5 Gruende, warum Business Intelligence-Software fuer ein Restaurant wichtig ist

Was ist Business Intelligence?

Ein Unternehmen, das seine Daten nicht beachtet, wird wahrscheinlich keinen Erfolg haben. Wenn Sie blind arbeiten, ohne Berichte ueber die Leistung der Organisation in verschiedenen Indizes zu studieren, entstehen Blindspots, wodurch das Unternehmen Geld und Chancen verliert.

Eine sorgfaeltige Datenerfassung und -analyse ermoeglicht es dem Unternehmen andererseits, Strategien zu entwickeln, um verschwenderische Kosten zu senken, profitable Schnaeppchen zu erkennen, das Kundenerlebnis zu verbessern, die besten Produkte und Dienstleistungen zu liefern und den Umsatz zu steigern. Eine Organisation, die diese wichtige Aufgabe vernachlaessigt, ist wie ein ruderloses Schiff.

Business Intelligence soll Unternehmen dabei unterstuetzen, Daten zu ermitteln und zu sammeln. Jedes Unternehmen verfuegt ueber ein Meer von Informationen, die aus einer Vielzahl von Datenquellen stammen, wie Point of Sale (POS), Unternehmensfuehrung, Mitarbeiterverwaltung, Enterprise Resource Planning (ERP), Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und anderen Systemen.

Informationen aus mehreren externen und internen Quellen werden zunaechst von der Business Intelligence-Software an einem Knotenpunkt gesammelt und gespeichert, um sie zu verknuepfen und zu vergleichen. Dies fuehrt zur Bildung eines Data Warehouse. Eine Organisation kann eine Makroansicht darueber erhalten, wie es in verschiedenen Indizes ergangen ist, indem sie die im Warehouse gespeicherten Daten untersucht.

Da diese Informationen jedoch unstrukturiert und traege sind, muessen sie untersucht und verstanden werden. An diesem Punkt kommt Business Analytics ins Spiel und unterstuetzt das Unternehmen bei der Inspektion, Untersuchung und dem Verstaendnis verschiedener Datensaetze, um die Warum, Wie und Was als naechstes? zu beantworten. anstatt nur das was ist? im Zusammenhang mit dem Geschaeft.

Business Intelligence, genauer gesagt Geschaeftsberichte, sind zwar aeusserst wichtig, beschraenken sich jedoch auf deskriptive Analysen, die darauf abzielen, Zusammenfassungen historischer und aktueller Daten zu erstellen. Es koennte so einfach sein wie eine Gewinn- und Verlustrechnung, ein Jahresvergleich der Gewinnmargen oder ein Bericht ueber die Arbeitsstunden, die waehrend der Ferienzeit aufgezeichnet wurden. Business Analytics hingegen umfasst praediktive Analysen, die kuenstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Statistiken und Modellierung verwenden, um Prognosen und Empfehlungen zu erstellen.

Business-Intelligence-Software erleichtert die Analyse von Big Data und macht das Data Mining zum Kinderspiel, wodurch sichergestellt wird, dass betriebliche und taktische Entscheidungen datengesteuert sind. Solche Entscheidungen verschaffen dem Unternehmen langfristig einen Wettbewerbsvorteil und Stabilitaet. Big Data bezieht sich in seinem Zusammenhang auf massive Datensaetze, die analysiert werden koennen, um Trends und Assoziationen zu finden, insbesondere in Bezug auf menschliche Interaktionen und Verhaltensweisen.

Arten von BI-Tools

1. Ad-hoc-Analyse- Dies wird auch als Ad-hoc-Abfrage bezeichnet. Es ist ein wichtiger Bestandteil von Self-Service-BI-Systemen und eine der Saeulen moderner BI-Loesungen. Es ist der Prozess der Erstellung und Ausfuehrung von Abfragen, um spezifische geschaeftliche Bedenken zu untersuchen. Ad-hoc-Abfragen werden ueblicherweise im laufenden Betrieb erstellt. Sie werden jedoch haeufig mit den Analysedaten ausgefuehrt, die in Berichte und Dashboards integriert sind.

2. Online Analytical Processing (OLAP)- OLAP-Tools, eine der fruehesten BI-Technologien, ermoeglichen es Benutzern, Daten ueber mehrere Dimensionen hinweg auszuwerten, was sie ideal fuer komplizierte Abfragen und Berechnungen macht. Zuvor mussten Daten aus einem Data Warehouse abgerufen und in multidimensionale OLAP-Cubes platziert werden. OLAP-Analysen koennen jetzt jedoch direkt mit saeulenfoermigen Datenbanken durchgefuehrt werden.

