Wie koennen Business Intelligence und Data Analytics die Entscheidungsfindung verbessern?

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence bezieht sich auf die Technologie, mit der Unternehmen ihre Geschaeftsdaten aus verschiedenen Branchen ihres Betriebs organisieren, analysieren und kontextualisieren koennen. Unternehmen verwenden haeufig Business-Intelligence-Tools, um grosse Mengen an Informationen ueber ihr Unternehmen zu speichern und zu verarbeiten, die dann verwendet werden koennen, um Geschaeftstrends im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Das Konzept der Business Intelligence kann in vier Komponenten unterteilt werden-

1. Data Warehouse- Ein Data Warehouse speichert die Informationen eines Unternehmens an einem zentralen, zugaenglichen Ort.


2. Data Mining- Business Analytics- oder Data-Mining-Tools analysieren Daten im Data Warehouse.


3. Business Performance Management- BPM-Tools ueberwachen und analysieren Geschaeftspraktiken, um die Unternehmensziele zu erreichen.


4. Interaktives Dashboard- Eine Benutzeroberflaeche mit Datenvisualisierungstools zeigt Fortschritte bei der Erreichung der Ziele und ueberwacht die KPIs auf Konsistenz.

Was ist Datenanalyse?

Bevor wir uns mit Datenanalysen befassen, sollten wir zunaechst verstehen, was Daten ausmacht. Daten werden am einfachsten als Information beschrieben eine Sammlung von Statistiken oder Fakten, die fuer Analysen verwendet werden koennen. Daten an sich haben nicht viel Bedeutung. Was Daten wirklich aussagekraeftig macht, ist, wie wir sie nach der Erfassung verwenden. Sobald wir die gesammelten Informationen verarbeiten und analysieren, treten echte Erkenntnisse in den Vordergrund.

Es gibt verschiedene Arten von Daten, und es ist wichtig, diese Typen zu unterscheiden. Beispielsweise werden Daten aus dem Verkauf eines Artikels in einem Restaurant generiert. Dieses Informationsprotokoll wird als Transaktionsdaten bezeichnet und enthaelt Details wie den durchschnittlichen ausgegebenen Betrag pro Transaktion, die durchschnittliche Anzahl der pro Transaktion bestellten Artikel, bestimmte Produkte, die in jeder Transaktion bestellt wurden, sowie Datum und Uhrzeit, zu denen Transaktionen stattfanden. Dann gibt es noch Produktdaten, die Details zu den beliebtesten Menuepunkten und den Stunden enthalten, zu denen sie am haeufigsten bestellt werden.

Datenanalyse ist eine technologiegetriebene Disziplin, die auf mathematischen Modellen, Programmierung und statistischen Tools basiert, die Erkenntnisse aus Daten gewinnen - eine Form der Datenwissenschaft. Das Hauptziel der Datenanalyse besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Kunden, Produkte, Wettbewerber und Sektoren zu verstehen, um in Zukunft fundierte Entscheidungen treffen zu koennen. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, verlassen sich Datenanalysten auf eine Reihe von Datenverwaltungsprodukten wie Daten-Scrubbing- und Transformationssoftware, Modellierungssoftware und mehr.

Es gibt vier Hauptarten von Analysen- deskriptive, diagnostische, praediktive und praeskriptive Analysen. Mit deskriptiven Analysen koennen Sie analysieren, wo sich Ihr Unternehmen gerade befindet. Mithilfe von Diagnoseanalysen koennen Sie feststellen, warum eine bestimmte Situation aufgetreten ist, z. B. ein Anstieg der Serverfehlerraten waehrend eines bestimmten Zeitraums. Predictive Analytics informiert Sie darueber, wann ein Ereignis wahrscheinlich erneut auftritt Ereignisse, die durch das Wetter ausgeloest werden, sind ein Beispiel dafuer. Schliesslich zeigt Ihnen die praeskriptive Analyse nicht nur, wenn etwas erneut passieren kann, sondern empfiehlt auch Massnahmen, die Sie ergreifen koennen, um ein gewuenschtes Ergebnis zu erzielen.

Datenanalysen werden in Unternehmen immer wichtiger, da sie Einblicke in die Vergangenheit bieten, um die zukuenftigen Entscheidungen eines Unternehmens zu beeinflussen.

Wie funktioniert BI- und Analytics-Software?

