ビジネスインテリジェンスと分析で人件費を削減する 5 つの方法

ビジネスインテリジェンス対。ビジネス分析-違いは何ですか?

組織では、実際に必要以上に多くの従業員が作業していることに気づきましたか？それとも、従業員の士気が低く、従業員の出口が高いことに気づきましたか？あなたの組織では対人関係の不和が高まっていますか？欠勤、時間の盗難、全体的なパフォーマンスが劣るケースがますます増えていますか？人事に関連するこのような問題は、人件費を高く押し上げ、利益をかじっています。

適切なビジネスインテリジェンスと分析ソフトウェアに投資していれば、従業員管理の問題をすべて解決するための鍵が与えられていたでしょう。または、ビジネスインテリジェンスツールにすでに投資しているが、まだ十分に活用されていない可能性があります。いずれにせよ、スタッフをより効率的に運営するのに役立つ重要なリソースを見逃しています。

ビジネスインテリジェンス BI とデータ分析をさらに詳しく見てみましょう。慎重なデータ収集と分析により、戦略的に健全な意思決定が可能になり、収益性の高い機会の発見、不要なコストの削減、可能な限り最高の商品とサービスの提供、顧客満足度の向上、利益の増大に向けてしっかりと調整されます。

ビジネスインテリジェンスまたはBIは、組織のデータ探索と収集を支援するよう努めています。すべての企業は、販売時点管理（POS）、ワークフォース管理、顧客関係管理（CRM）、エンタープライズリソースプランニング（ERP）、その他のシステムなど、多数のソースから収集された豊富なデータにアクセスできます。

ビジネスインテリジェンスソリューションは、多くの内部および外部ソースからデータを収集してノードロケーションに保存し、それらを相関させて比較できるようにします。その結果、データウェアハウスが作成されます。データウェアハウスに保持されている情報をマイニングすることで、ビジネスオーナーは、さまざまな機能にわたる組織のパフォーマンスを概観できます。

ビジネスインテリジェンスは、記述的分析に重点を置き、履歴データと現在のデータの要約をまとめることを目指しています。

この情報はそれ自体では不活性であり、実用的なものにするために解釈する必要があるため、ビジネス分析が役立ちます。後者は予測分析に焦点を当てており、「何」の問題を超えて、「どのように」、「なぜ」、「次は何か」に関連する質問をします。将来を予測するために、データ分析はデータマイニングと機械学習を利用します。これは、企業が今日のより良い準備をするために未来を明らかにするのに役立つビッグデータの明確なケースです。

さまざまな種類の BI ツール

1。アドホック分析：アドホッククエリとも呼ばれ、最新のビジネスインテリジェンスソリューションの基盤の1つであり、セルフサービスビジネスインテリジェンスシステムの重要な部分です。これには、特定のビジネス上の問題を調査するためのクエリの構築と実行が含まれます。アドホッククエリは、多くの場合、外出先で作成されます。ただし、これらは通常、ダッシュボードとレポートに組み込まれた分析情報を使用して実装されます。

2。モバイル BI- この BI ツールを使用すると、ユーザーはスマートフォンやその他のモバイルデバイスでアプリケーションやダッシュボードにアクセスできます。モバイル BI ソリューションを開発する際には、使いやすさが頻繁に考慮されます。これらのソリューションは、データ分析そのものよりもデータ表示に重点を置く傾向があります。たとえば、情報がデバイスの画面に収まるようにするために、モバイルダッシュボードに表示されるデータの視覚化と主要業績評価指標はほんの一握りです。

3 。オンライン分析処理 (OLAP)- これは、最も初期のビジネスインテリジェンステクノロジーの1つです。OLAPツールを使用すると、ユーザーは複数のディメンションにわたって情報を分析できるため、複雑な計算を処理するのに最適です。以前は、データをデータウェアハウスから抽出し、多次元 OLAP キューブに配置する必要がありました。ただし、OLAP 分析を列指向データベースで直接実行できるようになりました。

