5 Moeglichkeiten zur Senkung der Arbeitskosten mit Business Intelligence und Analytics

Business Intelligence vs. Business Analytics- Was ist der Unterschied?

Stellen Sie fest, dass Sie in Ihrem Unternehmen mehr Mitarbeiter haben, als Sie tatsaechlich benoetigen? Oder stellen Sie fest, dass die Moral der Mitarbeiter niedrig und die Mitarbeiterausgaenge hoch sind? Steigt die zwischenmenschliche Uneinigkeit in Ihrer Organisation? Erleben Sie immer mehr Faelle von Fehlzeiten, Zeitdiebstahl und insgesamt unterdurchschnittlicher Leistung? Probleme wie diese, die sich auf Ihre Personalabteilung beziehen, haben Ihre Arbeitskosten in die Hoehe getrieben und an Ihren Gewinnen genagt.

Haetten Sie in die richtige Business Intelligence- und Analysesoftware investiert, haetten Sie den Schluessel zur Loesung all Ihrer Probleme im Mitarbeitermanagement erhalten. Oder vielleicht haben Sie bereits in Business-Intelligence-Tools investiert, aber diese werden nach wie vor nicht ausreichend genutzt. In jedem Fall verpassen Sie eine wichtige Ressource, die Ihnen helfen kann, Ihre Mitarbeiter effizienter zu fuehren.

Schauen wir uns Business Intelligence BI und Datenanalysen genauer an. Durch sorgfaeltige Datenerfassung und -analyse kann die Entscheidungsfindung strategisch fundiert sein und fest darauf ausgerichtet sein, profitable Chancen zu entdecken, unnoetige Kosten zu reduzieren, die bestmoeglichen Waren und Dienstleistungen zu liefern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und Gewinne zu steigern.

Business Intelligence oder BI ist bestrebt, Unternehmen bei der Datenexploration und -erfassung zu unterstuetzen. Jedes Unternehmen hat Zugriff auf eine Fuelle von Daten, die aus zahlreichen Quellen gesammelt werden, darunter Point of Sale (POS), Workforce Management, Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP) und andere Systeme.

Eine Business-Intelligence-Loesung sammelt und speichert Daten aus vielen internen und externen Quellen an einem Knotenstandort, sodass sie korreliert und verglichen werden koennen. Als Ergebnis wird ein Data Warehouse erstellt. Durch das Mining der im Data Warehouse gespeicherten Informationen kann der Geschaeftsinhaber die Leistung des Unternehmens in verschiedenen Funktionen aus der Vogelperspektive betrachten.

Business Intelligence legt grossen Wert auf deskriptive Analysen und versucht, eine Zusammenfassung historischer und aktueller Daten zusammenzustellen.

Da diese Informationen fuer sich genommen traege sind und interpretiert werden muessen, um sie umsetzbar zu machen, kommen Geschaeftsanalysen ins Spiel. Letzteres konzentriert sich auf Predictive Analytics, geht ueber das Thema Was hinaus und stellt Fragen zu Wie, Warum und was als naechstes. Um die Zukunft vorherzusagen, nutzt die Datenanalyse Data Mining und maschinelles Lernen. Es ist ein klarer Fall, dass Big Data Unternehmen dabei hilft, die Zukunft zu entlarven, um sich heute besser vorzubereiten.

Verschiedene Arten von BI-Tools

1. Ad-hoc-Analyse- Auch Ad-hoc-Abfragen genannt, ist einer der Eckpfeiler moderner Business-Intelligence-Loesungen und ein wesentlicher Bestandteil von Self-Service-Business-Intelligence-Systemen. Es beinhaltet das Erstellen und Ausfuehren von Abfragen, um bestimmte Geschaeftsprobleme zu untersuchen. Ad-hoc-Abfragen werden haeufig von unterwegs erstellt. Sie werden jedoch in der Regel mit Analyseinformationen implementiert, die in Dashboards und Berichte integriert sind.

2. Mobile BI- Mit diesem BI-Tool koennen Benutzer auf ihren Smartphones und anderen Mobilgeraeten auf Anwendungen und Dashboards zugreifen. Bei der Entwicklung mobiler BI-Loesungen wird haeufig auf Benutzerfreundlichkeit geachtet. Diese Loesungen konzentrieren sich tendenziell mehr auf die Datenanzeige als auf die Datenanalyse an sich. Beispielsweise koennen nur eine Handvoll Datenvisualisierungen und Leistungskennzahlen von mobilen Dashboards angezeigt werden, um sicherzustellen, dass die Informationen auf den Bildschirm des Geraets passen.

