Come migliorare i profitti QSR con le previsioni della catena di approvvigionamento

Che cos'e la previsione della catena di fornitura?

Nel febbraio 2018, KFC - il secondo ristorante multi-catena piu grande del mondo (il primo e McDonald's) - ha avuto un grave problema nel Regno Unito. Il problema l'ha costretta a chiudere oltre la meta dei suoi 900 punti vendita nel Regno Unito. Quelli che sono rimasti aperti funzionavano su un menu limitato o su orari di funzionamento ridotti.

Il problema? KFC aveva finito il pollo nella regione. Cio e accaduto a causa di un problema di consegna causato da un cambiamento nelle operazioni logistiche di terze parti dell'azienda. KFC aveva portato a bordo il colosso della logistica internazionale DHL per sostituire Bidvest Logistics, la societa di logistica specializzata alimentare con cui aveva inizialmente collaborato. Tuttavia, DHL disponeva di una sola sede che serviva la regione. Bidvest ne aveva sei.

Nonostante i suoi tentativi di umorismo deflettivo (Il pollo ha attraversato la strada, ma non verso i nostri ristoranti, e andato il suo messaggio), i prezzi delle azioni di KFC hanno subito un calo e i suoi clienti erano arrabbiati.

Nel 2018 questi problemi iniziali si sono verificati raramente, specialmente in un'azienda grande come KFC, con il suo vigoroso sistema di gestione dell'inventario. Sfortunatamente, nel 2022, questi rari snafus logistici sono diventati la norma. I ristoranti sono sopraffatti, grazie a una serie di problemi che includono la pandemia, i frequenti conflitti geopolitici, l'inflazione e il continuo inasprimento delle normative federali in tutti gli stati.

Cio di cui i ristoranti hanno bisogno e un sistema di previsione della catena di approvvigionamento corazzato. Ma cos'e la previsione della catena di approvvigionamento? E uno degli aspetti piu importanti della gestione della catena di approvvigionamento, che e la gestione di beni, dati e finanza di un prodotto o servizio dal suolo alla vendita, ovvero dall'approvvigionamento della materia prima alla consegna fino alla fine della linea. La

previsione della catena di approvvigionamento consente a un'azienda di comprendere la quantita di prodotto di cui avra bisogno nel prossimo futuro. Aiuta nella previsione e nella pianificazione della domanda. I dati storici possono fornire informazioni vitali sulla quantita di prodotto ordinata da un'azienda e, utilizzando i risultati passati, prevedere le sue esigenze in futuro. Soprattutto, prevedere i problemi della catena di approvvigionamento puo aiutare le aziende a pianificare interruzioni impreviste perche sanno cosa aspettarsi ogni giorno. Perche, come abbiamo imparato dall'incidente del KFC, le cose non vanno sempre secondo i piani.

Sfide che interessano oggi la catena di fornitura QSR

L'industria alimentare e delle bevande e cresciuta enormemente negli ultimi decenni. I progressi tecnologici, la trasparenza e una migliore tracciabilita hanno portato allo sviluppo di solide catene di approvvigionamento. Sebbene cio sia positivo per le imprese, implica la partecipazione di piu parti all'intero sistema della catena di approvvigionamento. Significa anche che la gestione della catena di approvvigionamento diventera piu complessa, persino confusa, poiche ora tutto e interconnesso. Il monitoraggio di ogni parte della catena di approvvigionamento puo essere difficile e stressante.

Le catene di approvvigionamento costituiscono la base di un'attivita di ristorazione. Sono anche uno dei collegamenti piu sensibili nel sistema di ristorazione. Anche un solo ritardo nella spedizione potrebbe portare a gravi battute d'arresto. Vulnerabili come lo sono sempre state le catene di approvvigionamento, sono diventate ancora piu fragili dopo la pandemia di Covid, che ha costretto la quarantena di massa e interrotto i sistemi della catena di approvvigionamento a livello locale e globale. Dopo piu di due anni di continue strozzature, si sperava che i problemi della catena di approvvigionamento migliorassero nel 2022, ma continuano a essere un punto dolente. Ecco alcuni problemi in corso- l'

1. elevata domanda, l'aumento dei prezzi dei container, i porti intasati, l'aumento dei prezzi del carburante e la carenza di manodopera nel sistema di gestione della catena di approvvigionamento, contribuiscono alla crisi dell'offerta. Di conseguenza, i costi alimentari sono aumentati e sono state segnalate carenze di ingredienti principali come pollo e mais. Il Fondo Monetario Internazionale ha riferito che le spedizioni sono state ritardate di quasi tre settimane al porto di Los Angeles, all'inizio del 2022. Anche altri porti statunitensi hanno registrato notevoli ritardi.


