Business Intelligence Systems- Der Schluessel zur Verbesserung der Leistung Ihres Unternehmens

Was ist Business Intelligence?

Sie muessen die Geschichte von den Ameisen und der Heuschrecke gelesen haben. Die Ameisen arbeiteten im Sommer hart, um Nahrung fuer den Winter aufzubewahren, waehrend die Heuschrecke gluecklich ihre Geige spielte, sich kaum Sorgen um die bevorstehenden harten Tage machte und glaubte, dass es immer genug zu essen geben wuerde. Aber als der eisige Winter eintraf, verhungerte die Heuschrecke, waehrend die Ameisen keinen Mangel an Nahrung hatten.

Die Fabel dieser schoenen Aesop enthaelt eine wichtige Management-Lektion, die kein Unternehmen ignorieren kann. Unternehmen muessen vollstaendig wissen, welche Ressourcen in Zukunft benoetigt werden. Um mit den Unsicherheiten der Zukunft fertig zu werden, muss man sich in der Gegenwart vorbereiten, um nicht ueberrascht zu werden. Dafuer benoetigen Sie ein System, das wichtige Geschaeftsdaten in leicht verdaulicher Form verarbeitet und vorausschauende Analysen durchfuehrt.

Eine Business Intelligence- und Analyseloesung ist in dieser Hinsicht nuetzlich, um die Kundennachfrage bei bevorstehenden Grossveranstaltungen zu prognostizieren. Wenn ein Restaurant beispielsweise beschliesst, eine Veranstaltung live zu zeigen, um die erhoehte Verkaufschance zu nutzen, sich aber nicht vorher darauf vorbereitet, seine Lagerbestaende aufzufuellen, kann es seinen Kunden moeglicherweise nicht in der Lage sein, seinen Kunden waehrend der Veranstaltung ihren Lieblingsmenuepunkt zu servieren und verliert am Ende das Gesicht.

Um mit maximaler Effizienz arbeiten zu koennen, muessen Sie ausserdem die Fehler identifizieren, die Sie gemacht haben, und die Tricks erlernen, mit denen Sie hoehere Renditen erzielen koennen. Kurz gesagt, um erfolgreich zu sein, koennen Sie nicht auf Business Intelligence und Analytics verzichten.

Ein Business-Intelligence-System hilft Unternehmen dabei, Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen zu erkennen und zu sammeln, z. B. aus dem Point-of-Sale-System (POS) und einer Vielzahl anderer Plattformen fuer Kundenbeziehungsmanagement, Workforce Management, Supply Chain Management, Bestandsmanagement und Ressourcenplanung fuer Unternehmen.

Dieses Datenmeer wird in einem Data Warehouse gespeichert. Die Verbindung und der Vergleich zwischen einzelnen im Data Warehouse enthaltenen Informationen geben Geschaeftsinhabern einen umfassenden Ueberblick ueber den Gesundheitszustand des Unternehmens.

Diese Daten sind zwar sehr wertvoll, aber fuer sich genommen inert. Es muss interpretiert und analysiert werden, um fuer das Unternehmen von Nutzen zu sein. Datenanalysen sind hier nuetzlich, da sie Unternehmen dabei helfen, Antworten auf Fragen zu Wie, was als naechstes und Warum zu finden. Es nutzt maschinelles Lernen und kuenstliche Intelligenz (KI) und ermoeglicht es Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen, um die Ressourcenverschwendung zu minimieren und gleichzeitig den besten Kundenservice und hoehere Einnahmen zu gewaehrleisten.

Ausgefeilte Geschaeftsanalysen informieren ueber die Entscheidungsfindung und ermoeglichen es Unternehmen, genauere Umsatz- und Nachfrageprognosen zu erstellen, mit deren Hilfe Lagerbestaende vermieden und Arbeits- und Bestandskosten gesenkt werden koennen.

Ein Beispiel dafuer, wie Business Intelligence einem Unternehmen helfen kann, sich auf Unsicherheiten vorzubereiten, stammt aus dem Restaurantsektor. Restaurants, die schon vor dem Ausbruch von Covid technologiebasierte Loesungen eingefuehrt hatten, konnten die Pandemie besser ueberstehen als Restaurants, die sich hartnaeckig an altmodische Geschaeftsmethoden klammerten. Letztere, wie die sprichwoertliche Grashuepfer, kamen ums Leben, als sich die Situation verschlechterte.