3. Online Analytical Processing (OLAP)- Dies gehoert zu den fruehesten Business-Intelligence-Technologien. OLAP-Tools ermoeglichen Benutzern die Analyse von Informationen ueber mehrere Dimensionen hinweg und eignen sich daher perfekt fuer komplexe Berechnungen. Zuvor mussten Daten aus dem Data Warehouse extrahiert und in mehrdimensionalen OLAP-Cubes platziert werden. Es ist jetzt jedoch moeglich, OLAP-Analysen direkt in saeulenfoermigen Datenbanken durchzufuehren.

4. Operational Intelligence (OI)- Dies wird alternativ als Operational Business Intelligence (OBI) bezeichnet. Es handelt sich um eine Form der Echtzeitanalyse, die dem Management und Mitarbeitern an vorderster Front Zugriff auf Daten bietet. OI-Anwendungen foerdern schnelles Handeln und helfen bei der operativen Entscheidungsfindung. Beispielsweise koennen Callcenter-Mitarbeiter bei der Verwendung von OI auf Kundenbedenken eingehen, waehrend Logistikmanager Vertriebsengpaesse beseitigen koennen.

5. Echtzeit-BI- Um Benutzer ueber Geschaeftsablaeufe, Verbraucherverhalten, Finanzmaerkte und andere Themen auf dem Laufenden zu halten, stellt dieses Business-Intelligence-Tool sicher, dass Daten bei der Generierung bewertet werden. Echtzeitanalysen unterstuetzen Prozesse wie Kreditbewertung, Aktienhandel und gezielte Werbung.

6. Embedded BI- Diese Technologien fuer Business Intelligence integrieren BI- und Datenvisualisierungsfunktionen direkt in Geschaeftsanwendungen. Es ermoeglicht Benutzern, die Daten zu ueberpruefen, die Anwendungen speichern und regelmaessig verwenden. Die haeufigsten Benutzer von Embedded Analytics sind Anbieter von Anwendungssoftware. Entwickler von Unternehmenssoftware koennen diese Funktionen auch in ihre Programme integrieren.

7. Software-as-a-Service (SaaS) BI- SaaS-Technologien bieten Geschaeftsanwendern abonnementabhaengige Datenanalysen ueber herstellergehostete Frameworks fuer Cloud Computing. Der SaaS-Ersatz, auch als Cloud-BI bekannt, bietet Multi-Cloud-Kompatibilitaet und ermoeglicht es Unternehmen, Business-Intelligence-Anwendungen auf einer Reihe von Cloud-Plattformen zu betreiben, um die Benutzeranforderungen zu erfuellen und eine Anbieterbindung zu vermeiden.

Metriken, die mit Intelligence-Tools gemessen werden koennen

Um die Qualitaet seiner Produkte, das Serviceniveau, das es seinen Kunden bietet, seine Produktivitaet, Rentabilitaet und das allgemeine Geschaeftswachstum zu verbessern, muss ein Unternehmen seine Leistung regelmaessig ueberwachen und bewerten. Um dies effizient tun zu koennen, muss das Unternehmen eine klare Vorstellung von seinen KPIs haben. Die

Rentabilitaet ist einer der wichtigsten Indikatoren fuer die Leistung eines Restaurants. Das Restaurant kann dies anhand seines Bruttomargenprozentsatzes messen, der untersucht, wie viel seines Dollarumsatzes fuer Produktkaeufe, Arbeitskosten, Miete, Nebenkosten usw., Kundenausgaben und Gewinnspanne verwendet wird.

Die Anzahl der servierten Gaeste oder die Menge der Lebensmittel, die das Restaurant ueber einen bestimmten Zeitraum verkauft, wuerde Aufschluss ueber seine betrieblichen Staerken und Schwaechen geben, vom Lieferkettenmanagement und der Bestandsverwaltung bis hin zur Menueverwaltung und Personalausstattung.

Andererseits werden Daten aus Google-Bewertungen, Google-Analysen, Yelp-Bewertungen, Umfragen und Social-Media-Kommentaren verwendet, um die Kundenzufriedenheit zu verfolgen.

Restaurants koennen die richtigen Preise ermitteln, indem sie Point-of-Sale-Daten (POS) verwenden, um die Haeufigkeit der Mahlzeiten, die durchschnittliche Rechnungsgroesse und die Dauer der Mahlzeiten zu schaetzen. Darueber hinaus koennen Restaurants Daten aus ihren POS-Systemen untersuchen, um die bei ihren Kunden beliebtesten Zahlungsarten zu ermitteln. Dies wird es dem Unternehmen ermoeglichen, vorsichtigere Urteile zu faellen. Zum Beispiel muessen Restaurants keine teuren POS-Terminals kaufen, wenn Verbraucher selten aktualisierte Karten verwenden.