4。オペレーショナルインテリジェンス (OI)- これは、オペレーショナルビジネスインテリジェンス (OBI) とも呼ばれます。これは、経営陣や最前線のスタッフにデータへのアクセスを提供するリアルタイム分析の一種です。OIアプリケーションは、迅速な行動を促進し、運用上の意思決定を支援します。たとえば、コールセンターの担当者はOIの使用に関する顧客の懸念に対処でき、ロジスティクスマネージャーは流通のボトルネックを解消できます。

5。リアルタイム BI- このビジネスインテリジェンスツールは、ビジネスオペレーション、消費者行動、金融市場、その他のトピックについてユーザーに常に情報を提供するために、データが生成されると同時に評価されるようにします。リアルタイム分析は、クレジットスコアリング、株取引、ターゲット広告などのプロセスをサポートします。

6。組み込み BI- ビジネスインテリジェンスのためのこれらのテクノロジーは、BI およびデータ視覚化機能をビジネスアプリケーションと直接統合します。これにより、ユーザーはアプリケーションが保持し、定期的に使用するデータを検査できます。組み込みアナリティクスの最も一般的なユーザーは、アプリケーションソフトウェアのサプライヤです。企業のソフトウェア開発者は、これらの機能をプログラムに組み込むこともできます。

7。サービスとしてのソフトウェア (SaaS) BI- SaaS テクノロジは、クラウドコンピューティング用のベンダーがホストするフレームワークを通じて、ビジネスユーザーにサブスクリプションに依存するデータ分析を提供します。クラウドBIとしても知られるSaaS代替品は、マルチクラウドの互換性を提供し、企業は多数のクラウドプラットフォームにわたってビジネスインテリジェンスアプリケーションを運用して、ユーザーのニーズを満たし、ベンダーロックインを回避できるようにします。

インテリジェンスツールで測定できるメトリック

製品の品質、顧客に提供するサービスのレベル、生産性、収益性、および全体的なビジネスの成長を改善するために、企業は定期的にパフォーマンスを監視および評価する必要があります。これを効率的に行うには、企業が自社のKPIを明確に把握している必要があります。

収益性は、レストランのパフォーマンスを示す最も重要な指標の1つです。レストランは、売上総利益率からこれを測定できます。粗利益率は、製品の購入、人件費、家賃、光熱費など、顧客の支出、および利益率の支払いに費やされているドル収入の金額を調べます。

提供される常連客の数またはレストランが一定期間にわたって販売する食品の量は、サプライチェーン管理や在庫管理からメニュー管理や人員配置まで、その運営上の長所と短所に関する洞察を提供します。

一方、Googleレビュー、Googleアナリティクス、Yelp評価、調査、ソーシャルメディアコメントのデータは、顧客満足度を追跡するために使用されます。

レストランは、POS（POS）データを使用して食事の頻度、平均請求サイズ、および食事の時間を推定することにより、「正しい」価格を設定する場合があります。さらに、レストランはPOSシステムからのデータを調べて、利用者に最も人気のある支払い方法を特定できます。これにより、企業はより慎重な判断を下すことができます。たとえば、消費者がアップグレードされたカードをめったに使用しない場合、レストランは高価なPOS端末を購入する必要はありません。

レストランのオーナーは、座席数、スペース、メニューオプション、およびスタッフがどのように編成されているかを調べることにより、戦略を微調整することもできます。これらの主題に関する情報は、利用可能な平方メートルあたりの収益や利用可能な座席時間あたりの収益などの指標から収集できます。

今月の売上高と過去1年間の売上高を対比すると、メニューリビジョンの影響と新しく導入されたメニューの人気が明らかになります。市場調査により、需要の高い料理が明らかになります。その後、レストランはメニューを変更して、クライアントに何か特別なものを提供することができます。データを分析する際には、年齢、性別、顧客の訪問頻度、およびレストランの場所をすべて考慮する必要があります。これは、オペレーターが新しい料理の計画を立てたり、古いお気に入りをたくさん作るのに役立ちます。

純売上高、平均食費、実際の食費の割合などの指標は、レストランの収益性と、食品の調達と在庫におけるその有効性を実証します。

テーブルあたりの利用者数、クライアントあたりの平均チェック、提供されるテーブルの割合、予約とキャンセル、および在庫回転率は、BIツールを使用して測定できる他のメトリックの一部です。

