5 raisons pour lesquelles un logiciel de Business Intelligence est important pour un restaurant

Qu'est-ce que la Business Intelligence?

Une organisation qui ne prete pas attention a ses donnees a peu de chances de reussir. Le fait de fonctionner aveuglement sans etudier les rapports de performance de l'organisation a travers divers indices cree des angles morts, ce qui fait perdre de l'argent et des opportunites a l'organisation.

D'autre part, la collecte et l'analyse meticuleuses des donnees permettent a l'entreprise d'elaborer une strategie visant a reduire les depenses inutiles, a reperer les bonnes affaires, a ameliorer l'experience client, a fournir les meilleurs produits et services et a augmenter les revenus. Une organisation qui neglige cette tache essentielle est comme un navire sans gouvernail. La

Business Intelligence vise a aider les entreprises a decouvrir et a collecter des donnees. Chaque organisation possede une mer d'informations provenant d'un large eventail de sources de donnees, telles que les points de vente (POS), la gestion de l'entreprise, la gestion des employes, la planification des ressources d'entreprise (ERP), la gestion de la relation client (CRM) et d'autres systemes.

Les informations provenant de multiples sources externes et internes sont d'abord collectees et stockees dans un emplacement nodal par le logiciel de Business Intelligence afin de les relier et de les comparer. Cela conduit a la creation d'un entrepot de donnees. Une organisation peut obtenir une vue globale de la facon dont elle s'en sort dans les indices en explorant les donnees hebergees dans l'entrepot.

Cependant, comme ces informations ne sont pas structurees et inertes, elles doivent etre examinees et comprises. A ce stade, l'analyse commerciale entre en jeu et aide l'entreprise a inspecter, etudier et comprendre divers ensembles de donnees afin de repondre aux pourquoi, comment et quelles prochaines? plutot que de se contenter de quoi? liees a l'entreprise. La

Business Intelligence, ou plus precisement le reporting metier, bien qu'extremement important, se limite a l'analyse descriptive, qui vise a produire des resumes de donnees historiques et actuelles. Cela peut etre aussi simple qu'un compte de profits et pertes, une comparaison annuelle des marges beneficiaires ou un rapport des heures de travail enregistrees pendant la periode des fetes. L'analyse metier, quant a elle, implique des analyses predictives qui utilisent l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique, les statistiques et la modelisation pour produire des projections et des recommandations.

Le logiciel de Business Intelligence facilite l'analyse du Big Data et simplifie l'exploration de donnees, garantissant ainsi que les decisions operationnelles et tactiques sont basees sur les donnees. Ces decisions conferent a l'entreprise un avantage concurrentiel et une stabilite a long terme. Le Big Data, a son egard, fait reference a des ensembles massifs de donnees qui peuvent etre analyses pour trouver des tendances, et des associations, en particulier en ce qui concerne les interactions et les comportements humains.

Types d'outils de BI

1. Analyse ad hoc- c'est ce que l'on appelle egalement l'interrogation ad hoc. Il s'agit d'un composant majeur des systemes de BI en libre-service et de l'un des piliers des solutions modernes de BI. Il s'agit du processus de creation et d'execution de requetes afin d'etudier des problemes commerciaux specifiques. Les requetes ad hoc sont generalement creees a la volee. Cependant, ils sont frequemment executes avec les donnees analytiques integrees dans les rapports et les tableaux de bord.

2. Traitement analytique en ligne (OLAP)- les outils OLAP, l'une des premieres technologies de BI, permettent aux utilisateurs d'evaluer des donnees dans plusieurs dimensions, ce qui les rend ideaux pour les requetes et les calculs complexes. Auparavant, les donnees devaient etre extraites d'un entrepot de donnees et placees dans des cubes OLAP multidimensionnels. Toutefois, les analyses OLAP peuvent desormais etre effectuees directement sur des bases de donnees en colonnes.

3. Business Intelligence mobile- cet outil de Business Intelligence permet aux utilisateurs d'acceder aux tableaux de bord et aux applications BI a partir de leurs smartphones et tablettes. Une solution de BI mobile est souvent developpee en mettant l'accent sur la facilite d'utilisation. Il est davantage utilise pour afficher des donnees que pour les analyser. Les tableaux de bord mobiles, par exemple, peuvent n'afficher que quelques visualisations de donnees et quelques indicateurs de performance cles adaptes a l'ecran de l'appareil.

4. BI en temps reel- cet outil de veille strategique garantit que les donnees sont evaluees au fur et a mesure qu'elles sont creees, collectees et traitees afin de mettre les utilisateurs au courant des operations de l'entreprise, des marches financiers, du comportement des clients, etc. L'analyse en temps reel implique souvent des donnees en continu et soutient des fonctions d'analyse telles que la negociation d'actions, la notation de credit et les offres promotionnelles ciblees.