Restaurantbesitzer koennen ihre Strategien auch verfeinern, indem sie sich ansehen, wie Sitzplatzkapazitaet, Platz, Menueoptionen und Personal organisiert sind. Informationen zu diesen Themen koennen aus Kennzahlen wie Umsatz pro verfuegbarem Quadratmeter und Umsatz pro verfuegbarer Sitzstunde gesammelt werden.

Der Kontrast der Verkaufszahlen im laufenden Monat mit denen des vergangenen Jahres wuerde die Auswirkungen von Menueueberarbeitungen und die Beliebtheit neu eingefuehrter Menuepunkte beleuchten. Marktforschungen wuerden Gerichte aufdecken, die sehr gefragt sind. Das Restaurant kann dann sein Menueangebot aendern, um seinen Kunden etwas Besonderes zu bieten. Alter, Geschlecht, Haeufigkeit der Kundenbesuche und der Standort des Restaurants muessen bei der Datenanalyse beruecksichtigt werden. Dies hilft dem Betreiber bei der Planung neuer Gerichte oder hilft ihm, viel aus alten Favoriten zu machen.

Kennzahlen wie Nettoumsatz, durchschnittliche Lebensmittelkosten und Prozentsatz der tatsaechlichen Lebensmittelkosten zeigen die Rentabilitaet des Restaurants sowie seine Effektivitaet bei der Beschaffung und Lagerung von Lebensmitteln.

Die Anzahl der Kunden pro Tisch, der durchschnittliche Scheck pro Kunde, der Anteil der bedienten Tische, Reservierungen und Stornierungen sowie der Lagerumschlag sind einige der anderen Kennzahlen, die mit Hilfe von BI-Tools gemessen werden koennen.

Warum ist Arbeitsmanagement wichtig?

1. Ein Unternehmen kann florieren, wenn die Beziehung zwischen Arbeitnehmer und Arbeitgeber warm und herzlich ist. Es erhoeht die Effizienz rundum und Effizienz fuehrt zu Produktivitaet. Unternehmen, die das Beste aus ihren Mitarbeitern herausholen, motivieren sie weiter.

2. Die Grundlage jeder Organisation sind Arbeitsbeziehungen. Schlechte Arbeitsbedingungen werden die Produktivitaet verringern und die Fluktuation erhoehen. Mitarbeiter werden ihre Faehigkeiten und ihr Wissen nicht in vollem Umfang einsetzen, um die Expansion des Unternehmens zu unterstuetzen, es sei denn, sie fuehlen sich geschaetzt. Unternehmen mit positiven Arbeitsverhaeltnissen bieten bessere Loehne und verlockende Anreize.

3. Eine geringere Fluktuation bedeutet, dass Mitarbeiter ueber einen laengeren Zeitraum in einer Organisation bleiben. Dadurch koennen sie viel ueber die Verfahren, Richtlinien und Praktiken des Unternehmens lernen. Sachkundige Mitarbeiter sind eine grossartige Ressource. Sie koennen neue Mitarbeiter ausbilden und sind sehr kompetent und effektiv. Die meisten Unternehmen finden es schwierig, erfahrene Mitarbeiter zu ersetzen. Ausserdem moechten Unternehmen ihre besten Mitarbeiter nicht an Konkurrenten verlieren.

4. Unengagierte Arbeitnehmer koennen Unternehmen Millionen von Dollar kosten. Das Engagement der Mitarbeiter erhoeht die Produktivitaet von Unternehmen. Das US-Arbeitsministerium schaetzt, dass eine schlechte Einstellung ein Unternehmen 30% des ersten Jahresgehalts eines Mitarbeiters kosten kann. Laut Joergen Sundberg, CEO von Link Humans, einem Unternehmen, das datengesteuerte Markenanalysen fuer Arbeitgeber anbietet, kann das Onboarding eines Mitarbeiters bis zu 240.000 US-Dollar kosten.

5. Die Vorteile eines gesuenderen und gluecklicheren Arbeitsplatzes sind auch fuer die Kunden sichtbar. Hochmotivierte Mitarbeiter bieten einen besseren Kundenservice, und zufriedene Kunden bringen mehr Umsatz fuer das Unternehmen.

