ビジネスインテリジェンスツールは、さまざまなソースからのデータを集約することにより、経営陣が運用の包括的なビューを取得するのに役立ちます。
これにより、ユーザーは傾向を特定し、異なるデータセット間の関係を理解し、情報に基づいたビジネスに関する意思決定を行うことができます。適切なBIテクノロジーにより、データを深く掘り下げたり、移動平均や回帰などの分析を適用して傾向を強調したり、時系列データを使用して大きなデータセットをスキャンして異常を理解したり、クラウドコンピューティングを通じてデータ例外に関するアラートを設定したりできます。
たとえば、レストランビジネスのBIシステムは、フードサービスビジネスのパフォーマンスを理解するのに役立つデータ駆動型の洞察を提供します。市場動向、競合他社の戦略、顧客の好み、およびレストランビジネスにとって重要なその他の側面をよりよく理解するために、販売、在庫、顧客、サプライヤー、キッチンなどのデータを検討します。この情報を使用して、ビジネスを改善し、競争に打ち勝つための長期的な戦略を策定できます。
ビジネスインテリジェンステクノロジーは常に進化し、進歩しています。新しいソフトウェアとプラットフォームが絶えずリリースされているため、BIの世界で人気のあるものに追いつくのは難しい場合があります。しかし、一部のテクノロジーは時の試練に耐え、今でも最高のBIツールのいくつかと見なされています。これらには、データウェアハウス、マイニング、OLAPソフトウェア、ビジネスパフォーマンス管理ソフトウェア、およびダッシュボードが含まれます。
- データウェアハウスは、企業のストレージユニットのようなものです。さまざまなエリアからのすべてのデータを 1 か所に保持し、全体として表示できるようにします。データ統合は、事業運営の概要を把握し、より良い意思決定を支援します。
- データマイニングとは、データセット内の隠れたパターンや関係を見つけることです。収集された情報は、予測や推奨を行うために使用できます。
- OLAP（オンライン分析処理）ツールは、ユーザーが複数の角度からデータを理解し、他の方法では見つけられなかった傾向を見つけるのに最適な方法です。
- BI Dashboard は、主要業績評価指標の最新のビューを提供するため、進捗状況を追跡し、問題を早期に発見できます。この情報をすぐに利用できるため、問題が手に負えなくなる前に迅速に修正措置を講じることができます。
ビジネスインテリジェンス (BI) と人工知能 (AI) は互いに区別されますが、相互にうまく機能することを理解することが重要です。AIは機械学習とコンピューターインテリジェンスを利用し、BIはビジネス分析の解釈と視覚化に依存してスマートなビジネス上の意思決定を行います。BIアプリケーションは、インテリジェンスツールを使用してビッグデータを調査し、ユーザーが将来のイベントを計画し、過去に何が起こったかを理解し、そうでなければ隠されていた接続を確認するのに役立つ情報を抽出します。
ビジネスインテリジェンス技術が在庫に与える影響
ビジネスインテリジェンス (BI) は、さまざまな方法でインベントリを監視できます。購買パターンと顧客の人口統計からのデータを分析することにより、企業は在庫を絞り込み、各店舗の在庫量を最適化できます。レストランが手元にある必要がある量を正確に予測できるようになったため、レストランの在庫切れのリスクが軽減されます。この予測分析は、中小企業にとって特に有益です。BIは、販売、補充、および予測からの品質データを利用して、問題になる前に過剰在庫を予測することもできます。
たとえば、効率的に運営し、コストを管理したいと考えているレストランにとって、正確で最新の食材リストを維持することは非常に重要です。これの重要な部分は、各料理のレシピとそれに入る特定の材料を理解することです。このようにして、レストラン経営者は各料理に適切な材料を使用していることを確認し、各成分の毎日の使用量を認識することができます。このデータは、企業がメニューや全体的な業務について十分な情報に基づいた意思決定を行う上で不可欠です。
レストラン業界は常に進化しており、競合他社の一歩先を行くことは困難です。
適切なビジネスインテリジェンステクノロジーがあれば、ビジネスを次のレベルに引き上げるために必要なすべての洞察が得られます。
ビジネスインテリジェンス技術が営業に与える影響
売上データはあなたのビジネスにとって酸素のようなものです。それがなければ、あなたの製品、それを正しく価格設定する方法、またはあなたの顧客が誰であるかを理解することは期待できません。したがって、これらすべての変数にわたって販売データを追跡することは、あらゆるビジネスの成功に不可欠です。