Wie funktioniert ein Business Intelligence-System?

Von Unternehmen erstellte Big Datasets werden ohne die Hilfe intelligenter Business-Intelligence-Systeme in der Regel umstaendlich und unueberschaubar. Beispielsweise moechte ein Restaurant, das Waren in grossen Mengen kauft und verkauft, seinen Bestand genau zaehlen, um Ein Ueber- und Unterangebot, Lebensmittelverschwendung und versteckte Dollarlecks zu vermeiden.

Unter dem Gewicht von Big Data kann eine manuelle Bestandsaufnahme rudimentaerer Tabellenkalkulationen fehleranfaellig, ineffizient und unzureichend sein. Dieses Problem kann durch Business-Intelligence-Software geloest werden.

Mithilfe von Business-Intelligence-Software koennen Unternehmen die Daten in ihrem Data Warehouse nummerieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung fuer das Unternehmen leiten. Eine Organisation, die intelligent in ihrer Entscheidungsfindung ist, wird stabiler und kompetenter sein als ihre Mitbewerber.

Die von Business-Intelligence-Loesungen automatisch generierte Datenvisualisierung in Form von Diagrammen, Tabellen, Karten und Grafiken erweckt Daten zum Leben. Es ermoeglicht Unternehmen, verschiedene Ergebnisse zu korrelieren, Ursache-Wirkungs-Beziehungen herzustellen, die Vor- und Nachteile von Prozessen und Initiativen abzuwaegen und bei Bedarf geeignete Massnahmen zu ergreifen.

Geschaeftsinhaber haben einen umfassenden Ueberblick ueber die Entwicklung des Unternehmens und erhalten durch Data Mining einen genaueren Blick auf Nischenbereiche. (Data Mining ist der Prozess der Analyse grosser Datensaetze, um nuetzliche Schlussfolgerungen zu ziehen.) Die einfache Datenvisualisierung, die von BI-Loesungen erstellt wurde, hebt wichtige Leistungsindikatoren hervor, die Unternehmen ueberwachen muessen.

In dieser Hinsicht verwenden Business-Intelligence-Tools eine Vielzahl von Techniken zur Datenanalyse. Beispiele hierfuer sind Online-Analyseverarbeitung (OLAP), Ad-hoc-Analyse (ein wesentlicher Teil von Self-Service-BI), Echtzeit-BI, mobiles BI, Open-Source-BI, kollaboratives BI, Software-as-a-Service-BI, Cloud-basiertes BI, eingebettetes BI usw.

Vorteile eines guten BI-Systems

1. Ein Business-Intelligence-System ermoeglicht es einem Restaurant, zu erkennen, welche Menuepunkte den Kunden am besten gefallen und welche eine lauwarme Antwort erhalten, indem die vom Kassensystem generierten Verkaufsdaten abgerufen werden. Dies hilft bei der Menueverwaltung. Restaurantbetreiber koennen wichtige Geschaeftsentscheidungen treffen, z. B. welche Artikel aufbewahrt werden sollen, mehr Werbung machen und welche von der Liste gestrichen werden sollen, damit der Gewinn maximiert werden kann. Die Preise der Produkte koennen ebenfalls angemessen angepasst werden. Restaurants mit mehreren Ketten koennen Daten analysieren, um ihre erfolgreichsten Outlets zu identifizieren.

2. Mit einem guten Business-Intelligence-System koennen Unternehmen Trendanalysen durchfuehren, indem sie POS-Berichte betrachten, sodass zukuenftige Nachfrage und Verkaeufe vorhergesagt werden koennen. Eine scharfe Nachfrageplanung hilft bei der Kostenanpassung, Mitarbeiterplanung, Bestandsplanung und der Formulierung verschiedener Strategien, damit die Geschaeftsziele erreicht werden.

