So verbessern Sie Ihre QSR-Gewinne mit Lieferkettenprognosen

Was ist Supply Chain Forecasting?

Im Februar 2018 hatte KFC - das zweitgroesste Multi-Chain-Restaurant der Welt (das erste war McDonald's) - ein grosses Problem in Grossbritannien. Das Problem zwang es, ueber die Haelfte seiner 900 britischen Filialen zu schliessen. Diejenigen, die geoeffnet blieben, liefen entweder auf einer begrenzten Speisekarte oder reduzierten Betriebszeiten.

Das Problem? KFC hatte in der Region kein Huehnchen mehr. Dies geschah aufgrund eines Lieferproblems, der durch eine Aenderung der Logistikaktivitaeten des Unternehmens von Drittanbietern verursacht wurde. KFC hatte den internationalen Logistikgiganten DHL an Bord geholt, um Bidvest Logistics zu ersetzen, das Logistikunternehmen fuer Lebensmittelspezialisten, mit dem es urspruenglich eine Partnerschaft eingegangen war. DHL verfuegte jedoch nur ueber einen Standort, der die Region bediente. Bidvest hatte sechs.

Trotz seiner Versuche des ablenkenden Humors (Das Huhn hat die Strasse ueberquert, nur nicht zu unseren Restaurants, hiess es in der Botschaft), tauchten die Aktienkurse von KFC ab und die Kunden waren wuetend.

Im Jahr 2018 traten solche Kinderkrankheiten selten auf, insbesondere bei einem so grossen Unternehmen wie KFC mit seinem kraeftigen Bestandsverwaltungssystem. Leider sind solche seltenen logistischen Snafus im Jahr 2022 zur Norm geworden. Restaurants sind ueberfordert, dank einer Vielzahl von Problemen, darunter die Pandemie, haeufige geopolitische Konflikte, Inflation und die kontinuierliche Verschaerfung der Bundesvorschriften in allen Bundesstaaten.

Was Restaurants brauchen, ist ein unerschuetterliches Prognosesystem fuer die Lieferkette. Aber was ist Supply-Chain-Prognose? Es ist einer der wichtigsten Aspekte des Lieferkettenmanagements, naemlich die Verwaltung von Waren, Daten und Finanzen eines Produkts oder einer Dienstleistung vom Boden bis zum Verkauf - das heisst, von der Beschaffung des Rohstoffs bis zur Lieferung bis zum Ende der Linie.

Lieferkettenprognosen ermoeglichen es einem Unternehmen, zu verstehen, wie viel Produkt es in absehbarer Zeit benoetigen wird. Es hilft bei der Bedarfsprognose und Planung. Historische Daten koennen wichtige Informationen darueber liefern, wie viele Produkte von einem Unternehmen bestellt wurden, und anhand frueherer Ergebnisse den zukuenftigen Bedarf vorhersagen. Am wichtigsten ist, dass die Prognose von Problemen in der Lieferkette Unternehmen dabei helfen kann, unerwartete Stoerungen zu planen, da sie wissen, was sie taeglich erwartet. Denn wie wir aus dem KFC-Vorfall gelernt haben, laufen die Dinge nicht immer nach Plan.

Herausforderungen, die sich heute auf die QSR-Lieferkette auswirken

Die Lebensmittel- und Getraenkeindustrie ist in den letzten Jahrzehnten enorm gewachsen. Technologische Fortschritte, Transparenz und bessere Rueckverfolgbarkeit haben zur Entwicklung robuster Lieferketten gefuehrt. Dies ist zwar gut fuer das Geschaeft, beinhaltet jedoch die Beteiligung von mehr Parteien am gesamten Lieferkettensystem. Dies bedeutet auch, dass das Lieferkettenmanagement komplexer und sogar verwirrender wird, da jetzt alles miteinander verknuepft ist. Die Ueberwachung jedes Teils Ihrer Lieferkette kann schwierig und stressig sein.