労務管理が重要なのはなぜですか？

1。従業員と雇用者の関係が温かく心のこもったものであれば、ビジネスは繁栄することができます。全体的に効率が向上し、効率化によって生産性が向上します。スタッフを最大限に活用する企業は、モチベーションを維持します。

2。どの組織の基盤も労使関係です。労働条件が悪いと、生産性が低下し、スタッフの離職率が増加します。従業員は、感謝を感じない限り、自分の能力や知識を最大限に活用してビジネスの拡大をサポートすることはありません。良好な労使関係を持つ企業は、より良い賃金と魅力的なインセンティブを提供します。

3。離職率が低いということは、労働者が組織に長期間滞在することを意味します。この結果、彼らはビジネスの手順、方針、および慣行について多くを学ぶことができます。知識豊富なスタッフは素晴らしいリソースです。彼らは新入社員を訓練することができ、非常に熟練していて効果的です。ほとんどの企業は、経験豊富な労働者を置き換えるのが難しいと感じています。また、企業は優秀な従業員をライバルに失いたくないでしょう。

4。離職した労働者は、企業に数百万ドルの費用がかかる可能性があります。従業員のエンゲージメントは企業の生産性を高めます。米国労働省は、悪い雇用は会社に従業員の初年度の給与の30％の費用がかかる可能性があると推定しています。データ駆動型の雇用者ブランド分析を提供するLink HumansのCEOであるJoergen Sundbergによると、従業員のオンボーディングには最大240,000ドルの費用がかかる可能性があります。

5。より健康的で幸せな職場の利点は、顧客にも見られます。意欲の高い従業員はより良い顧客サービスを提供し、満足した顧客はビジネスにより大きな収益をもたらします。

ビジネスインテリジェンスと分析で人件費を削減する 5 つの方法

1。特定の日に何人の従業員が必要かを知ることは非常に重要です。ビジネスインテリジェンスと分析は、これを知るのに役立ちます。正確な売上予測により、人員配置のニーズに完全に一致する従業員のスケジュールを作成し、シフトで必要のない従業員にお金が浪費されるのを防ぐことができます。

2。労働計画の欠陥を発見するかもしれません。たとえば、売上のパーセンテージとしての人件費が、正午の午後2時または3時頃に顧客のトラフィックが落ち込んでいる間に急増することに気付くかもしれません。BI データを分析すると、人員レベルは変わりませんが、ランチタイム以降は売上が減少することがわかります。その後、必要な調整を行い、顧客のトラフィックが少なくなる時間帯に備えて、より少ない従業員をスケジュールできます。

3。ビジネスインテリジェンスデータにより、組織は残業時間を削減できます。米国の労働規則はかなり厳格であり、公正労働基準法（FLSA）では、残業手当の対象となる従業員は、1週間に40時間を超える作業に対して通常の1.5倍以上の賃金を受け取らなければならないと述べています。これにより、必要がない場合でも、従業員は残業を要求する誘惑に駆られる可能性があります。不必要な残業は、レストラン業界ですでに非常に高い会社の人件費負担を増大させます。残業代を拒否する会社は、厳しい政府制裁を招くでしょう。労働力管理システムによって生み出されたビジネスインテリジェンスデータを研究することで、従業員が不必要な残業をする傾向があるかどうかをビジネスオーナーに伝えることができます。効率的なWFMソフトウェアは、従業員が残業に近づくとアラートを送信します。

4。BIソフトウェアは、従業員の出勤時間と退勤時間を分析し、従業員のタスク管理ソフトウェアを使用して、企業が最高および最低のパフォーマンスを特定するのにも役立ちます。この情報は、組織が最も重要なシフトを担当する最も効率的な従業員を配置し、顧客サービスが一流になるのに役立ちます。また、選ばれた従業員がそのロットの中で最も効率的であれば、シフトあたりの従業員数を減らしてやり遂げることもできます。永久遅れはその後、行進命令を与えられるかもしれません。

5。BI データは、組織がオンボーディングとトレーニングの有効性を理解するのに役立ち、従業員が最高の効率で作業していることを確認できます。ビジネスインテリジェンスと分析により、オンボーディング時間、従業員のミス、カスタマーサービスなどの指標を監視して、トレーニングの成功度を示すことができます。これにより、トレーニングとオンボーディングのプロセスが改善され、人事にかかる費用を最小限に抑えることができます。反復的なトレーニングは、過度のコスト上昇を招く可能性があります。