Business-Intelligence-Tools konzentrieren sich auf die effiziente Uebertragung von Informationen und helfen bei der Datenintegration, -analyse und -praesentation, sodass Entscheidungen im Einklang mit den Zielen eines Unternehmens getroffen werden koennen. Dank der Notwendigkeit, grosse Datenmengen manuell zu durchsuchen, koennen moderne Business-Intelligence-Tools problemlos von Management und Mitarbeitern und nicht nur von Business-Intelligence-Analysten verwendet werden. Der Hauptunterschied zwischen Business Intelligence und Datenanalyse besteht darin, dass Business Intelligence Daten sammelt, speichert und verarbeitet. Analytics verwandelt Daten in Erkenntnisse, die Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Zusammen liefern sie fundiertere Ergebnisse.

Business Intelligence (BI) und Analysen helfen dabei, geschaeftliche Blindspots zu identifizieren. Durch das Aufdecken dieser Problembereiche kann ein Unternehmen vermeiden, Geld zu verlieren. Da im Laufe der Zeit mehr Daten gesammelt werden, werden vorausschauende Algorithmen fuer maschinelles Lernen Prognosen verfeinern und Geschaeftsstrategien aendern, um den Umsatz zu maximieren und ein konsistentes Wachstum sicherzustellen und klarere Muster

Die wichtigsten Vorteile von Business Intelligence- und Datenanalysesoftware bestehen darin, Unternehmen dabei zu helfen, Informationen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen, die den Umsatz steigern und letztendlich Betrieb. Es gibt einen deutlichen Unterschied zwischen Unternehmen, die Business Intelligence und Datenanalyse nutzen, und Unternehmen, die dies nicht tun.

Diese Softwareloesungen sammeln beispielsweise Statistiken ueber Verkaeufe oder die Anzahl der Kunden, die Bestellungen aufgegeben haben, und organisieren diese Statistiken, damit sie leicht gelesen werden koennen. Anschliessend erstellen sie Vorhersagen anhand von Regressionsmodellen, um vorherzusagen, was waehrend der Ferien, der Einfuehrung neuer Produkte und Veraenderungen auf dem Markt passieren kann. Sie analysieren die Daten, um Geschaeftstrends zu erstellen und Loesungen oder Verbesserungen zu empfehlen, die fuer die Situation jedes Unternehmens spezifisch sind.

Darueber hinaus entscheiden sich einige Unternehmen dafuer, ihre Analysesoftware in andere Technologietools wie POS-Systeme (POS-Systeme), Bestandsverwaltungssysteme und Lagerverwaltungssysteme zu integrieren, bei denen es sich um Endpunkte oder Stufen handelt. Diese Tools analysieren dann Daten aus diesen unterschiedlichen Systemen und erstellen Berichte in Echtzeit.

Es ist wichtig zu beachten, dass Business Intelligence und Kuenstliche Intelligenz unterschiedlich sind, sich aber dennoch ergaenzen. KI bezieht sich auf Computerintelligenz, waehrend BI geschaeftliche Entscheidungen beinhaltet, zu denen Datenanalyse und -visualisierung fuehren koennen. Business-Intelligence-Plattformen analysieren und interpretieren Big Data mit BI-Softwaretools. Es ermoeglicht Benutzern, nach Mustern in grossen Datensaetzen zu suchen, die Einblicke in die Wertentwicklung in der Vergangenheit bieten, die Entscheidungsfindung fuer zukuenftige Massnahmen leiten und verborgene Beziehungen in den Daten aufdecken koennen. Man kann kuenstliche Intelligenz nicht gegen Business Intelligence ausspielen. Sie ergaenzen sich und fuehren zu besseren Ergebnissen in der Zusammenarbeit.

Beispiele fuer Datenanalyse-Tools

Es stehen eine Vielzahl von Datenanalyse-Tools zur Verfuegung, jedes mit seinen eigenen einzigartigen Funktionen und Faehigkeiten. Einige der beliebtesten Datenanalysetools umfassen-

Microsoft Excel- Dies ist wahrscheinlich eines der beliebtesten Tools fuer Datenanalysen, die branchenuebergreifend verwendet werden. Es ist relativ einfach zu bedienen und verfuegt ueber vielseitige Funktionen. Es ermoeglicht Benutzern, Arbeitsmappen freizugeben, an der neuesten Version fuer die Zusammenarbeit in Echtzeit zu arbeiten, Daten direkt von einem Foto aus zu Excel hinzuzufuegen und so weiter. Erhaeltlich in drei Kategorien- Fuer Privathaushalte, Unternehmen und Unternehmen haben diese Produkte verschiedene Versionen, die sich durch Funktionen und Preisoptionen unterscheiden.