3. Die Bestandsverwaltung kann durch Datenanalyse effizient gestaltet werden. Auf Basis von Verkaufsdaten kann ein Restaurant entscheiden, welche Zutaten nachbestellt werden muessen und welche nicht sofort gekauft werden muessen. Business-Intelligence-Tools koennen fuer ein effizientes Management der Lebensmittelversorgungskette eingesetzt werden. Business Intelligence zeigt auch Diskrepanzen zwischen erwartetem und tatsaechlichem Lebensmittelverbrauch auf und laesst Restaurants Gruende fuer Lebensmittelverschwendung ermitteln.

4. POS-Daten koennen mit Hilfe dedizierter BI-Systeme analysiert werden, um Zeiten mit starkem und langsamem Verkehr zu identifizieren. Auf diese Weise koennen Restaurants feststellen, ob sie die Mitarbeiterplanung entsprechend den tatsaechlichen Beduerfnissen des Unternehmens optimieren konnten. Diese Erkenntnisse sind fuer Unternehmen, die ihre Arbeitskosten senken moechten, von entscheidender Bedeutung. Darueber hinaus bieten Kassensysteme eine Fuelle von Daten zu einer Vielzahl von Themen, wie monatliches Einkommen pro Arbeiter/Zeitfenster, Leistungstraeger und Nachzuegler usw. Sie dienen auch als Arbeitszeituhren. Diese Daten koennen mit Hilfe von Datenanalysesoftware analysiert werden, um bessere Strategien zu entwickeln.

5. Die Analyse von POS-Daten kann auch dazu beitragen, die engagiertesten Kunden eines Unternehmens zu identifizieren. Kundendaten koennen dann verwendet werden, um Treueprogramme zu erstellen und Kunden durch personalisierte Marketingmethoden in Form von E-Mails, Telefonanrufen oder Textnachrichten zu gewinnen.

6. Business Intelligence und Analysen ermoeglichen es Unternehmen, blinde Flecken zu erkennen und zu beseitigen. Zum Beispiel kann ein Restaurant fuer eine Zutat zu viel bezahlen, ohne zu merken, dass ein vergleichbares oder ueberlegenes Produkt anderswo zu einem guenstigeren Preis erhaeltlich ist.

So waehlen Sie das BI-System aus, das Sie benoetigen

1. Eine starke Business-Intelligence-Plattform ermoeglicht Geschaeftsanwendern den Datenzugriff und die Analyse in Echtzeit. Es sollte sich nahtlos in die bestehende Datenstrategie des Unternehmens integrieren, anstatt den Kauf zusaetzlicher Produkte zu fordern.

2. Sie muessen die Gesamtkosten fuer den Besitz einer Business Intelligence- und Analytics-Plattform messen. Ein kleines Unternehmen koennte Open-Source-BI-Software fuer Data Mining und Ad-hoc-Berichterstattung waehlen. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass die Anpassungsfaehigkeit von Open-Source-Systemen mit der Expansion eines Unternehmens abnehmen kann.

3. Die beste Business-Intelligence-Loesung gewaehrleistet Datensicherheit, ohne Kompromisse bei Innovationen einzugehen, und hilft Benutzern, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Geschaeftsentscheidungen zu treffen.

4. Datenvisualisierung ist eine der nuetzlichsten Funktionen, die BI-Loesungen bieten koennen. Grafiken, Diagramme und Tabellen helfen dabei, komplexe Daten aufzuschluesseln und zu vereinfachen. Ein BI-System mit fortschrittlichen Datenvisualisierungstools, die Diagramme und Grafiken leicht verstaendlich machen, ist vorzuziehen. Diese Diagramme und Grafiken sollten ebenfalls in Echtzeit aktualisiert werden.

5. Waehlen Sie einen Anbieter von Business-Intelligence-Loesungen mit umfangreicher Erfahrung in Forschung und Entwicklung. Es ist wichtig, bei der Auswahl die Bilanz und Prioritaeten des BI-Loesungsanbieters zu beruecksichtigen. Man sollte auch Nutzerbewertungen durchgehen, bevor man BI-Produkte kauft.

6. Ein Business-Intelligence-System muss einfach zu bedienen und flexibel sein und sollte im Zuge der Expansion des Unternehmens problemlos skaliert werden koennen.