ビジネスインテリジェンスソフトウェアは、会社の売上データを新しい観点から見るのに必要なデータ視覚化ツールを提供します。すべての売上データを 1 か所にまとめることで、成長の激しい領域と改善が必要な分野をすばやく特定できます。さらに、ビジネスインテリジェンスツールは、複雑なデータをわかりやすいビジュアルに変換することにより、営業チームにとってより多くの情報に基づいた収益性の高い意思決定を行うのに役立ちます。営業分析とレポーティングのためのビジネスインテリジェンスは、いくつかの点でビジネスに利益をもたらすことができます。
- 販売データを追跡することで、顧客が何を購入しているかをよりよく理解するだけでなく、他の製品をクロスセルできる傾向と機会を特定することもできます。この情報を注意深く監視することで、営業チームは顧客のニーズを予測し、それに応じて戦略を調整することができます。
- 購買習慣を分析することで、顧客の好みを包括的に理解することができます。この情報は、顧客が何を望んでいて、どのように望んでいるかを教えてくれます。営業チームは、実用的なインテリジェンスレポートを使用して計画を再構築し、顧客ベースにより良いサービスを提供し、売上を増やすことができます。
- 過去の売上データを分析することで、将来の需要とビジネスの低迷に備えてチームを準備できます。
ビジネスインテリジェンス技術がマーケティングに与える影響
多くの企業は、誰にマーケティングを行っているのかを包括的に把握していないため、効果的なマーケティングキャンペーンを作成できません。マーケティングにおけるビジネスインテリジェンスは、マーケティングキャンペーンを通じて顧客データをより的確にターゲティングし、マーケティング成果を向上させるために顧客データを使用することです。
スターバックスは、マーケティングイニシアチブにビジネスインテリジェンスツールを活用するビジネスの良い例です。スターバックスは顧客に関する多くのデータを持っています。この情報を使用して、購入する商品を予測し、希望する可能性のある製品のオファーを送信します。このシステムは、販売量を増やし、既存の顧客を店舗に引き込みます。
ビジネスインテリジェンス技術がカスタマーサービスに与える影響
ビジネスインテリジェンスは、顧客を理解する上でさまざまな方法で役立ちます。それらをよりよく理解することで、将来の行動をより正確に予測できます。さらに、ビジネスインテリジェンスを使用して、顧客からのフィードバックとデータに基づいて変更を実装することにより、顧客満足度を向上させることができます。
たとえば、ウォルマートはビジネスインテリジェンスを使用して、オンライン行動がオンラインおよび店舗内の顧客活動にどのように影響するかを理解します。シミュレーションを分析して顧客の購買パターンを理解し、日、月、または年の最も忙しい時間を特定します。次に、顧客により良いサービスを提供するために、オーダーメイドの戦略を実装します。
ビジネスインテリジェンス技術が従業員に与える影響
企業はしばしば、遅い意思決定プロセスに苦労しています。チームが進化し拡大するにつれて、これらの課題はさらに困難になり、チームは新しい目標を追求し、新しいコミュニケーションの課題に直面します。さらに、データのサイロ化や情報へのアクセスの制限は、従業員をさらに落胆させ、生産性を低下させる可能性があります。ビジネスインテリジェンスダッシュボードは、チームがより決定的になり、組織の仕事を改善するのに役立ちます。
バイヤーズガイド-ビジネスに最適なソフトウェアを見つける方法
ビジネスインテリジェンスソフトウェアプラットフォームには強力な機能がありますが、BI戦略では機能しない場合があります。BIプラットフォームを探すときは、まずプラットフォームがBI戦略に合っていることを確認する必要があります。次に、データの視覚化とダッシュボードを作成する能力を評価し、他のレストランテクノロジーと簡単に統合できるかどうかを確認する必要があります。BI プラットフォームは、ビジネス全体からデータを抽出して、そのデータに対する深い洞察を提供する必要があります。BIプラットフォームを選択するとき、そこにあるすべての選択肢に圧倒されるかもしれませんが、課題を恐れないでください。ビジネスを成長させる機会だと考えてください。
BIソフトウェアの市場にいる場合、次の点に注意する必要があります。
- 追跡および分析するデータの種類を検討してください。これにより、選択肢を絞り込み、必要な特定の機能を含むソフトウェアを見つけることができます。
- BI プラットフォームによってデータにどれだけ深く潜り込むことができるかを把握します。新しいインサイトを発見するのに役立ちますか？また、これらのインサイトはビジネスの発展に役立ちますか？
- あなたが見ることができる最終結果と、その発見がどれほど簡単に提供され、理解できるかを考えてください。