Lieferketten bilden die Grundlage eines Restaurantgeschaefts. Sie sind auch eines der sensibelsten Glieder im Foodservice-System. Selbst eine verspaetete Lieferung koennte zu grossen Rueckschlaegen fuehren. So verwundbar Lieferketten immer waren, wurden sie nach der Covid-Pandemie, die Massenquarantaene erzwang und die Lieferkettensysteme auf lokaler und globaler Ebene stoerte, noch fragiler. Nach mehr als zwei Jahren kontinuierlicher Engpaesse hoffte man, dass sich die Probleme in der Lieferkette im Jahr 2022 verbessern wuerden, aber sie sind weiterhin ein wunder Punkt. Hier sind einige anhaltende Probleme-

1. Hohe Nachfrage, eskalierte Preise fuer Schiffscontainer, verstopfte Haefen, gestiegene Kraftstoffpreise und Arbeitskraeftemangel im Lieferkettenmanagementsystem tragen alle zur Angebotskrise bei. Infolgedessen sind die Lebensmittelkosten gestiegen, und es wurde ein Mangel an Hauptzutaten wie Huehnchen und Mais gemeldet. Der Internationale Waehrungsfonds berichtete, dass sich die Lieferungen im Hafen von Los Angeles Anfang 2022 um fast drei Wochen verzoegerten. Auch andere US-Haefen verzeichneten erhebliche Verzoegerungen.


2. Ein Rueckgang der Coronavirus-Infektionen fuehrte dazu, dass mehr Franchise-Quick Service Restaurants (QSR), Fast-Casual- und Full-Service-Restaurants wieder voll ausgelastet wurden. Die gestoerte Lieferkette stellte die Betreiber jedoch vor eine ernsthafte Herausforderung. Die Feindseligkeiten in Osteuropa aufgrund des Ukraine-Krieges uebten weiteren Druck auf die Versorgung aus. Dies geschah, indem der Agrarsektor gestoert und der entscheidende Import von Duengemitteln und Energieressourcen gestoppt wurde, die fuer den effizienten Betrieb der Lebensmittelversorgungsketten und des Agrarsektors erforderlich sind.


3. Handelssanktionen, die Zerstoerung der Infrastruktur und eine zunehmende Fluechtlingskrise haben zu den Engpaessen beigetragen.


4. Im Februar 2022 wurde in einem Forbes-Bericht darauf hingewiesen, dass die Krise in der Lieferkette Restaurants daran hinderte, Ersatzteile, neue Kochgeraete sowie Heizungs-, Lueftungs- und Klimaanlagen (HLK) rechtzeitig zu erhalten. Infolgedessen erhoehte sich die Vorlaufzeit fuer die Beschaffung dieser Produkte.


5. Die anhaltende Nachfrage nach Takeout hat zu einem Mangel an Artikeln wie Kaffeetassen, Einwegstrohhalmen und Behaeltern zum Mitnehmen gefuehrt. Das Marktforschungsunternehmen NPD Group berichtete, dass die Takeout-Bestellungen im September 2021 gegenueber dem gleichen Zeitraum des Jahres 2019 um 20% gestiegen sind.

Vorteile von Supply Chain Forecasting

Methodische Lieferkettenplanung hilft Unternehmen, Stoerungen zu ueberstehen, widrige Situationen zu bewaeltigen und erfolgreich zu sein. Hier sind fuenf Vorteile der Lieferkettenprognose-

1. Verbessert die Entscheidungsfindung- Durch das Verstaendnis und die Prognose Ihres Angebots kann Ihr Beschaffungsteam bessere Entscheidungen fuer das Unternehmen treffen. Es bestimmt, wie oft Sie Produkte bestellen, wie viel von jedem Produkt Sie auf Lager haben sollten und welche Artikel am wichtigsten sind, um sie jederzeit auf Lager zu halten.


2. Hilft bei der Bedarfsplanung- Durch die Analyse frueherer Datensaetze werden Lieferkettenprognosen die Anforderungen der Verbraucher effizient erfuellen, indem Ressourcen delegiert, rechtzeitig bestellt und der richtige Lagerbestand aufrechterhalten wird, um den Beduerfnissen gerecht zu werden. Eine genaue Prognose der zukuenftigen Nachfrage kann einem Unternehmen helfen, Lagerbestaende zu vermeiden, Lagerbestaende zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.