3. Mobile Business Intelligence- Dieses Business-Intelligence-Tool ermoeglicht Benutzern den Zugriff auf BI-Dashboards und -Anwendungen von ihren Smartphones und Tablets aus. Eine mobile BI-Loesung wird haeufig mit dem Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit entwickelt. Es wird eher zur Anzeige von Daten als zur Analyse verwendet. Mobile Dashboards zeigen beispielsweise moeglicherweise nur wenige Datenvisualisierungen und KPIs an, die auf den Bildschirm des Geraets passen.

4. Echtzeit-BI- Dieses Business-Intelligence-Tool stellt sicher, dass Daten bei der Erstellung, Erfassung und Verarbeitung ausgewertet werden, um Benutzer ueber Unternehmensablaeufe, Finanzmaerkte, Kundenverhalten usw. auf dem Laufenden zu halten. Echtzeitanalysen beinhalten haeufig Streaming-Daten und unterstuetzen Analysefunktionen wie Aktienhandel, Kreditbewertung und gezielte Werbeangebote.

5. Operational Intelligence (OI)- Dies wird auch als Operational Business Intelligence (OBI) bezeichnet. Es handelt sich um eine Art von Echtzeitanalyse, die Managern und Mitarbeitern an vorderster Front Daten zur Verfuegung stellt. OI-Anwendungen helfen bei der Entscheidungsfindung im operativen Bereich und ermoeglichen ein schnelles Handeln. Mithilfe von OI koennen Callcenter-Agenten beispielsweise Kundenbeschwerden loesen und Logistikmanager Vertriebsengpaesse beseitigen.

6. Software-as-a-Service (SaaS) BI- SaaS Business Intelligence-Tools nutzen von Anbietern gehostete Cloud-Computing-Plattformen, um Benutzern abonnementbasierte Datenanalysedienste bereitzustellen. Die SaaS-Alternative, auch Cloud-BI genannt, bietet Multi-Cloud-Kompatibilitaet, sodass Unternehmen BI-Apps auf mehreren Cloud-Plattformen ausfuehren koennen, um die Benutzeranforderungen zu erfuellen und eine Anbieterbindung zu verhindern.

7. Embedded Business Intelligence- Diese Business Intelligence-Tools platzieren BI- und Datenvisualisierungsfunktionen direkt in Geschaeftsanwendungen. Auf diese Weise koennen Geschaeftsanwender die Daten, die in den Anwendungen enthalten sind, untersuchen und taeglich nutzen. Anbieter von Anwendungssoftware nutzen am ehesten die Vorteile eingebetteter Analysen, eingebettete Analysefunktionen koennen jedoch auch von Entwicklern von Unternehmenssoftware in selbst entwickelten Programmen verwendet werden.

Wie funktioniert Business Analytics?

Predictive Analytics untersucht vergangene und aktuelle Datentrends, um festzustellen, ob sich diese Trends wiederholen koennen. Es ermoeglicht Unternehmen, ihre Plaene und Ressourcen angesichts zukuenftiger Chancen zu aendern, fundiertere Entscheidungen zur Geschaeftsstrategie zu treffen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, Risiken zu reduzieren und intelligent im Wettbewerb zu bestehen.

Zur Erstellung von Prognosen verwendet Predictive Analytics kuenstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Statistiken und Modellierung. Solche Vorhersagen machen das Lieferkettenmanagement stressfrei und ermoeglichen es Unternehmen, ihre Ressourcen optimal zu nutzen.

So funktioniert Predictive Analytics. Nehmen wir an, dass ein Restaurant durch seine POS-Berichte von einem Anstieg des Verkaufs eines speziellen Huehnchenartikels in den letzten zwei bis drei Wochen erfaehrt. Business Analytics versucht mithilfe von Predictive Analytics den Grund fuer diesen Anstieg der Nachfrage zu finden.

Detaillierte Recherchen und Interpretationen der Berichte und ein angemessenes Mass an Data Mining zeigen, dass der Verkehrsschub hauptsaechlich durch die positive Social-Media-Bewertung des Gerichts durch einen bekannten Food-Blogger ausgeloest wurde.

