Como pueden la inteligencia empresarial y el analisis de datos mejorar la toma de

Que es Business Intelligence?

La inteligencia empresarial se refiere a la tecnologia que ayuda a las empresas a organizar, analizar y contextualizar sus datos empresariales desde varios verticales de sus operaciones. Las empresas suelen utilizar herramientas de inteligencia empresarial para almacenar y procesar grandes cantidades de informacion sobre su organizacion, que luego pueden utilizarse para realizar un seguimiento de las tendencias empresariales a lo largo del tiempo.

El concepto de inteligencia empresarial se puede dividir en cuatro componentes-

1. Almacen de datos- un almacen de datos almacena la informacion de una empresa en una ubicacion centralizada y accesible.


2. Mineria de datos- las herramientas de analisis empresarial o mineria de datos analizan los datos en el almacen de datos.


3. Administracion del rendimiento empresarial- las herramientas de BPM supervisan y analizan las practicas comerciales para alcanzar los objetivos de la operacion.


4. Panel interactivo- una interfaz de usuario con herramientas de visualizacion de datos muestra el progreso hacia los objetivos y supervisa los KPI para garantizar la coherencia.

Que es el analisis de datos?

Antes de profundizar en el analisis de datos, primero comprendamos que constituyen los datos. Los datos se describen simplemente como informacion, una coleccion de estadisticas o hechos que se pueden utilizar para el analisis. Los datos, en si mismos, no tienen mucho significado. Lo que hace que los datos sean realmente significativos es como los utilizamos despues de recopilarlos. Una vez que procesamos y analizamos la informacion que hemos recopilado, el conocimiento real pasa a primer plano.

Hay diferentes tipos de datos y es importante distinguirlos. Por ejemplo, los datos se generan al vender un articulo en un restaurante. Este registro de informacion se denomina datos transaccionales e incluye detalles como la cantidad promedio gastada por transaccion, el numero promedio de articulos pedidos por transaccion, los productos especificos pedidos en cada transaccion y las fechas y horas en que se produjeron las transacciones. Luego, estan los datos de los productos, que incluyen detalles sobre los articulos de menu mas populares y las horas en las que se piden con mas frecuencia.

El analisis de datos es una disciplina impulsada por la tecnologia basada en modelos matematicos, programacion y herramientas estadisticas que descubren informacion a partir de los datos, una forma de ciencia de datos. El objetivo principal del analisis de datos es ayudar a las empresas a comprender a sus clientes, productos, competidores y sectores para tomar decisiones informadas en el futuro. Para obtener los mejores resultados, los analistas de datos confian en una variedad de productos de administracion de datos, como el software de depuracion y transformacion de datos, el software de modelado y mas.

Hay cuatro tipos principales de analisis- descriptivo, de diagnostico, predictivo y prescriptivo. El analisis descriptivo le permite analizar donde se encuentra su empresa en este preciso momento. El analisis de diagnostico le ayuda a determinar por que se ha producido una situacion especifica, como un aumento en las tasas de error del servidor durante un periodo especifico. El analisis predictivo le permite saber cuando es probable que vuelva a ocurrir un evento; los eventos desencadenados por el clima son un ejemplo de ello. Por ultimo, el analisis prescriptivo no solo le informa cuando algo puede volver a suceder, sino que tambien recomienda las medidas que puede tomar para lograr el resultado deseado.

El analisis de datos es cada vez mas importante en las empresas porque ofrece informacion sobre el pasado para impactar en las decisiones futuras de una empresa.

Como funciona el software de BI y analisis?

Centradas en la transicion eficiente de la informacion, las herramientas de inteligencia empresarial ayudan con la integracion de datos, el analisis y la presentacion para que las decisiones se puedan tomar en linea con los objetivos de la organizacion. Al eliminar la necesidad de explorar grandes cantidades de datos manualmente, la gerencia y los empleados, y no solo los analistas de inteligencia empresarial, pueden utilizar facilmente las herramientas modernas de inteligencia empresarial. La diferencia clave entre la inteligencia empresarial y el analisis de datos es que la inteligencia empresarial recopila, almacena y procesa datos. La analitica convierte los datos en informacion que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones. Juntas, producen resultados mas informados.

La inteligencia empresarial (BI) y el analisis ayudan a identificar los puntos ciegos del negocio. Al descubrir estas areas problematicas, una empresa puede evitar perder dinero. Con mas datos recopilados a lo largo del tiempo, los algoritmos de aprendizaje automatico predictivo refinaran las proyecciones y alteraran las estrategias comerciales para maximizar las ventas y garantizar un crecimiento constante, desarrollando patrones mas claros.

Los principales beneficios del software de inteligencia empresarial y analisis de datos son ayudar a las empresas a evaluar la informacion y tomar decisiones que aumenten los ingresos y, en ultima instancia, hagan crecer la operacion. Hay una diferencia notable entre las empresas que aprovechan la inteligencia empresarial y el analisis de datos y las que no lo hacen.