5 Moeglichkeiten zur Senkung der Arbeitskosten mit Business Intelligence und Analytics

1. Es ist wichtig zu wissen, wie viele Mitarbeiter Sie an einem bestimmten Tag benoetigen. Business Intelligence und Analytics helfen Ihnen dabei, dies zu wissen. Eine genaue Umsatzprognose ermoeglicht es Ihnen, Mitarbeiterplaene zu erstellen, die perfekt zu Ihrem Personalbedarf passen, und verhindern, dass Geld fuer Mitarbeiter verschwendet wird, die Sie in einer Schicht nicht benoetigen.

2. Moeglicherweise stellen Sie Fehler in Ihrer Arbeitsplanung fest. Beispielsweise stellen Sie moeglicherweise fest, dass die Arbeitskosten als Prozentsatz des Umsatzes waehrend der Mittagspausen im Kundenverkehr gegen 14 oder 15 Uhr steigen. Durch die Analyse von BI-Daten stellen Sie fest, dass der Personalbestand zwar unveraendert bleibt, der Umsatz jedoch nach der Mittagszeit zurueckgeht. Sie koennen dann die erforderlichen Anpassungen vornehmen und weniger Mitarbeiter fuer Zeiten einplanen, in denen der Kundenverkehr nachlaesst.

3. Business Intelligence-Daten ermoeglichen es Unternehmen auch, Ueberstunden zu reduzieren. Die Arbeitsregeln in den USA sind ziemlich streng, und der Fair Labor Standards Act (FLSA) besagt, dass jeder Mitarbeiter, der fuer Ueberstundenverguetung qualifiziert ist, fuer jede Arbeit, die ueber 40 Stunden in einer Arbeitswoche hinausgeht, mindestens das 1,5-fache seines normalen Satzes erhalten muss. Dies kann Mitarbeiter dazu verleiten, auf Ueberstunden zu draengen, auch wenn dies nicht erforderlich ist. Unnoetige Ueberstunden erhoehen die Arbeitskostenbelastung des Unternehmens, die in der Restaurantbranche bereits sehr hoch ist. Ein Unternehmen, das Ueberstundenzahlungen verweigert, wird strenge staatliche Sanktionen verhaengen. Die Untersuchung von Business-Intelligence-Daten, die von Workforce-Management-Systemen generiert wurden, wuerde Geschaeftsinhabern mitteilen, ob Mitarbeiter tendenziell unnoetige Ueberstunden gemacht haben. Eine effiziente WFM-Software wuerde Warnungen senden, wenn sich Mitarbeiter Ueberstunden naehern.

4. BI-Software kann Unternehmen auch dabei helfen, ihre besten und schlechtesten Ergebnisse zu identifizieren, indem sie die Ein- und Auslaufzeit von Mitarbeitern analysiert und mithilfe einer Task-Management-Software fuer Mitarbeiter arbeitet. Diese Informationen wuerden wiederum Unternehmen dabei helfen, die effizientesten Mitarbeiter fuer die kritischsten Veraenderungen verantwortlich zu machen, sodass der Kundenservice erstklassig ist. Sie koennen auch mit weniger Mitarbeitern pro Schicht auskommen, wenn die ausgewaehlten Mitarbeiter die effizientesten der Partie sind. Ewige Nachzuegler koennen dann Marschbefehle erhalten.

5. BI-Daten koennen einem Unternehmen helfen, die Effektivitaet von Onboarding und Schulungen zu verstehen, sodass sichergestellt werden kann, dass die Mitarbeiter mit hoechster Effizienz arbeiten. Mit Business Intelligence und Analysen koennen Sie Kennzahlen wie Onboarding-Zeit, Mitarbeiterfehler, Kundenservice usw. ueberwachen, um zu zeigen, wie erfolgreich Schulungen waren. Dies wird wiederum dazu beitragen, die Schulungs- und Onboarding-Prozesse zu verbessern, sodass die Ausgaben fuer die Personalabteilung minimiert werden koennen. Wiederholte Schulungen koennen zu unangemessenen Kosteneskalationen fuehren.

Top 3 Business Intelligence-Software- Funktionen + Preise

1. Zip Reporting- Dieses Programm von Hubworks bietet eine einfache Methode, um von jedem Ort, zu jeder Zeit und auf jedem Geraet auf die komplexesten Daten zuzugreifen und diese zu erfassen. Zip Reporting bietet konsolidiertes BI-Reporting, mit dem Unternehmen Aufwand und Zeit sparen und ihnen die Frustration ersparen, mit mehreren Apps fuer die Fuehrung des Unternehmens umzugehen. Die Cloud-basierte Synchronisation ermoeglicht den Datenabruf in Echtzeit. Zip Reporting wandelt die Komplexitaet des Geschaefts automatisch in umsetzbare Erkenntnisse um und spart Geschaeftsinhabern so den Aufwand und die Zeit, die erforderlich sind, um mehrere Datenebenen manuell zu durchsuchen und zu interpretieren. Diese hochmoderne Software ist ein Jahr lang kostenlos.