Mit diesen wichtigen Daten kann das Restaurant nun Strategien entwickeln, um das Gericht bei anderen Food-Bloggern im ganzen Land bekannt zu machen. Das Restaurant wird auch seine Lagerbestaende schnell auf der Grundlage der erwarteten Nachfrage zaehlen, um die Menge an Huehnchen und anderen Artikeln zu berechnen, die es nachbestellen muss, um einen weiteren, moeglicherweise groesseren Nachfragestipp nach diesem Huehnchengericht zu decken.

Maschinelles Lernen kann bei der Entwicklung praeziser Umsatzprognosen helfen. Grundlegende Algorithmen koennen zukuenftige Verkaeufe mithilfe einfacher Barometer vorhersagen, wie z. B. vergangene Verkaeufe, Wetter, bevorstehende Feiertage usw.

Maschinelles Lernen bezieht sich in dieser Hinsicht auf die Faehigkeit von Algorithmen, aus der Datenverarbeitung zu lernen. Algorithmen sind eine Sammlung von Prinzipien, mit denen ein Computer Probleme loest. Je mehr Daten das Computersystem verarbeitet, desto mehr Algorithmen lernt es und desto genauer sind seine Reaktionen.

5 Vorteile von BI-Software

1. Anhand von Verkaufsdaten aus dem Kassensystem kann ein Restaurant feststellen, welche Artikel am beliebtesten sind und welche eine lauwarme Kundenantwort erhalten. Die

Analyse dieser Statistiken kann Restaurantbesitzern helfen, wichtige Geschaeftsentscheidungen zu treffen, z. B. welche Menuepunkte aufbewahrt, mehr davon erstellt und in groesserem Umfang beworben werden sollen und welche Menuepunkte eingestellt werden sollten, um den Gewinn zu maximieren. Die Preise koennen auch nach Bedarf geaendert werden.

2. Business Intelligence beinhaltet die Interpretation von POS-Berichten zur Prognose zukuenftiger Verkaeufe und Umsaetze. Vergangene Verkaeufe koennen untersucht werden, um Muster aufzudecken und zukuenftige Einnahmen zu schaetzen, was Kostenanpassungen, Bestandsplanung, Arbeitszeitzuweisungen und im Allgemeinen die Formulierung von Strategien zur Erreichung der Geschaeftsziele ermoeglicht.

3. Die Bestandsverwaltung wird durch detaillierte Berichte und Analysen erleichtert. Ein Restaurant koennte beispielsweise anhand von Verkaufsdaten feststellen, welche Produkte aufgebraucht sind und nachbestellt werden muessen und welche Artikel nicht sofort gekauft werden muessen. Daten koennen somit fuer ein effektives Management der Lebensmittelversorgungskette genutzt werden.

Restaurants werden in der Lage sein, die erforderlichen Anpassungen an ihren Strategien vorzunehmen, indem sie die Unterschiede zwischen der tatsaechlichen und der erwarteten Verwendung von Lebensmitteln besser kennen.

Daten koennen auch dazu beitragen, festzustellen, wo Lebensmittelverluste und -verschwendung auftreten. Die Mitarbeiter koennen entsprechend geschult werden, um die Verschwendung von Lebensmittelressourcen zu verhindern, und die Rechenschaftspflicht kann behoben werden Daten koennen Besitzern von Restaurants mit mehreren Geschaeften auch eine Vorstellung davon geben, welche Standorte am erfolgreichsten und am wenigsten erfolgreich sind.

4. Verkaufsdaten, die von Kassensystemen generiert werden, koennen dazu beitragen, die langsamsten und geschaeftigsten Stunden eines Restaurants zu ermitteln. Die Mitarbeiter koennen entsprechend den tatsaechlichen Anforderungen des Restaurants geplant werden, sodass die Organisation die Arbeitskosten minimieren kann. Dies stellt schliesslich den groessten Aufwand fuer Restaurants dar.

Kassensysteme bieten auch eine Vielzahl von Informationen zu Themen wie monatlicher Umsatz pro Mitarbeiter, Umsatz pro Zeitfenster, beste und schlechteste Leistung, Spitzenzeiten usw. Sie koennen auch als Zeitschaltuhren fuer Mitarbeiter verwendet werden. Manager koennen Mitarbeiterdaten nutzen, um bessere Zeitplaene zu erstellen und die Effektivitaet von Schulungen zu verbessern.