Por ejemplo, estas soluciones de software recopilan estadisticas relacionadas con las ventas o el numero de clientes que han realizado pedidos y organizan estas estadisticas para que puedan leerse facilmente. Luego, al generar predicciones utilizando modelos de regresion para pronosticar lo que puede suceder durante las vacaciones, el lanzamiento de nuevos productos y los cambios en el mercado, analizan los datos para producir tendencias comerciales y recomiendan soluciones o mejoras especificas para la situacion de cada empresa.

Ademas, algunas empresas optan por integrar su software de analisis con otras herramientas tecnologicas, como los sistemas de punto de venta (POS), los sistemas de gestion de inventario y los sistemas de gestion de almacenes, que son puntos finales o niveles. A continuacion, estas herramientas analizan los datos de estos sistemas dispares y producen informes en tiempo real.

Es importante tener en cuenta que la Inteligencia de Negocios y la Inteligencia Artificial son diferentes, pero complementarias. La IA se refiere a la inteligencia informatica, mientras que la BI implica la toma de decisiones empresariales que el analisis y la visualizacion de datos pueden Las plataformas de inteligencia empresarial analizan e interpretan big data con herramientas de software de BI. Permite a los usuarios buscar patrones en grandes conjuntos de datos que puedan proporcionar informacion sobre el rendimiento pasado, guiar la toma de decisiones para acciones futuras y revelar relaciones ocultas en los datos. No se puede comparar la inteligencia artificial con la inteligencia empresarial. Son complementarios y producen mejores resultados en colaboracion.

Ejemplos de herramientas de analisis de datos

Hay una variedad de herramientas de analisis de datos disponibles, cada una con sus propias caracteristicas y capacidades unicas. Algunas de las herramientas de analisis de datos mas populares incluyen-

Microsoft Excel- Esta es probablemente una de las herramientas mas populares para el analisis de datos utilizadas en todos los sectores. Es relativamente facil de usar y tiene funciones versatiles. Permite a los usuarios compartir libros de trabajo, trabajar en la ultima version para colaborar en tiempo real, agregar datos a Excel directamente desde una foto, etc. Disponible en tres categorias- Para el hogar, la empresa y las empresas, estos productos tienen varias versiones que difieren segun las caracteristicas y las opciones de precios.

QlikView- QlikView es una suite de analisis y visualizacion de datos de autoservicio. Permite a las organizaciones gestionar facilmente big data y visualizaciones a escala y ayuda a acelerar el valor empresarial a traves de informacion precisa. Ademas, Qlik lanzo recientemente su plataforma de alertas inteligentes Qlik Alerting para el analisis de datos. Esto proporciona un acceso facil a los analisis en tiempo real que permiten una mejor toma de decisiones y la deteccion de problemas de rendimiento empresarial antes de que afecten a los resultados finales. Como resultado, las organizaciones pueden identificar posibles problemas o problemas en el funcionamiento de sus operaciones, realizar un seguimiento de las tendencias clave de la industria y tomar mejores decisiones comerciales en funcion de los datos recopilados a traves de alertas utiles.

Ejemplos de herramientas de BI

Algunas herramientas de inteligencia empresarial admiten diferentes tipos de industrias, mientras que otras se centran por completo en una industria o tipo de negocio especifico. Por lo tanto, el primer paso que se debe tomar antes de seleccionar una herramienta de datos de inteligencia empresarial es considerar el tipo de datos que necesita analizar. Esto ayudara a reducir sus opciones y seleccionar una herramienta que funcione para sus necesidades especificas.

Zip Reporting- Zip Reporting de Hubworks es una herramienta integral desarrollada especialmente para
el negocio de los restaurantes. Permite que una operacion revise sus objetivos y metas en tiempo real. Zip Reporting tambien muestra informes de datos historicos para que puedas comparar el rendimiento de tu empresa a lo largo del tiempo. Es ideal para empresas con varias ubicaciones porque centraliza los datos en un solo lugar y, sin embargo, realiza un seguimiento de diferentes metricas para cada ubicacion.

Microsoft Power BI- Power BI es una solucion integral de inteligencia empresarial de Microsoft que combina plantillas preparadas y personalizacion para ayudar a las empresas a analizar sus datos de manera eficiente. Power BI permite a las empresas realizar un seguimiento de cada transaccion realizada por el cliente e identifica tendencias para crear estrategias relevantes que impulsen las consultas comerciales. Ademas, Power BI tiene una interfaz basada en Microsoft Office 365, lo que facilita a los usuarios el uso del software.

Como pueden estas herramientas ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones?