5. Intelligence operationnelle (OI)- Elle est egalement connue sous le nom de veille economique operationnelle (OBI). Il s'agit d'un type d'analyse en temps reel qui fournit des donnees aux gestionnaires et aux travailleurs de premiere ligne. Les applications OI aident a la prise de decision sur le front operationnel et facilitent une action rapide. Par exemple, avec l'aide d'OI, les agents des centres d'appels peuvent resoudre les plaintes des clients et les responsables logistiques peuvent supprimer les goulots d'etranglement de distribution.

6. BI Software-as-a-Service (SaaS)- les outils d'informatique decisionnelle SaaS utilisent des plateformes de cloud computing hebergees par les fournisseurs pour fournir aux utilisateurs des services d'analyse de donnees sur abonnement. L'alternative SaaS, egalement appelee BI dans le cloud, offre une compatibilite multi-cloud, permettant aux entreprises d'executer des applications de BI sur plusieurs plateformes cloud pour repondre aux besoins des utilisateurs et empecher la dependance vis-a-vis d'un fournisseur.

7. Business Intelligence embarquee- Ces outils de Business Intelligence integrent des fonctionnalites de BI et de visualisation de donnees directement dans les applications metier. Cela permet aux utilisateurs professionnels d'examiner les donnees que les applications contiennent et d'utiliser quotidiennement. Les fournisseurs de logiciels d'application sont plus susceptibles de tirer parti de l'analytique integree, mais les fonctionnalites d'analyse integrees peuvent egalement etre utilisees par les developpeurs de logiciels d'entreprise dans des programmes internes.

Comment fonctionne l'analyse commerciale?

L'analyse predictive examine les tendances passees et actuelles des donnees afin de determiner s'il est possible que ces tendances se reproduisent. Elle permet aux entreprises de modifier leurs plans et leurs ressources en fonction des opportunites futures, de prendre des decisions strategiques plus eclairees, d'ameliorer l'efficacite operationnelle, de reduire les risques et de faire face a une concurrence intelligente.

Pour produire des previsions, l'analyse predictive utilise l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les statistiques et la modelisation. De telles previsions simplifient la gestion de la chaine d'approvisionnement et permettent aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs ressources.

Voici comment fonctionne l'analyse predictive. Supposons que, grace a ses rapports de point de vente, un restaurant apprend un pic de vente d'un produit special au poulet au cours des deux ou trois dernieres semaines. L'analyse commerciale, a l'aide de l'analyse predictive, tente de trouver la raison de cette hausse de la demande.

Des recherches detaillees et l'interpretation des rapports ainsi qu'un certain degre d'exploration de donnees montrent que l'augmentation du trafic a ete principalement alimentee par l'examen positif du plat par un blogueur culinaire bien connu sur les reseaux sociaux.

Fort de ces donnees vitales, le restaurant peut desormais concevoir des strategies pour promouvoir le plat aupres d'autres blogueurs culinaires a travers le pays. Le restaurant comptera egalement rapidement ses niveaux de stock en fonction de la demande attendue pour calculer la quantite de poulet et d'autres articles dont il a besoin pour commander afin de repondre a un autre pic, peut-etre plus important, de la demande pour ce plat de poulet.

L'apprentissage automatique peut aider a elaborer des previsions de ventes precises. Les algorithmes de base peuvent prevoir les ventes futures a l'aide de barometres simples tels que les ventes passees, la meteo, les vacances a venir

, etc. L'apprentissage automatique, a cet egard, fait reference a la capacite des algorithmes a apprendre du traitement des donnees. Les algorithmes sont un ensemble de principes qu'un ordinateur utilise pour resoudre des problemes. Plus le systeme informatique traite de donnees, plus il apprend d'algorithmes et plus ses reponses sont precises.

5 avantages des logiciels de BI

1. A l'aide des donnees de vente du systeme de point de vente, un restaurant peut determiner quels articles sont les plus populaires et quels articles recoivent une reponse tiede de la part des clients.

L'analyse de ces statistiques peut aider les proprietaires de restaurants a formuler des decisions commerciales cruciales, telles que les elements de menu a conserver, a creer davantage et a faire de la publicite de maniere plus importante, et les elements de menu a supprimer, afin de maximiser les revenus. Les prix peuvent egalement etre modifies selon les besoins.

2. La Business Intelligence implique l'interpretation des rapports des points de vente pour prevoir les ventes et les revenus futurs. Les ventes passees peuvent etre etudiees pour decouvrir des tendances et estimer les revenus futurs, ce qui permet d'ajuster les couts, de planifier les stocks, d'allouer les heures de travail et, d'une maniere generale, de formuler des strategies pour atteindre les objectifs commerciaux.