2. Un calo delle infezioni da coronavirus ha fatto si che piu ristoranti con servizio rapido (QSR) in franchising, fast-casual e ristoranti a servizio completo hanno iniziato a riaprire a pieno regime. Ma la catena di approvvigionamento interrotta ha rappresentato una seria sfida per gli operatori. Le ostilita nell'Europa orientale a causa della guerra in Ucraina hanno esercitato ulteriori pressioni sui rifornimenti. Lo ha fatto interrompendo il settore agricolo e bloccando l'importazione cruciale di fertilizzanti e risorse energetiche necessarie per gestire in modo efficiente le catene di approvvigionamento alimentare e il settore agricolo.


3. Le sanzioni commerciali, la distruzione delle infrastrutture e la crescente crisi dei rifugiati hanno aggravato le strozzature.


4. Nel febbraio 2022, un rapporto di Forbes ha indicato che la crisi della catena di approvvigionamento ha impedito ai ristoranti di ricevere parti di ricambio, nuove attrezzature da cucina e unita di riscaldamento, ventilazione e condizionamento dell'aria (HVAC) in tempo. Di conseguenza, i tempi di approvvigionamento di questi prodotti sono aumentati.


5. La continua domanda di cibo da asporto ha portato a una carenza di articoli come tazze da caffe, cannucce usa e getta e contenitori da asporto. La societa di ricerche di mercato NPD Group ha riferito che gli ordini da asporto sono aumentati del 20% a settembre 2021, rispetto allo stesso periodo del 2019.

Vantaggi della previsione della catena di fornitura

La pianificazione metodica della catena di approvvigionamento aiuta le aziende a superare le interruzioni, gestire le situazioni avverse e prosperare. Ecco cinque vantaggi della previsione della catena di approvvigionamento-

1. Migliora il processo decisionale- Comprendendo e prevedendo la tua fornitura, il tuo team di approvvigionamento sara in grado di prendere decisioni migliori per l'azienda. Determinera la frequenza con cui ordini i prodotti, la quantita di ogni prodotto che dovresti avere in magazzino e quali articoli sono piu importanti da tenere in magazzino in ogni momento.


2. Aiuta nella pianificazione della domanda- analizzando i set di dati precedenti, la previsione della catena di approvvigionamento soddisfa in modo efficiente le richieste dei consumatori delegando le risorse, ordinando in tempo e mantenendo il giusto livello di scorte per soddisfare le esigenze. Una previsione accurata della domanda futura puo aiutare un'azienda a evitare le scorte, ottimizzare i livelli di inventario e migliorare la soddisfazione dei clienti.


3. Migliore pianificazione dei tempi di consegna- conoscere i tempi di consegna e il fattore piu importante per mantenere un business sano. I tuoi clienti, privati o commerciali, vogliono sapere quando arrivera il loro ordine e quale metodo di spedizione utilizzerai. Conoscere il tempo necessario dal porto alla piastra e fondamentale perche definisce le aspettative per i tuoi clienti e ti aiuta a migliorare la tua attivita.


4. Aiuta a utilizzare meglio le finanze- quando si ha fiducia nelle previsioni, e possibile ridurre le scorte di sicurezza e i livelli generali di inventario. Cio rendera la tua catena di approvvigionamento piu efficiente perche ti consente di ritardare gli acquisti, il che significa che puoi utilizzare meglio le finanze per espandere o diversificare la tua attivita.
5. Controllo dell'inventario migliorato- il tuo inventario e uno degli asset piu grandi e vulnerabili della tua azienda. Troppi soldi bloccati nell'inventario possono danneggiare la tua attivita, mentre la mancanza delle scorte necessarie per evadere gli ordini puo distruggere del tutto la tua attivita. La via di mezzo e gestirla bene attraverso la pianificazione della domanda. Uno strumento di previsione della catena di approvvigionamento puo aiutarti a implementare il modello di consegna just in time, il che significa che riceverai i tuoi prodotti dai fornitori proprio quando dovrai consegnarli. Aiuta a tenere sotto controllo il tuo inventario senza scorte eccessive o insufficienti.