3. Bessere Vorlaufzeitplanung- Die Kenntnis der Vorlaufzeit ist der wichtigste Faktor fuer die Aufrechterhaltung eines gesunden Unternehmens. Ihre Kunden ob Privatpersonen oder Unternehmen moechten wissen, wann ihre Bestellung eintrifft und welche Versandart Sie verwenden. Es ist entscheidend, die Zeit zu kennen, die vom Hafen bis zum Teller benoetigt wird, da dies die Erwartungen an Ihre Kunden bestimmt und Ihnen hilft, Ihr Geschaeft zu verbessern.


4. Hilft dabei, Finanzen besser zu nutzen- Wenn Sie Vertrauen in Ihre Prognosen haben, koennen Sie Ihren Sicherheitsbestand und Ihre allgemeinen Lagerbestaende reduzieren. Dadurch wird Ihre Lieferkette effizienter, da Sie Einkaeufe verzoegern koennen, was bedeutet, dass Sie die Finanzen besser nutzen koennen, um Ihr Geschaeft zu erweitern oder zu diversifizieren.
5. Verbesserte Bestandskontrolle- Ihr Inventar ist eines der groessten und anfaelligsten Vermoegenswerte Ihres Unternehmens. Zu viel Bargeld im Inventar kann Ihrem Unternehmen schaden, waehrend der Mangel an Lagerbestaenden, die Sie zur Erfuellung von Bestellungen benoetigen, Ihr Geschaeft insgesamt zum Erliegen bringen kann. Der Mittelweg besteht darin, es durch Nachfrageplanung gut zu managen. Ein Tool zur Prognose der Lieferkette kann Ihnen bei der Implementierung des Just-in-Time-Delivery -Modells helfen, was bedeutet, dass Sie Ihre Produkte genau dann von Lieferanten erhalten, wenn Sie sie liefern muessen. Es hilft dabei, Ihr Inventar unter Kontrolle zu halten, ohne zu viel oder zu wenig auf Lager zu haben.

Verschiedene Methoden zur Angebotsprognose

Die Prognose der Nachfrage haengt von den Geschaeftsanforderungen eines Unternehmens ab. Es gibt keine einheitliche Prognoseloesung. Verschiedene Prognosemethoden koennen verwendet und geaendert werden, indem sie fuer eine bestimmte Branche oder ein bestimmtes Unternehmen angepasst werden. Wenn Sie sich

mit einem Experten beraten und Ihre Geschaeftsanforderungen bewerten, erhalten Sie bessere Erkenntnisse darueber, wie Sie eine Prognosemethode angemessen in Ihre Supply-Chain-Management-Ablaeufe integrieren koennen. Im Grossen und Ganzen sind die drei Arten von Prognosemethoden jedoch Trendanalyse, Regressionsanalyse und Zeitreihenanalyse. Hier ist ein genauerer Blick auf jeden einzelnen. Die

1. Trendanalyse prognostiziert Kauftrends, indem sie bestimmt, was Kunden kaufen und wie viel sie bereit sind, in Zukunft fuer diesen Rohstoff zu zahlen. Es basiert auf der Idee, dass Sie Daten ueber die von Ihnen verkauften Produkte sammeln, deren Bewegungen ueber einen bestimmten Zeitraum ueberwachen und sie mit den aktuellen Bewegungen Ihrer Produkte vergleichen, um festzustellen, wie sie im Laufe der Zeit schwanken koennen. Ein wichtiger Aspekt der Trendanalyse besteht darin, zu wissen, ob Sie einen neuen Trend initiieren sollten, z. B. ein neues Produkt einfuehren oder mit einem bestehenden fortfahren sollten.


2. Wenn Sie schon eine Weile ein Unternehmen fuehren, koennen Sie leicht aus den Augen verlieren, wie sich Ihr Unternehmen im Vergleich zu Wettbewerbern abschneidet. Manchmal kann es schwierig sein zu wissen, ob Ihre Handlungen ungewoehnlich sind oder nicht. Gluecklicherweise kann Ihnen die Regressionsanalyse einen vorausschauenden Ueberblick darueber geben, wie sich steigende (oder stagnierende) Umsaetze je nach Verkaufsprozess und Kundenlebenszyklus auf den Geschaeftsumsatz auswirken. Die Regressionsanalyse betrachtet alle Verkaufszahlen, entweder aggregiert oder getrennt, und liefert eine Zusammenfassung des aktuellen Trends. Sobald eine Trendlinie festgelegt ist, sind diese Daten eine hervorragende Moeglichkeit, um vorherzusagen, ob sich die aktuelle Strategie im Laufe der Zeit weiterhin auf dem gleichen Niveau entwickeln wird oder nicht.
Die