3. La gestion des stocks est facilitee par des rapports et des analyses detailles. Un restaurant, par exemple, serait en mesure de determiner quels produits sont epuises et doivent etre recommandes, et quels articles ne necessitent pas d'achat immediat, sur la base des donnees de vente. Les donnees peuvent ainsi etre utilisees pour une gestion efficace de la chaine d'approvisionnement alimentaire.

Les restaurants seront en mesure d'apporter les ajustements necessaires a leurs strategies grace a une meilleure connaissance des differences entre l'utilisation reelle et attendue des aliments.

Les donnees peuvent egalement aider a determiner ou se produisent les pertes et les gaspillages alimentaires. Les employes peuvent ainsi etre formes pour eviter le gaspillage des ressources alimentaires et la responsabilite peut etre corrigee. Les donnees peuvent egalement donner aux proprietaires de restaurants multi-magasins une idee des etablissements qui ont le plus et le moins de succes.

4. Les donnees de vente generees par les systemes de point de vente peuvent aider a identifier les heures les plus lentes et les plus occupees d'un Les employes peuvent etre planifies en consequence, en synchronisation avec les exigences reelles du restaurant, afin que l'organisation puisse minimiser les couts de main-d'oeuvre. Apres tout, cela constitue la depense la plus importante pour les restaurants.

Les systemes de point de vente fournissent egalement une plethore d'informations sur des sujets tels que les revenus mensuels par employe, les revenus par tranche horaire, les meilleurs et les moins performants, les heures de pointe travaillees, etc. Ils peuvent egalement etre utilises comme horodateurs pour les employes. Les responsables peuvent utiliser les donnees des employes pour creer de meilleurs horaires et ameliorer l'efficacite de la formation.

5. Les systemes POS enregistrent des donnees qui aident les entreprises a decouvrir qui sont leurs clients les plus fideles. Ces clients peuvent ensuite etre recompenses par le biais de programmes de fidelite. Les donnees clients peuvent egalement etre utilisees pour inciter les clients ponctuels a passer des commandes repetees.

Le marketing personnalise est de plus en plus courant de nos jours, et les clients sont courtises par les appels telephoniques, le marketing par e-mail et le marketing sur les reseaux sociaux. En outre, les donnees peuvent etre utilisees pour recueillir les commentaires des clients afin d'ameliorer les programmes de recompenses.

Comment choisir le bon logiciel de Business Intelligence

1. La capacite de se connecter facilement aux donnees de l'entreprise est l'un des elements les plus importants d'une plate-forme de veille strategique solide. La plateforme doit offrir aux utilisateurs professionnels la possibilite d'acceder aux donnees et de les evaluer en temps reel. Il devrait egalement se connecter facilement a la strategie actuelle de l'entreprise en matiere de donnees, plutot que de l'obliger a acheter des produits supplementaires.

2. Le cout global de possession d'une plateforme d'informatique decisionnelle et d'analyse decisionnelle doit etre revu. Pour le reporting ad hoc et l'exploration de donnees, une petite entreprise en particulier peut opter pour un logiciel open source. Cependant, il faut garder a l'esprit que les outils de BI gratuits ne sont pas vraiment gratuits et que le cout final peut etre considerable. De plus, a mesure que l'entreprise grandit, les logiciels open source peuvent devenir moins adaptables.

3. La bonne plateforme d'informatique decisionnelle permet aux utilisateurs d'evaluer les donnees, d'obtenir des informations et de les appliquer aux choix commerciaux. Une solution de Business Intelligence qui preserve les donnees en toute securite sans sacrifier l'innovation doit etre preferee aux autres.

4. Les solutions de BI doivent permettre aux utilisateurs de creer et de personnaliser des tableaux de bord, ainsi que de fournir des graphiques, des tableaux et des modules, et de les mettre a jour en temps reel. La plateforme doit fournir des informations visuelles utiles.

5. Choisissez un fournisseur de solutions BI qui vise a rendre les processus pilotes par les donnees et qui possede des annees d'experience en matiere de recherche et developpement. Il est egalement important de prendre en compte l'historique et les priorites de l'entreprise qui fournit la solution BI. Il faut consulter les avis des utilisateurs du fournisseur de logiciels avant de proceder a un achat.

6. Une plateforme d'informatique decisionnelle doit etre adaptable et simple a utiliser, et doit pouvoir evoluer de maniere fluide au fur et a mesure de la croissance de l'entreprise. Il doit etre capable d'aider l'entreprise a atteindre ses objectifs.

Top 3 des logiciels de BI pour les restaurants

1. Tableau de bord Zip POS-
Il peut etre difficile d'analyser les donnees si le systeme de point de vente utilise par l'entreprise ne parvient pas a agreger correctement les informations. C'est ici qu'intervient une solution d'informatique decisionnelle telle que Zip POS Dashboard.