- リアルタイムのデータストリームを提供するかどうかを確認します。それらはあらゆるビジネスにとって貴重な資産です。ライブデータに接続すると、従業員について十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立つデータ視覚化を作成できます。手作業の必要性を減らすことで、お金と時間を節約するのに役立ちます。
- 予算について考えてみてください。さまざまな価格帯で利用できるさまざまなBIソフトウェアオプションがあります。予算に合い、必要な機能を提供するものを見つけることは重要です。
- レビューを読み、さまざまなソフトウェアオプションを比較します。新しいビジネスインテリジェンスのトレンドについて理解してください。興味のある製品について他の人がどう思っているかを知るのに役立ちます。
レストラン業界向けのトップ3 BIソフトウェア
Altametricsビジネスインテリジェンス-Altametricsビジネスインテリジェンスソフトウェアは、数十億件のレコードをリアルタイムで集約し、複雑なデータを迅速に解釈することにより、企業がより良い意思決定を行えるように設計されています。ソフトウェアには多数の組み込みレポートが付属していますが、ユーザーは独自のカスタムレポートを作成することもできます。さらに、AltametricsのバーチャルコーチであるSimonは、これらのインテリジェンスおよびデータ分析レポートによって明らかになった問題を解決するユーザーを支援します。高級レストラン、ファストカジュアル、カフェ、パブ、バー、コーヒーショップなど、あらゆる規模のレストランに最適です。
Zoho Analytics- Zoho Analyticsは、組織がデータから貴重な洞察を引き出すのに役立つクラウドベースのビジネスインテリジェンス（BI）サービスです。これにより、ユーザーは IT 部門の支援なしに、数分で強力なレポートを簡単に作成して共有できます。ユーザーは、スプレッドシートを含むあらゆるデータをどこからでも安全にアップロードできます。プッシュデータは、レポートやデータ分析のために、クラウドまたは社内のビジネスアプリケーションやデータベースから任意のアプリケーションからアップロードできます。セルフサービスのドラッグアンドドロップが簡単なインターフェイスにより、ユーザーは視覚的に分析し、洞察に満ちたレポートやダッシュボードを簡単に構築できます。
Yellowfin BI- Yellowfinは、ホスピタリティ業界向けに特別に設計されたデータ分析ソリューションです。これには、データの接続と準備、ダッシュボードの構築、レストラン管理レポートの作成を容易にする機能が含まれています。そのアラートと信号は、データの変化を発生時に検出できるため、企業は重大な変化を見逃すことはありません。さらに、YellowfinのセルフサービスBIオプションにより、経験豊富なデータスペシャリストから技術経験のないビジネスユーザーまで、誰でも簡単に洞察を発見し、それに基づいて意思決定を行うことができます。
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よく寄せられる質問
ビジネスインテリジェンスの例は何ですか?
ビジネスインテリジェンスの例は多数ありますが、一般的な例としては、販売レポート、顧客分析、ウェブ分析、主要業績評価指標 (KPI) などがあります。ビジネスインテリジェンスは、マーケティング、製品開発、およびビジネスの他の領域について、より適切な意思決定を行うために使用できます。
どのビジネスインテリジェンスツールが最適ですか？
企業にとって最良のビジネスインテリジェンスツールは、その企業の特定のニーズと好みに依存するため、この質問に対する明確な答えはありません。ただし、人気のあるビジネスインテリジェンスツールには、Altametrics、Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense などがあります。
ビジネスインテリジェンステクノロジーって何ですか？
多くのビジネスインテリジェンステクノロジーがありますが、最も一般的なものには、データウェアハウス、データマイニング、オンライン分析処理（OLAP）、およびビジネスインテリジェンスソフトウェアがあります。
ビジネスインテリジェンスの種類はいくつありますか？
ビジネスインテリジェンスには次の 4 つのタイプがあります。 1。説明-このタイプの BI は、過去に起きたことに関する質問に答えます。 2。診断-このタイプの BI は、組織が何か起きた理由を理解するのに役立ちます。 3。予測-このタイプの BI は、履歴データを使用して将来のイベントに関する予測を行います。 4。規範的-このタイプの BI は、特定の目標を達成するために組織が実行できるアクションを推奨します。