3. Zeitreihenanalyse ist eine der am haeufigsten angewandten Prognosetechniken in Wirtschaft, Finanzen, Lieferkettenplanung, Bestandsverwaltung und Produktion. Diese Methode prognostiziert oder prognostiziert den zukuenftigen Wert eines Unternehmens ueber einen bestimmten Zeitraum. Es beinhaltet die Entwicklung von Loesungen auf der Grundlage vergangener Daten und deren Nutzung fuer zukuenftige strategische Entscheidungen. Die Zukunft wird auf der Grundlage von allem prognostiziert, was bereits passiert ist.

Warum ist Prognosesoftware Ihre beste Wahl?

Als KFC 2018 mit seiner Lieferkettenkrise konfrontiert war, lag dies moeglicherweise an mangelnder Kommunikation mit seinem neuen Logistikpartner. Man fragt sich, ob das Restaurant mit mehreren Ketten die Anzahl der Bestellungen, die waehrend des Uebergangs zu einem neuen Logistikpartner eingehen wuerden, nicht vorhersagen koennte. Wurde keine datengestuetzte Prognose durchgefuehrt?

Ein paar Jahre spaeter ist die Situation schlimmer denn je. Die Covid-19-Pandemie und die globalen Kriege haben uns daran erinnert, wie wichtig es ist, fuer die Zukunft zu planen. In der unvorhersehbaren Welt, in der wir leben, sind Stoerungen jedoch Realitaet. 2022 hat immer noch das Potenzial, Ueberraschungen zu bereiten - mit einer globalen Rezession an der Spitze und einem weiteren moeglichen globalen Notfall mit der Gefahr von Affenpocken, die gross sind.

Wenn die Lieferkette versagt, koennen scheinbar kleine Probleme enorme Auswirkungen haben. Zumindest werden Produkte Mangelware sein. Im schlimmsten Fall kann Ihr Unternehmen zum Erliegen kommen.

Gluecklicherweise ist der Markt mit einer Vielzahl von Cloud-basierten Softwareloesungen ueberflutet, die dazu beitragen koennen, Ihren gesamten Workflow flexibel und belastbar zu gestalten. Beispielsweise kann eine Loesung zur Bedarfsprognose einem Unternehmen helfen, betriebliche Umwaelzungen vorzubereiten und zu ueberstehen. Sie sind vielleicht nicht billig, aber was langfristige Investitionen angeht, sind Prognoseloesungen fuer die Lieferkette von entscheidender Bedeutung.

Top 3 Softwareloesungen fuer Lieferprognosen fuer QSRs

1. Zip-Bestellung und Zip-Prognose-
Zip Ordering reduziert Bestellfehler durch die automatische Erstellung von Leitfaeden fuer benutzerdefinierte Bestellungen. Es importiert Ihre Lieferkettendaten und verbindet Sie sofort mit Lieferanten, mit denen Sie bereits Geschaefte machen. Dies hilft, wichtige Informationen auf dem neuesten Stand zu halten und immer zur Hand zu haben, wenn Sie darauf zugreifen muessen. Es ermoeglicht auch die Kombination mehrerer, separater Bestellungen von verschiedenen Lieferanten zu einer einzigen, konsolidierten Bestellung. Dies spart Zeit und Muehe, da nicht mehr mehrere Bestellungen mit jedem Lieferanten einzeln erstellt werden muessen.
Zip Forecast hingegen ist eine leistungsstarke Softwareloesung fuer Verkaufsprognosen und Bedarfsplanung, die die Produkt- und Serviceplanung auf allen Ebenen effizient macht. Die Cloud-basierte Prognoseloesung wurde entwickelt, um direkt in Verbindung mit der POS-Loesung eines Restaurants, der Personalplanung und der Bestandsverwaltungssoftware in Echtzeit zu arbeiten.
Wenn Zip Forecast beispielsweise in Ihr Kassensystem integriert ist, werden mit einem einzigen Klick genaue Verkaufsprognosen generiert. Diese Berichte koennen alle 15 Minuten generiert werden. Diese Loesung macht Ihr Unternehmen berechenbarer. Wenn es in Zip Inventory oder Zip Ordering integriert ist, hilft es Benutzern, intelligentere Entscheidungen in Bezug auf das Inventar zu treffen, indem es die Genauigkeit ihrer Und wenn sie mit Zip Schedules verwendet werden, helfen Ihnen diese zuverlaessigen Verkaufsprognoseprozesse bei der Verwaltung der Personalplanung, um eine Ueber- oder Unterplanung von Mitarbeitern zu vermeiden