Les rapports de point de vente peuvent fournir des tendances par heure, par jour, par semaine, par mois et par annee. L'acces a toutes ces informations fournit aux entreprises une vision multiforme de l'activite transactionnelle. Le tableau de

bord Zip POS fournit un acces en temps reel aux donnees pertinentes tirees du systeme de point de vente et presente les informations sous forme de graphiques et de tableaux generes automatiquement. Ils peuvent etre utilises pour evaluer les performances des entreprises et identifier les problemes operationnels.

Un probleme courant parmi les systemes de point de vente est que les donnees de vente peuvent etre perdues apres quelques mois. Zip POS Dashboard, quant a lui, garantit que toutes les donnees sont conservees en toute securite. Le logiciel Zip POS Dashboard peut etre telecharge gratuitement sur l'App Store Hubworks pour les restaurants.

2. Restaurant365-
Cette plateforme d'exploitation et de comptabilite des restaurants est basee sur le cloud, ce qui facilite grandement la gestion des restaurants.

Le systeme de point de vente, les fournisseurs de nourriture et de boissons, le fournisseur de paie et la banque sont tous entierement integres a ce logiciel. Un systeme unique contient tout ce qui est necessaire au fonctionnement du restaurant. Cela ameliore l'efficacite et la rentabilite des operations.

Restaurant365 permet aux proprietaires d'entreprise de compter facilement les stocks a l'aide d'appareils portables. Cette solution logicielle peut aider les restaurants a faire des previsions eclairees basees sur les tendances des ventes quotidiennes actuelles et passees.

Il permet aux proprietaires d'entreprise de surveiller les informations sur les ventes et la main-d'oeuvre pour tous leurs magasins (a l'exception des autres donnees generees par les points de vente), en un seul endroit.

Restaurant365 propose quatre niveaux d'abonnement, avec une fourchette de prix allant de 289$ par mois par etablissement a 489$ par mois par etablissement.

3. Power BI- Ce logiciel de reporting et d'analyse de Business Intelligence permet aux entreprises de favoriser une culture axee sur les donnees, qui garantit que tout le monde peut beneficier de la Business Intelligence.

Il s'agit d'une plateforme qui evolue, des individus aux entreprises entieres, reduisant ainsi les couts, la complexite et les menaces a la securite liees a de multiples solutions.

Les entreprises peuvent decouvrir et partager des informations precieuses a l'aide d'outils d'IA integres, de diverses visualisations de donnees, de l'integration Excel et de connecteurs de donnees predefinis et personnalises.

Microsoft Power BI aide les entreprises a proteger leurs donnees grace a des fonctionnalites telles que l'etiquetage de sensibilite et la surveillance des acces en temps reel, en plus du chiffrement de bout en bout.

Power BI Pro coute 13,70$ par mois et par utilisateur. Power BI Premium coute 27,50 dollars par mois et par utilisateur et 6 858,10 dollars par mois par capacite.

Conclusion

Cet article prouve que l'informatique decisionnelle, la gestion des donnees et l'analyse des donnees sont d'une valeur inestimable pour toute entreprise. Cependant, le simple fait de selectionner les meilleures solutions de Business Intelligence ne garantit pas un retour sur investissement positif. L'organisation a besoin d'une solide strategie d'informatique decisionnelle.

Une strategie de Business Intelligence est essentiellement un plan d'utilisation efficace de l'exploration de donnees et de l'analyse de donnees pour suivre les performances de l'entreprise, identifier les avantages concurrentiels et etre entierement centree sur le client. Cela garantit que les decisions de l'entreprise sont fermement fondees sur des donnees. Une strategie de Business Intelligence donne donc une orientation a une organisation.

En fait, une bonne strategie d'informatique decisionnelle guiderait les organisations dans les processus de selection, d'achat et d'installation de logiciels de veille strategique.

Une organisation commerciale de haut niveau dotee d'une strategie de veille strategique solide peut eviter les hausses de couts en evitant les produits qui ne sont pas adaptes aux besoins specifiques de l'entreprise.

En outre, en reduisant le temps consacre aux details de l'entreprise et en planifiant a l'avance, l'organisation sera en mesure de reduire les couts de main-d'oeuvre. Les entrepreneurs peuvent etablir un budget efficace en connaissant les choix de formation proposes et leur cout. L'informatique

decisionnelle qui ne vise pas un objectif precis produirait toujours des informations, mais elle n'aiderait pas tres bien l'organisation a atteindre ses objectifs. Par consequent, si les proprietaires d'entreprise souhaitent tirer le meilleur parti de leurs donnees decisionnelles, ils doivent avoir une strategie de BI claire.