5. Kassensysteme zeichnen Daten auf, anhand derer Unternehmen herausfinden koennen, wer ihre treuesten Kunden sind. Diese Kunden koennen dann durch Treueprogramme belohnt werden. Kundendaten koennen auch verwendet werden, um einmalige Kunden dazu zu bringen, Nachbestellungen aufzugeben.

Personalisiertes Marketing wird heutzutage immer haeufiger und Kunden werden durch Telefonanrufe, E-Mail-Marketing und Social-Media-Marketing umworben. Darueber hinaus koennen Daten verwendet werden, um Kundenfeedback zu sammeln und Praemienprogramme zu verbessern.

So waehlen Sie die richtige Business Intelligence-Software aus

1. Die Faehigkeit, sich schnell mit Unternehmensdaten zu verbinden, ist eines der wichtigsten Elemente einer starken Business-Intelligence-Plattform. Die Plattform sollte Geschaeftskunden die Moeglichkeit bieten, in Echtzeit auf Daten zuzugreifen und diese auszuwerten. Es sollte sich auch leicht mit der aktuellen Datenstrategie des Unternehmens verbinden, anstatt es zum Kauf zusaetzlicher Produkte zu zwingen.

2. Die Gesamtbetriebskosten einer Business Intelligence- und Business-Analytics-Plattform sollten ueberprueft werden. Fuer Ad-hoc-Berichte und Data Mining kann sich insbesondere ein kleines Unternehmen fuer Open-Source-Software entscheiden. Man muss jedoch bedenken, dass kostenlose BI-Tools nicht gerade kostenlos sind und die Endkosten erheblich sein koennen. Darueber hinaus kann Open-Source-Software mit dem Wachstum des Unternehmens weniger anpassungsfaehig werden.

3. Die richtige Business-Intelligence-Plattform bietet Benutzern die Moeglichkeit, Daten auszuwerten, Erkenntnisse zu gewinnen und sie auf Geschaeftsentscheidungen anzuwenden. Eine Business-Intelligence-Loesung, die Daten sicher aufbewahrt, ohne auf Innovation zu verzichten, sollte anderen vorgezogen werden.

4. BI-Loesungen sollten es Benutzern ermoeglichen, Dashboards zu erstellen und zu personalisieren sowie Grafiken, Diagramme und Module bereitzustellen und diese in Echtzeit zu aktualisieren. Die Plattform sollte visuelle Einblicke bieten, die nuetzlich sind.

5. Waehlen Sie einen Anbieter von BI-Loesungen, der darauf abzielt, Prozesse datengesteuert zu gestalten und ueber jahrelange Erfahrung in Forschung und Entwicklung verfuegt. Es ist auch wichtig, die Geschichte und Prioritaeten des Unternehmens zu beruecksichtigen, das die BI-Loesung anbietet. Man muss die Nutzerbewertungen des Softwareanbieters durchgehen, bevor man einen Kauf taetigt.

6. Eine Business-Intelligence-Plattform muss anpassungsfaehig und einfach zu bedienen sein und in der Lage sein, reibungslos zu skalieren, wenn das Unternehmen waechst. Es sollte in der Lage sein, das Unternehmen bei der Erreichung seiner Ziele zu unterstuetzen.

Top 3 BI-Software fuer Restaurants

1. Zip POS-Dashboard-
Es kann schwierig sein, Daten zu analysieren, wenn das von der Organisation verwendete Kassensystem Informationen nicht ordnungsgemaess aggregiert. Hier kommt eine Business-Intelligence-Loesung wie das Zip POS Dashboard ins Spiel.

POS-Berichte koennen Trends nach Stunde, Tag, Woche, Monat und Jahr liefern. Der Zugriff auf all diese Informationen bietet Unternehmen eine vielfaeltige Sicht auf die Transaktionsaktivitaeten. Das

Zip POS Dashboard bietet Echtzeitzugriff auf relevante Daten aus dem Kassensystem und praesentiert die Informationen als automatisch generierte Grafiken und Diagramme. Diese koennen verwendet werden, um die Leistung von Unternehmen zu bewerten und betriebliche Probleme zu lokalisieren.

Ein haeufiges Problem bei Kassensystemen ist, dass Verkaufsdaten nach einigen Monaten verloren gehen koennen. Das Zip POS Dashboard stellt andererseits sicher, dass alle Daten sicher verwaltet werden. Die Zip POS Dashboard-Software kann kostenlos im Hubworks App Store fuer Restaurants heruntergeladen werden.