ビジネスインテリジェンスソフトウェアのトップ3：機能+価格

1。Zip Reporting- Hubworksのこのプログラムは、あらゆる場所、時間、デバイスから、最も複雑なデータにもアクセスし、理解するための簡単な方法を提供します。Zip Reportingは、統合されたBIレポートを提供します。これにより、組織は労力と時間を節約し、ビジネスを運営するために複数のアプリを処理するフラストレーションを回避できます。クラウドベースの同期により、リアルタイムのデータ取得が可能になります。Zip Reportingは、ビジネスの複雑さを実用的な洞察に自動的に変換します。これにより、ビジネスオーナーは、データのいくつかのレイヤーを手動で調べて解釈しようとするのに必要な労力と時間を節約できます。この最先端のソフトウェアは、1年間無料で提供されます。

2。Microsoft Power BI- このソフトウェアは、データを有用なグラフィックスに変換し、企業が顧客が望むものについてより的を絞った情報を持つことを可能にします。Power BI の BI ツールのコレクションは、データをセグメント化し、高品質の洞察を生み出すために利用できます。Power BI でサポートされるダッシュボードでは、クエリへの即時応答が可能です。このソフトウェアのユーザーは、複数のデータの視覚化、Excelの統合、および埋め込まれた人工知能機能を使用して、洞察をすばやく共有できます。Power BI Proの料金はユーザーあたり月額13.70ドル、Power BIプレミアムはユーザーあたり月額27.50ドル、容量あたり月額6,858.10ドルです。

Restaurant365：運用と会計を処理するためのクラウドベースのソフトウェアです。レストランビジネスの管理に必要なすべての機能が1つの統合プラットフォームに含まれており、銀行、給与サービス、食品サプライヤー、POSシステムと完全に統合されています。このビジネスインテリジェンスプログラムを使用すると、ハンドヘルドデバイスを使用して在庫を簡単に数えることができます。ユーザーは店舗間の在庫移動を自動的に追跡し、プライムコストが実際の製品使用量を正確に反映していることを確認できます。このソフトウェアは、必要な在庫のみを購入するように企業に奨励することにより、過剰注文を排除し、食品廃棄物を削減するのに役立ちます。Restaurant365は、場所ごとに289ドルから489ドルの月額料金で4つのサブスクリプションパッケージを提供しています。

ファイナル・ワード

人件費は通常、レストランの総売上高の30〜35％の範囲です。常に、レストランが最終的に行う最大の支出は労働にあります。正社員とは別に、レストランはビジネスの時折の急増に対処するために臨時労働者を連れてくる必要があるかもしれません。それは予期せぬ人件費を意味します。さらに、従業員の退社が突然増加した場合、新規雇用、導入、オンボーディング、およびトレーニングのためにレストランの諸経費も増加します。

したがって、どの組織もビジネスインテリジェンスと分析を無視することはできません。ただし、最適なBIソリューションを選択するだけでは、プラスの投資収益率を保証することはできません。さらに必要なのは、効果的なビジネスインテリジェンス戦略です。

BI 戦略計画は、データ分析とデータマイニングを使用して会社のパフォーマンスを追跡し、顧客を中心に企業を完全に方向付け、競争上の優位性を特定するためのロードマップです。これにより、組織の意思決定がデータにしっかりと基づいており、コストの上昇を防ぐことができることが保証されます。したがって、BIソフトウェアの選択、取得、およびインストールは、効果的なビジネスインテリジェンス戦略によって導かれる必要があります。

また、企業は事前に準備することで人件費を削減することができます。利用可能なトレーニングオプションとその費用を認識することにより、ビジネスオーナーは予算を効率的に計画できます。

明確な目標のないビジネスインテリジェンスは、依然として洞察を生み出す可能性がありますが、企業の目的達成を支援するうえではあまり効果的ではないかもしれません。したがって、ビジネスリーダーは、ビジネスインテリジェンスソフトウェアを最大限に活用するための明確なBI戦略を持っている必要があります。