2. Tenzo-
Tenzo ist fuer mobile Geraete konzipiert, sodass der Benutzer unabhaengig davon, wo sich der Benutzer befindet - am Strand oder auf der Durchreise - sehen kann, wie die App dem Unternehmen eine neue analysebasierte Perspektive verleiht. Das fortschrittliche KI-System der Software sendet fortlaufende Benachrichtigungen an Benutzer, um sie ueber Aenderungen oder Aenderungen auf dem Laufenden zu halten, die sie bei ihrem letzten Online-Besuch moeglicherweise verpasst haben. Darueber hinaus prognostiziert diese Verkaufsprognosesoftware genau, was fuer ein Unternehmen vor uns liegt. Seine maschinellen Lernfunktionen ermoeglichen es ihm, Kunden genau ueber kommende Trends zu informieren, basierend auf historischen Verkaufsdaten und lokalen Wetter-, Feiertagen und benutzerdefinierten Ereignissen. Es bietet seinen Benutzern detaillierte stuendliche, taegliche und objektbasierte Prognosen fuer die kommende Woche oder den kommenden Monat.

3.
Oracle- Die Restaurant Supply Chain Management Solution von Oracle ueberwacht geschaeftliche KPIs, um Veraenderungen der Marktbedingungen zu erkennen und sie zur Gewinnsteigerung zu bewerten. Die Software verfolgt wichtige Kennzahlen der Lieferkette wie Lebensmittelkosten und Inventar und verwendet dann einen KI-Algorithmus, um die genaue Nachfrage vorherzusagen. Es analysiert und ordnet die Nachfrage zu, um Wertschoepfungsketten zu festigen, indem interne, Kunden- und Marketingsignale kombiniert werden, die eine ganzheitliche Marktsicht schaffen. Durch die dynamische Segmentierung von Daten ergreift die Loesung Massnahmen, indem sie die Variabilitaet innerhalb kurzer Zyklen verwaltet, sodass sie sich nahtlos in die Beduerfnisse Ihrer Kunden integrieren laesst.
Diese Supply-Chain-Management-Loesung verbessert die Planung mit integrierter Intelligenz, die Unregelmaessigkeiten und Anomalien effizient bewertet. Beispielsweise werden Preisaenderungen, Feiertage und Saisonalitaet analysiert, um die Plangenauigkeit zu verbessern, sodass die Prognose auf Kurs ist.

So waehlen Sie die Software aus, die Sie benoetigen

Es scheint einfach zu sein, aber Prognosen und Nachfrageplanung sind nicht einfach. Es erfordert eine ernsthafte Zahlenverarbeitung, um ein genaues Modell fuer zukuenftige Verkaeufe zu erstellen, aber das reicht nicht aus.

Die erfolgreichsten Betreiber und Geschaeftsinhaber verwenden eine Kombination aus Zahlenverarbeitung und Prognoseanwendung, um genaue Ergebnisse zu erzielen.

Ein leistungsstarkes Prognosesystem muss einfach zu bedienen und detailliert sein, sollte in andere Anwendungen fuer die Lebensmittel- und Arbeitsplanung integriert werden koennen und die fuer den Bediener wichtigsten Kennzahlen beruecksichtigen. Darueber hinaus bietet Prognosesoftware die Roadmap fuer ultimative Effizienz. Daher ist es unerlaesslich, nach einer Software mit mehreren Funktionen, Anpassungstools und einem robusten Kundenservice zu suchen.