2. Restaurant365-
Diese Plattform fuer Restaurantbetrieb und Buchhaltung ist Cloud-basiert, was die Restaurantverwaltung extrem einfach macht.

Das Kassensystem, Lebensmittel- und Getraenkelieferanten, Gehaltsabrechnungsanbieter und Bank sind vollstaendig in diese Software integriert. Ein einziges System beinhaltet alles, was fuer den Betrieb des Restaurants erforderlich ist. Dies verbessert die Effizienz und Rentabilitaet des Betriebs. Mit

Restaurant365 koennen Geschaeftsinhaber mithilfe von Handheld-Geraeten einfach Aktien zaehlen. Diese Softwareloesung kann Restaurants dabei helfen, fundierte Vorhersagen zu treffen, die auf aktuellen und vergangenen taeglichen Verkaufstrends basieren.

Es ermoeglicht Geschaeftsinhabern, Informationen zu Verkaeufen und Arbeitskraeften fuer alle ihre Filialen (abgesehen von anderen POS-generierten Daten) an einem Ort zu ueberwachen.

Restaurant365 bietet vier Abonnementstufen mit einer Preisspanne von 289 USD pro Monat pro Standort bis 489 USD pro Monat und Standort.

3. Power BI- Diese Business Intelligence Berichts- und Analysesoftware ermoeglicht es Unternehmen, eine datengesteuerte Kultur zu foerdern, die sicherstellt, dass alle von Business Intelligence profitieren koennen.

Es handelt sich um eine Plattform, die von Einzelpersonen bis hin zu ganzen Unternehmen skaliert werden kann und die Kosten, Komplexitaet und Sicherheitsbedrohungen im Zusammenhang mit mehreren Loesungen reduziert.

Unternehmen koennen mithilfe integrierter KI-Tools, einer Vielzahl von Datenvisualisierungen, Excel-Integration und vorgefertigten und angepassten Datenkonnektoren wertvolle Erkenntnisse gewinnen und teilen.

Microsoft Power BI hilft Unternehmen, ihre Daten mit Funktionen wie Sensitivitaetskennzeichnung und Echtzeit-Zugriffsueberwachung zu schuetzen, abgesehen von der End-to-End-Verschluesselung.

Power BI Pro kostet 13,70 USD pro Monat und Benutzer. Power BI Premium kostet 27,50 USD pro Monat und Benutzer und 6.858,10 USD pro Monat und Kapazitaet.

Fazit

Dieser Artikel belegt, dass Business Intelligence, Datenmanagement und Datenanalyse fuer jedes Unternehmen von immensem Wert sind. Die blosse Auswahl der besten Business-Intelligence-Loesungen garantiert jedoch keine positive Kapitalrendite. Das Unternehmen benoetigt eine solide Business-Intelligence-Strategie.

Eine Business-Intelligence-Strategie ist im Wesentlichen eine Blaupause fuer den effektiven Einsatz von Data Mining und Datenanalyse, um die Geschaeftsleistung zu verfolgen, Wettbewerbsvorteile zu identifizieren und vollstaendig kundenorientiert zu werden. Es stellt sicher, dass die Entscheidungen des Unternehmens fest auf Daten basieren. Eine Business-Intelligence-Strategie gibt daher einer Organisation eine Richtung vor.

Tatsaechlich wuerde eine fundierte Business-Intelligence-Strategie Unternehmen durch die Prozesse der Auswahl, Beschaffung und Installation von Business Intelligence-Software fuehren.

Eine erstklassige Unternehmensorganisation mit einer soliden Business-Intelligence-Strategie kann Kosteneskalationen vermeiden, indem sie Produkte vermeidet, die nicht den spezifischen Beduerfnissen des Unternehmens entsprechen.

Darueber hinaus kann die Organisation durch die Reduzierung des Zeitaufwands fuer die Details des Unternehmens und durch eine vorausschauende Planung die Arbeitskosten senken. Unternehmer koennen effektiv budgetieren, indem sie wissen, welche Schulungsmoeglichkeiten angeboten werden und was sie kosten.

Business Intelligence, die nicht auf einen bestimmten Zweck ausgerichtet ist, wuerde dennoch Erkenntnisse liefern, aber sie wuerde dem Unternehmen nicht helfen, seine Ziele sehr gut zu erreichen. Wenn Geschaeftsinhaber ihre Business-Intelligence-Daten optimal nutzen moechten, muessen sie daher eine klare BI-Strategie verfolgen.