Top 5 BI-Systeme fuer Restaurants

1. Zip-POS-Dashboard-
Wenn das Kassensystem eines Restaurants Daten nicht effizient aggregiert und verarbeitet, ist es fuer einen Betreiber schwierig, diese Daten zu verstehen, geschweige denn darauf basierend die richtigen Entscheidungen zu treffen. Eine Business Intelligence- und Analyseloesung wie Zip POS Dashboard ist hier nuetzlich.

Zip POS Dashboard bietet Benutzern Zugriff auf relevante Daten aus dem Kassensystem in Echtzeit und zeigt sie als automatisch generierte Diagramme und Grafiken an. Diese koennen einem Unternehmen helfen, seine Leistung zu bewerten und betriebliche Hindernisse zu identifizieren. Das Zip POS-Dashboard stellt ausserdem sicher, dass keine Verkaufsdaten vom Kassensystem verloren gehen. Die Zip POS Dashboard-Software ist kostenlos und kann ueber Hubworks, einen App Store fuer Restaurants, aufgerufen werden.

2. Microsoft Power BI-
Dieses Programm wandelt Daten in aeusserst praktische Grafiken um, sodass Unternehmen genau wissen, was Kunden wuenschen. Power BI bietet eine Reihe von Business-Intelligence-Tools fuer die Datensegmentierung und die Schaffung wertvoller Erkenntnisse. Die Integration mit Excel, eine Vielzahl von Datenvisualisierungen und integrierte KI-Funktionen ermoeglichen es Benutzern, Erkenntnisse schnell teamuebergreifend auszutauschen. Die Premium-Version kostet 27,50 USD pro Benutzer und Monat und 6.858,10 USD pro Kapazitaet und Monat. Die Pro-Version kostet 13,70$ pro Benutzer. Power BI bietet auch eine kostenlose Basisversion an.

3. Restaurant365-
Diese Cloud-basierte Software ist eine einzige, integrierte Plattform, die alle Tools enthaelt, die fuer den Betrieb eines Restaurantgeschaefts erforderlich sind. Die Software laesst sich vollstaendig in Lohn-, POS- und Lieferkettensysteme integrieren. Mit Hilfe dieses BI-Tools koennen Sie muehelos Ihre Lagerbestaende zaehlen und messen. Diese Software hilft bei der Reduzierung von Lebensmittelverschwendung, indem sie Restaurants ermutigt, genau das Inventar zu kaufen, das sie benoetigen. Benutzer koennen zwischen den Tarifen Essential, Professional und Enterprise waehlen. Waehrend die ersten beiden Pakete 399 USD pro Standort und Monat bzw. 489 USD pro Standort und Monat kosten, ist der Enterprise -Plan ein massgeschneiderter Preis.

4. Tableau-
Diese Plattform fuehrt Daten aus verschiedenen Quellen zusammen, um umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit zu liefern. Es ermoeglicht Benutzern, unabhaengig von ihrem Kenntnisstand, Daten mit einfachen Tools wie Drag-and-Drop-Filterung zu untersuchen. Darueber hinaus machen die ueberlegenen Funktionen zur Verarbeitung natuerlicher Sprache die Software intuitiv und einfach zu bedienen. Es bietet auch eine Vielzahl von Anpassungs- und Sicherheitsoptionen. Die Tableau Creator-Loesung kostet 70 USD pro Benutzer und Monat, Tableau Explorer kostet 42 USD pro Benutzer und Monat und Tableau Viewer berechnet Ihnen 15 USD pro Benutzer und Monat. Tableau Public hingegen ist ein kostenloses BI-Tool.

5. Looker- Mit
dieser webbasierten Plattform koennen Unternehmen Dateneinblicke erkunden, entdecken, visualisieren und teilen. Unternehmen koennen Daten untersuchen und tief in die Datenanalyse eintauchen, um ihre Leistung ueber verschiedene Geschaeftsparameter hinweg besser zu verstehen. Mit Looker koennen benutzerdefinierte Apps erstellt werden, um einzigartige Datenerlebnisse zu bieten. Der Preis fuer diese Software ist angebotsbasiert.

Sind kostenlose BI-Tools gut?

Unternehmen, insbesondere kleinere, die grundlegende Datenberichte- und Analysefunktionen benoetigen, aber nicht viel Geld dafuer bezahlen moechten, koennen kostenlose Business-Intelligence-Software in Betracht ziehen. Diese Softwareloesungen verfuegen moeglicherweise nicht ueber alle hochmodernen Funktionen einer kostenpflichtigen Plattform, bieten aber dennoch genug, um grundlegende Funktionen zu vervollstaendigen.