QlikView- QlikView ist eine Self-Service-Datenvisualisierungs- und Analysesuite. Es ermoeglicht Unternehmen eine einfache Moeglichkeit, Big Data und Visualisierungen in grossem Massstab zu handhaben, und traegt durch genaue Erkenntnisse dazu bei, den Geschaeftswert zu steigern. Darueber hinaus hat Qlik kuerzlich seine intelligente Warnplattform Qlik Alerting fuer Datenanalysen eingefuehrt. Dies ermoeglicht einen einfachen Zugriff auf Echtzeitanalysen, die eine verbesserte Entscheidungsfindung ermoeglichen und Probleme mit der Geschaeftsleistung erkennen, bevor sie sich auf das Geschaeftsergebnis auswirken. Auf diese Weise koennen Unternehmen potenzielle Probleme oder Probleme bei der Ausfuehrung ihres Betriebs identifizieren, wichtige Trends in der Branche verfolgen und bessere Geschaeftsentscheidungen auf der Grundlage gesammelter Daten ueber nuetzliche Warnungen treffen.

Beispiele fuer BI-Tools

Einige Business Intelligence-Tools unterstuetzen verschiedene Arten von Branchen, waehrend andere sich ausschliesslich auf eine bestimmte Branche oder einen bestimmten Geschaeftstyp konzentrieren. Daher besteht der erste Schritt vor der Auswahl eines Business Intelligence-Datentools darin, die Art der zu analysierenden Daten zu beruecksichtigen. Auf diese Weise koennen Sie Ihre Auswahl eingrenzen und ein Tool auswaehlen, das fuer Ihre spezifischen Anforderungen geeignet ist.

Zip Reporting- Zip Reporting von Hubworks ist ein umfassendes Tool, das speziell fuer
das Restaurantgeschaeft entwickelt wurde. Es ermoeglicht einem Betrieb, seine Ziele und Vorgaben in Echtzeit zu ueberpruefen. Zip Reporting ruft auch historische Datenberichte auf, sodass Sie die Leistung Ihres Unternehmens im Laufe der Zeit vergleichen koennen. Es ist ideal fuer Unternehmen mit mehreren Standorten, da es Daten an einem Ort zentralisiert und dennoch unterschiedliche Metriken fuer jeden Standort verfolgt.

Microsoft Power BI- Power BI ist eine umfassende Business-Intelligence-Loesung von Microsoft, die vorgefertigte Vorlagen und Anpassungen kombiniert, um Unternehmen bei der effizienten Analyse ihrer Daten zu unterstuetzen. Power BI ermoeglicht es Unternehmen, jede vom Kunden durchgefuehrte Transaktion zu verfolgen und Trends zu identifizieren, um relevante Strategien zu entwickeln, um Geschaeftsanfragen voranzutreiben. Darueber hinaus verfuegt Power BI ueber eine auf Microsoft Office 365 basierende Schnittstelle, die es Benutzern erleichtert, die Software zu verwenden.

Wie koennen diese Tools Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen?

Lassen Sie uns das anhand eines Beispiels verstehen. Starbucks kann uns zeigen, wie sein BI und seine Analysen seine Geschaeftsstrategien vorantreiben. Das Unternehmen profitiert enorm von der Analyse, wonach seine Kunden suchen. Sie nutzt diese Daten, um ihre Geschaeftsentscheidungen zu steuern und Produkte zu entwickeln oder zu verbessern. Zum Beispiel fuehrte Starbucks vor ueber einem Jahrzehnt an Halloween Getraenke mit Kuerbisgeschmack ein. Seitdem hat Starbucks sein Angebot an saisonalen, vom Kuerbis inspirierten Getraenken perfektioniert und verkauft jetzt alles mit Kuerbisgeschmack - von Lattes bis BBQ-Sauce! Dies hat jedes Jahr im Oktober zu einem Verkehrszustrom gefuehrt.

Derzeit verwendet Starbucks Atlas, eine interne Kartierungs- und Business-Intelligence-Plattform, die komplexe Modelle erstellt, die auf Daten basieren, die aus verschiedenen internen und externen Quellen gesammelt wurden. Im Rahmen ihrer Wachstumsstrategie plant die Kaffeekette die Eroeffnung von 3.000 Geschaeften auf dem chinesischen Festland. Die Auswahl des richtigen Standortes ist einer der wichtigsten Aspekte fuer den Erfolg dieses Expansionsplans. Wie hat die Kette ein nahtloses Projektmanagement verwaltet?

Es verwendet fortschrittliche Algorithmen, um seine Standortauswahlkriterien zu erstellen und verschiedene Datenpunkte wie Wetter, Autoverkehr und Verbraucherdemografie wie Altersgruppe, Einkommensniveau, Kaffeekaufmuster und den Grad des Besitzes von Mobiltelefonen fuer seine Standortauswahlstrategie miteinander zu verweben. Es wird sogar untersucht, welche Art von Nicht-Starbucks-Getraenken in der Region verkauft wird.