Diversi metodi di previsione dell'offerta

La previsione della domanda dipende dalle esigenze aziendali di un'azienda; non esiste una soluzione di previsione valida per tutti. E possibile utilizzare e modificare vari metodi di previsione personalizzandoli per un settore o un'azienda specifici. La

consulenza di un esperto e la valutazione delle esigenze aziendali forniranno informazioni migliori su come adattare adeguatamente un metodo di previsione nelle operazioni di gestione della catena di approvvigionamento. Tuttavia, in generale, i tre tipi di metodi di previsione sono l'analisi delle tendenze, l'analisi di regressione e l'analisi delle serie temporali. Ecco uno sguardo piu da vicino a ciascuno di essi..

1. L'analisi delle tendenze prevede le tendenze di acquisto determinando cosa acquistano i clienti e quanto sono disposti a pagare per quella merce in futuro. Si basa sull'idea che tu raccolga dati sui prodotti che vendi, monitori i loro movimenti in un determinato periodo e li confronti con i movimenti attuali dei tuoi prodotti per vedere come potrebbero fluttuare nel tempo. Un aspetto importante dell'analisi delle tendenze e sapere se e necessario avviare una nuova tendenza, come introdurre un nuovo prodotto o continuare con uno esistente.


2. Se gestisci un'attivita da un po' di tempo, e facile perdere di vista il modo in cui la tua azienda si adatta alla concorrenza. A volte, puo essere difficile sapere se le tue azioni sono fuori dal comune o meno. Fortunatamente, l'analisi di regressione puo darti una visione predittiva di come le vendite crescenti (o stagnanti) influenzeranno i ricavi aziendali in base al processo di vendita e al ciclo di vita dei clienti. L'analisi di regressione esamina tutti i numeri di vendita, in forma aggregata o separata, e produce un riepilogo dell'andamento attuale delle cose. Una volta stabilita una linea di tendenza, questi dati sono un ottimo modo per prevedere se la strategia attuale continuera o meno a funzionare allo stesso livello nel tempo.


3. L'analisi delle serie temporali e una delle tecniche di previsione piu comunemente applicate negli affari, nella finanza, nella pianificazione della catena di approvvigionamento, nella gestione dell'inventario e nella produzione. Questo metodo prevede o prevede il valore futuro di un'azienda in un determinato periodo di tempo. Implica lo sviluppo di soluzioni basate sui dati passati e il loro utilizzo per decisioni strategiche future. Il futuro e previsto in base a tutto cio che e gia accaduto.

Perche il software di previsione e la soluzione migliore

Quando KFC ha affrontato la sua crisi della catena di approvvigionamento nel 2018, e stato forse a causa della mancanza di comunicazione con il suo nuovo partner logistico. Ci si chiede se il ristorante multi-catena non sia in grado di prevedere il numero di ordini che sarebbero arrivati durante la sua transizione verso un nuovo partner logistico. Non e stata effettuata alcuna previsione basata sui dati?

Dopo un paio d'anni, la situazione e piu grave che mai. La pandemia di Covid-19 e le guerre globali ci hanno ricordato l'importanza di pianificare il futuro. Tuttavia, le interruzioni sono una realta nel mondo imprevedibile in cui viviamo. Il 2022 ha ancora il potenziale per suscitare sorprese - con una recessione globale in testa ai ranghi e un'altra possibile emergenza globale con la minaccia del vaiolo delle scimmie che incombe su larga scala.

Quando la catena di approvvigionamento fallisce, problemi apparentemente piccoli possono avere enormi ramificazioni. Come minimo, i prodotti scarseggieranno; nella peggiore delle ipotesi- la tua azienda puo fermarsi.

Fortunatamente, il mercato e invaso da una serie di soluzioni software basate su cloud che possono contribuire a rendere l'intero flusso di lavoro flessibile e resiliente. Ad esempio, una soluzione di previsione della domanda puo aiutare un'azienda a prepararsi e a superare gli sconvolgimenti operativi. Potrebbero non essere economici, ma per quanto riguarda gli investimenti a lungo termine, le soluzioni di previsione della catena di approvvigionamento sono fondamentali.