2. Microsoft Power BI- Diese Software wandelt Daten in nuetzliche Grafiken um, sodass Unternehmen gezieltere Informationen ueber die Wuensche ihrer Kunden erhalten. Eine Sammlung von BI-Tools von Power BI steht zur Segmentierung von Daten und zur Gewinnung hochwertiger Erkenntnisse zur Verfuegung. Sofortige Antworten auf Anfragen sind mit von Power BI unterstuetzten Dashboards moeglich. Benutzer dieser Software koennen schnell Erkenntnisse mit mehreren Datenvisualisierungen, Excel-Integration und eingebetteten Funktionen fuer kuenstliche Intelligenz austauschen. Power BI Pro kostet 13,70 USD pro Benutzer und Monat, Power BI Premium kostet 27,50 USD pro Benutzer und Monat und 6.858,10 USD pro Kapazitaet und Monat.

Restaurant365- Es ist eine Cloud-basierte Software fuer die Abwicklung von Betrieb und Buchhaltung. Alle Funktionen, die fuer die Verwaltung Ihres Restaurantgeschaefts erforderlich sind, sind in einer konsolidierten Plattform enthalten und vollstaendig in Ihre Bank, Ihren Gehaltsabrechnungsdienst, Ihre Lebensmittellieferanten und Ihr Kassensystem integriert. Mit diesem Business-Intelligence-Programm koennen Sie ein Handheld-Geraet verwenden, um Ihr Inventar einfach zu zaehlen. Benutzer koennen Bestandsuebertragungen zwischen Geschaeften automatisch verfolgen und so sicherstellen, dass die wichtigsten Kostenzahlen die tatsaechliche Produktnutzung genau widerspiegeln. Indem sie ein Unternehmen ermutigt, nur das Inventar zu kaufen, das es benoetigt, hilft diese Software, Ueberbestellungen zu vermeiden und Lebensmittelverschwendung zu reduzieren. Restaurant365 bietet vier Abonnementpakete mit monatlichen Kosten zwischen 289 und 489 US-Dollar pro Standort an.

Letztes Wort

Die Arbeitskosten liegen in der Regel zwischen 30 und 35% des Gesamtumsatzes eines Restaurants. Ausnahmslos entfallen die maximalen Ausgaben, die Restaurants am Ende taetigen, auf Arbeit. Abgesehen von festangestellten Mitarbeitern muessen Restaurants moeglicherweise auch Zeitarbeiter einstellen, um gelegentliche Geschaeftsspitzen zu bewaeltigen. Das wuerde unvorhergesehene Arbeitskosten bedeuten. Wenn die Ausscheidungen der Mitarbeiter ploetzlich steigen, steigen ausserdem die Gemeinkosten des Restaurants aufgrund von Neueinstellungen, Einarbeitung, Onboarding und Schulung.

Daher kann kein Unternehmen Business Intelligence und Analytics ignorieren. Ein positiver Return on Investment kann jedoch nicht garantiert werden, wenn Sie einfach die beste BI-Loesung waehlen. Was zusaetzlich benoetigt wird, ist eine effektive Business Intelligence-Strategie.

Ein BI-Strategieplan ist eine Roadmap fuer den Einsatz von Datenanalyse und Data Mining, um die Unternehmensleistung zu verfolgen, das Unternehmen vollstaendig am Kunden auszurichten und Wettbewerbsvorteile zu ermitteln. Es garantiert, dass die Entscheidungsfindung des Unternehmens fest auf Daten basiert und Kosteneskalationen verhindern kann. Daher sollte die Auswahl, der Erwerb und die Installation von BI-Software von einer effektiven Business-Intelligence-Strategie geleitet werden.

Unternehmen werden auch in der Lage sein, die Arbeitskosten zu senken, indem sie sich im Voraus vorbereiten. Durch die Kenntnis der verfuegbaren Schulungsoptionen und ihrer Kosten koennen Geschaeftsinhaber ihre Budgets effizient planen.

Waehrend Business Intelligence ohne ein klares Ziel immer noch Erkenntnisse liefern kann, ist sie moeglicherweise nicht sehr effektiv, um einem Unternehmen dabei zu helfen, seine Ziele zu erreichen. Daher benoetigen Fuehrungskraefte eine klare BI-Strategie, um ihre Business-Intelligence-Software optimal nutzen zu koennen.