Jetzt koennen Verkaufs- und Wetterdaten einzeln zwei verschiedene Geschichten erzaehlen. Die Kombination verschiedener Datenpunkte kann dem Unternehmen jedoch einzigartige Einblicke bieten. Wenn beispielsweise prognostiziert wird, dass es an einem bestimmten Standort heisser als normal sein wird, plant das Unternehmen Geodesign-Werbeaktionen fuer kalte Getraenke. Dies erhoeht die Wahrscheinlichkeit, dass Trinker an diesem Tag in ihrem oertlichen Geschaeft etwas Cooles zum Trinken kaufen.

Business Intelligence und Analysen sind wichtige Tools fuer jedes Unternehmen, das seine Ablaeufe im Laufe der Zeit verbessern moechte. Es kann in fast allen Bereichen Ihres Unternehmens eingesetzt werden und fuehrt zu sichtbaren Ergebnissen, solange Sie die Technologie mit geeigneten Massnahmen kombinieren. Zum Beispiel oeffnet die massive Expansion von Starbucks von einem Geschaeft im Jahr 1971 auf 32.000 Geschaefte weltweit die Augen fuer die Leistungsfaehigkeit von BI und Analytics.

Beide Tools arbeiten gemeinsam und machen es einem Datenanalysten, Geschaeftsinhaber oder Manager leicht, wichtige Daten zu sammeln und sie visuell in interaktiven Dashboards anzuzeigen. Sie koennen dann in Echtzeit Aenderungen an Prozessen wie Prognosen, Planung und Finanzstatusverfolgung vornehmen. Und wie bereits erwaehnt, koennen die meisten Tools auf die spezifischen Beduerfnisse des Arbeitsplatzes zugeschnitten werden.

Top 3 Softwareloesungen fuer Business Intelligence und Datenanalyse

Altametrics Business Intelligence-
Diese Software aggregiert Milliarden von Datensaetzen in Echtzeit und interpretiert komplexe Daten in Sekunden. Es ist ideal fuer Cafes, Bars, Pubs, Cafes oder andere Geschaefte mit starker Besucherzahl. Die Business Intelligence-Tools erstellen Berichte zu einer Reihe von Metriken. Wenn der von Ihnen gesuchte Bericht nicht verfuegbar ist, koennen Sie mit der Software Ihren eigenen benutzerdefinierten Bericht erstellen. Darueber hinaus hilft der virtuelle Coach von Altametrics, Simon, Benutzern bei der Loesung von Problemen, die in seinen Intelligenz- und Analyseberichten aufgedeckt wurden. Dies fuehrt das Unternehmen in mehrfacher Hinsicht zu besseren Entscheidungen.

Tableau-
Tableau Desktop ist eine Datenerfassungs- und Explorationsanwendung, mit der Sie Visualisierungen fuer beliebige Daten erstellen koennen, indem Sie verschiedene Ansichten erkunden und mehrere Datenbanken kombinieren. Tableau Server, eine cloudbasierte Software, ermoeglicht es Ihnen, diese Visualisierungen dann an einem gemeinsamen und sicheren Ort im Internet zu veroeffentlichen, damit jeder Benutzer die Berechtigung hat, sie auf seinem Dashboard anzuzeigen und mit ihm zu interagieren. Ziel ist es, Datenanalysen einfach und zugaenglich zu machen. Durch die Kombination verschiedener Arten von Kundendaten aus verschiedenen Quellen koennen Unternehmen auf einfache Weise Erkenntnisse gewinnen und diese live auf ihren Websites teilen, was den Verbrauchern den Zugriff, das Verstaendnis und die Interaktion mit ihnen erleichtert.

Hootsuite Insights-
Hootsuite analysiert jede Erwaehnung Ihrer Marke auf verschiedenen Webplattformen und Social-Media-Websites wie Twitter, Facebook und Instagram und verfolgt die Reichweite Ihrer Inhalte bei Ihrer Zielgruppe. Darueber hinaus wird die Reaktion des Publikums auf diesen Inhalt mithilfe von Analysen gemessen, indem gezaehlt wird, wie viele Beitraege als Reaktion auf Ihre Marke generiert werden. Das Messen wird mit Hootsuite einfach gemacht. Es richtet einen Stream fuer bestimmte Keywords ein, die Benutzer verwenden koennen, wenn sie Ihre Marke auf Social Media-Websites erwaehnen oder diskutieren. Zu den weiteren Funktionen von Hootsuite gehoert eine Zielgruppenanalyse-Option, die Insights-Daten nutzt, zusammen mit einem Zuordnungstool und demografischen Analysen, um eine Aufschluesselung des Standorts und des Geschlechts der Zielgruppe sowie deren Altersgruppenpraeferenzen anzubieten.