Le 3 migliori soluzioni software di previsione dell'offerta per i QSR

1. Zip Ordering e Zip Forecast-
Zip Ordering riduce gli errori di ordinazione attraverso la creazione automatica di guide agli ordini personalizzate. Importa i dati della tua catena di approvvigionamento e ti connette istantaneamente con i fornitori con cui hai gia rapporti commerciali. Questo aiuta a mantenere le informazioni vitali aggiornate e a portata di mano ogni volta che e necessario farvi riferimento. Consente inoltre di combinare piu ordini separati di fornitori diversi in un unico ordine di acquisto consolidato. Cio consente di risparmiare tempo e fatica eliminando la necessita di creare piu ordini di acquisto con ciascun fornitore individualmente.
Zip Forecast, d'altra parte, e una potente soluzione software di previsione delle vendite e pianificazione della domanda che rende efficiente la pianificazione di prodotti e servizi a tutti i livelli. La soluzione di previsione basata su cloud e progettata per funzionare direttamente in combinazione con la soluzione del punto vendita di un ristorante, la pianificazione della forza lavoro e il software di gestione dell'inventario in tempo reale.
Ad esempio, quando Zip Forecast e integrato con il tuo sistema di punti vendita, genera previsioni di vendita accurate con un solo clic. Questi report possono essere generati ogni 15 minuti. Questa soluzione rende la tua azienda piu prevedibile. Se integrato con Zip Inventory o Zip Ordering, aiuta gli utenti a prendere decisioni piu intelligenti relative all'inventario migliorando l'accuratezza delle previsioni di vendita. E se utilizzati con Zip Schedules, questi affidabili processi di previsione delle vendite ti aiutano a gestire la pianificazione della forza lavoro per evitare una programmazione eccessiva o insufficiente dei dipendenti.

2. Tenzo-
Tenzo e assemblato per i dispositivi mobili, quindi indipendentemente da dove si trovi l'utente, in spiaggia o in transito, puo vedere come l'app offre una nuova prospettiva basata sull'analisi al business. L'avanzato sistema di intelligenza artificiale del software invia notifiche continue agli utenti per tenerli aggiornati su eventuali cambiamenti o alterazioni che potrebbero aver perso durante la loro ultima visita online. Inoltre, questo software di previsione delle vendite prevede esattamente cosa ci aspetta per qualsiasi azienda. Le sue capacita di apprendimento automatico consentono di informare accuratamente i clienti sulle tendenze future, sulla base di dati storici di vendita e meteo locali, festivita ed eventi personalizzati. Fornisce ai suoi utenti previsioni dettagliate su base oraria, giornaliera e basata sugli articoli per la settimana o il mese successivo.

3. Oracle-
la soluzione Oracle per la gestione della catena di approvvigionamento dei ristoranti monitora i KPI aziendali per rilevare i cambiamenti nelle condizioni di mercato e valutarli per aumentare i profitti. Il software tiene traccia delle metriche chiave della catena di approvvigionamento, come i costi alimentari e l'inventario, quindi utilizza un algoritmo AI per prevedere una domanda accurata. Analizza e assegna la domanda per consolidare le catene del valore combinando segnali interni, dei clienti e di marketing che creano una visione olistica del mercato. Segmentando dinamicamente i dati, la soluzione interviene gestendo la variabilita in cicli brevi in modo che possa integrarsi perfettamente con le esigenze dei clienti.
Questa soluzione di gestione della catena di approvvigionamento migliora la pianificazione con un'intelligenza integrata che valuta in modo efficiente le irregolarita e le anomalie. Ad esempio, analizza le variazioni di prezzo, le festivita e la stagionalita per migliorare l'accuratezza del piano in modo che la previsione sia mirata.

Come scegliere il software di cui hai bisogno

Sembra semplice, ma le previsioni e la pianificazione della domanda non sono facili. Richiede una seria analisi dei numeri per produrre un modello accurato per le vendite future, ma non e sufficiente.

Gli operatori e gli imprenditori di maggior successo utilizzano una combinazione di elaborazione dei numeri e un'applicazione di previsione per ottenere risultati accurati.

Un potente sistema di previsione deve essere facile da usare, dettagliato, dovrebbe essere in grado di integrarsi con altre applicazioni di pianificazione alimentare e del lavoro e dovrebbe adattarsi alle metriche piu importanti per l'operatore. Inoltre, il software di previsione fornisce la roadmap per la massima efficienza; pertanto, e indispensabile cercarne uno con piu funzionalita, strumenti di personalizzazione e un solido servizio clienti.