Vamos a entender esto con un ejemplo. Starbucks puede mostrarnos como su BI y sus analisis impulsan sus estrategias comerciales. La empresa se beneficia enormemente al analizar lo que buscan sus clientes. Utiliza estos datos para dirigir sus decisiones comerciales y para desarrollar o mejorar productos. Por ejemplo, hace mas de una decada, Starbucks introdujo las bebidas con sabor a calabaza durante Halloween. Desde entonces, Starbucks ha perfeccionado su gama de bebidas de temporada inspiradas en la calabaza y ahora vende todo con sabor a calabaza, desde lattes hasta salsa BBQ! Esto ha provocado una afluencia de trafico en octubre de cada ano.

Actualmente, Starbucks utiliza Atlas, una plataforma interna de mapeo e inteligencia empresarial que crea modelos complejos basados en datos recopilados de diversas fuentes internas y externas. Como parte de su estrategia de crecimiento, la cadena de cafe planea abrir 3000 tiendas en China continental. La seleccion de la ubicacion correcta del sitio es uno de los aspectos mas cruciales para el exito de este plan de expansion. Entonces, como ha gestionado la cadena una gestion de proyectos fluida?

Emplea algoritmos avanzados para crear sus criterios de seleccion de sitios, entretejiendo varios puntos de datos, como el clima, el trafico de automoviles y la demografia de los consumidores, como el rango de edad, los niveles de ingresos, los patrones de compra de cafe y el nivel de propiedad de telefonos moviles para su estrategia de seleccion de sitios. Incluso examina que tipo de bebidas no pertenecientes a Starbucks se venden al por menor en la region.

Ahora, los datos meteorologicos y de ventas individuales pueden contar dos historias diferentes. Sin embargo, la combinacion de varios puntos de datos puede ofrecer a la empresa una vision unica. Por ejemplo, si se preve que haga mas calor de lo normal en un lugar especifico, la empresa planea disenar geograficamente promociones con tematica de bebidas frias. Esto hara que los bebedores sean mas propensos a comprar algo fresco para beber ese dia en su tienda local.

La inteligencia empresarial y el analisis son herramientas clave para cualquier empresa que busque mejorar sus operaciones a lo largo del tiempo. Se puede usar en casi todas las areas de su negocio y producira resultados visibles siempre que combine la tecnologia con las acciones adecuadas. Por ejemplo, la expansion masiva de Starbucks de una tienda en 1971 a 32 000 tiendas en todo el mundo abre los ojos al poder de la BI y la analitica.

Ambas herramientas funcionan al unisono, lo que facilita que un analista de datos, propietario de empresa o gerente recopile datos cruciales y los vea visualmente en paneles interactivos. A continuacion, pueden realizar cambios en tiempo real en procesos como la prevision, la planificacion y el seguimiento del estado financiero. Y, como se menciono anteriormente, la mayoria de las herramientas se pueden adaptar a las necesidades especificas del lugar de trabajo.

Las 3 mejores soluciones de software de inteligencia empresarial y analisis de datos

Altametrics Business Intelligence-
este software agrega miles de millones de registros en tiempo real e interpreta datos complejos en segundos. Es ideal para cafeterias, bares, pubs, cafeterias o cualquier otro negocio con mucho trafico. Sus herramientas de inteligencia empresarial crean informes sobre una serie de metricas y, si el informe que busca no esta disponible, el software le permite crear su propio informe personalizado. Ademas, Simon, el entrenador virtual de Altametrics, ayuda a los usuarios a resolver los problemas descubiertos por sus informes de inteligencia y analisis. Esto lleva a la empresa a tomar mejores decisiones en mas de un sentido.

Tableau-
Tableau Desktop es una aplicacion de descubrimiento y exploracion de datos que le permite crear visualizaciones para cualquier dato, explorando diferentes vistas y combinando varias bases de datos. Tableau Server, un software basado en la nube, le permite publicar estas visualizaciones en un lugar comun y seguro de Internet para cualquier persona con permiso para verlas e interactuar en su panel de control. El objetivo es hacer que el analisis de datos sea facil y accesible. Al combinar varios tipos de datos de clientes de diferentes fuentes, las empresas pueden generar facilmente informacion y compartirla en vivo en sus sitios web, lo que facilita a los consumidores el acceso, la comprension y la interaccion con ellos.

Hootsuite Insights-
Hootsuite analiza cada mencion de tu marca en varias plataformas web y sitios de redes sociales como Twitter, Facebook e Instagram, y rastrea el alcance de tu contenido a tu publico objetivo. Ademas, la reaccion de la audiencia a este contenido se mide mediante analisis, contando cuantas publicaciones se generan en respuesta a tu marca. La medicion es mas facil con Hootsuite. Configura una secuencia para palabras clave particulares que los usuarios pueden usar al mencionar o hablar sobre tu marca en los sitios de redes sociales. Otras funciones de Hootsuite incluyen una opcion de analisis de audiencia que aprovecha los datos de Insights, junto con una herramienta de mapeo y un analisis demografico para ofrecer un desglose de la ubicacion y el genero de la audiencia, junto con sus preferencias de rango de edad.