Kostenlose Tools koennen Cloud-basiert, vor Ort oder in Form von Hybridloesungen sein. Kostenlose Business-Intelligence-Tools sind ebenfalls als Apps verfuegbar, mit denen Unternehmen Berichte studieren und Datenanalysen im laufenden Betrieb durchfuehren koennen.

Kostenlose Tools bieten eine Vielzahl von Berichts- und Dashboard-Optionen fuer umfassende deskriptive Analysen sowie praediktive Analysen.

Es muss jedoch beachtet werden, dass solche Software haeufig als kostenlose Testversion als Launchpad fuer die kostenpflichtigen Versionen eines Produkts bereitgestellt wird. In anderen Faellen kann die Software fuer einen bestimmten Zeitraum, die Anzahl der Sitzungen oder die Anzahl der Benutzer kostenlos verlaengert werden. Ein sehr kleiner Pool von Softwareanbietern wie Visualize Free, BIRT und Tableau Public bietet unbegrenzte kostenlose Loesungen.

Einer der besten Aspekte eines Business-Intelligence-Systems ist die Autonomie der Geschaeftsbenutzer. Es ermoeglicht Benutzern, Einblicke in die gesammelten Daten zu gewinnen, ohne dass Datenanalysten erforderlich sind. Und es beschleunigt die Entscheidungsfindung. Kostenlose BI-Tools geben Endbenutzern, aehnlich wie ihre kostenpflichtigen Gegenstuecke, die Kontrolle ueber die Datenanalyse und -vorhersage, aber natuerlich bis zu einem gewissen Punkt.

Diese Tools haben ihre Grenzen. Kostenlose Tools verfuegen ueber minimale Funktionen, die nicht alle BI-Anforderungen eines Unternehmens erfuellen. Beispielsweise kann freie Software keine erweiterten Datenquellenverknuepfungen haben. Es ist daher wichtig zu pruefen, ob die kostenlosen Tools die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens angemessen erfuellen und ob die fehlenden Funktionen erhebliche Auswirkungen auf Ihren Betrieb haben.

Letztes Wort

Jedes Unternehmen, das profitabel werden moechte, benoetigt ein qualitativ hochwertiges Business Intelligence- und Analysesystem. Fuer Restaurants ist dieser Bedarf umso dringlicher, da sie versuchen, die dunklen Tage von Covid hinter sich zu lassen.

Viele Restaurants, die waehrend der Pandemie gezwungen waren, technisch voranzukommen, fuehrten Loesungen wie Online-Bestellung, Lieferbeziehungen von Drittanbietern, Drive-Thrus und Abholung am Strassenrand ein, um im Geschaeft zu bleiben. Einige Restaurants begannen auch, das Konzept der Schliessfaecher fuer Lebensmittel zu erforschen. Mit Business-Intelligence-Software koennen Restaurants verstehen, welche technologiegetriebenen Vertriebskanaele fuer sie am besten geeignet sind. BI-Software kann Restaurants auch dabei helfen, Lebensmittel- und Zahlungspraeferenzen zu verstehen und geeignete Entscheidungen zu treffen.

Die Effektivitaet von BI-Systemen kann durch eine solide BI-Strategie gesteigert werden. Die Erstellung von BI-Strategien umfasst die Auswahl der richtigen BI-Plattform, die Zusammenfuehrung aller an der Entscheidungsfindung beteiligten Stakeholder, die Festlegung der Ziele der Datenanalyse, die Zusammenstellung eines Teams zur Umsetzung des BI-Plans und die Erstellung einer BI-Roadmap, die wichtige Fristen und Termine aufzeichnet. Eine BI-Strategie ist eine schrittweise Anleitung zur Implementierung von Data Mining und Analysen, um die Geschaeftsleistung zu messen, Wettbewerbsvorteile zu identifizieren und einen Betrieb kundenorientierter zu gestalten.

Ein durch eine umsichtige Strategie unterstuetztes Business-Intelligence-System bereitet ein Unternehmen auf Erfolg vor.