サプライチェーン予測でQSRの利益を改善する方法

サプライチェーン予測って何ですか？

2018年2月、世界で2番目に大きいマルチチェーンレストラン（最初はマクドナルド）であるKFCが英国で大きな問題を抱えていました。この問題により、900の英国の店舗の半分以上が閉鎖されました。開いたままだったものは、限られたメニューで実行されたか、営業時間を短縮しました。

問題は？KFCはこの地域で鶏肉を使い果たしていました。これは、同社のサードパーティのロジスティクス業務の変更によって引き起こされた配送障害が原因で発生しました。KFCは、当初提携していた食品専門ロジスティクス会社であるBidvest Logisticsに代わる国際ロジスティクスの巨人DHLを搭乗させました。しかし、DHLにはその地域にサービスを提供している場所が1つしかありませんでした。ビッドベストは６ついた。

ユーモアをそらす試み（「鶏肉はレストランに行くだけでなく道路を渡った」）にもかかわらず、KFCの株価は急落し、顧客は怒り狂いました。

2018年、このような歯が生えるトラブルは、特にKFCと同じくらい大きな企業で、その強力な在庫管理システムを備えためったに起こりませんでした。残念ながら、2022年には、このようなまれなロジスティックスナフスが標準になりました。レストランは、パンデミック、頻繁な地政学的紛争、インフレ、州全体の連邦規制の継続的な強化など、多くの問題のおかげで圧倒されています。

レストランに必要なのは、鉄壁のサプライチェーン予測システムです。しかし、サプライチェーン予測って何ですか？これはサプライチェーンマネジメントの最も重要な側面の 1 つであり、土壌から販売まで、つまり原材料の調達から最終工程までの製品またはサービスの商品、データ、およびファイナンスの管理です。

サプライチェーン予測により、企業は近い将来にどれだけの製品が必要になるかを理解できます。需要の予測と計画に役立ちます。履歴データは、企業が注文した製品の量に関する重要な情報を提供し、過去の結果を使用して将来のニーズを予測できます。最も重要なことは、サプライチェーンの問題を予測することは、企業が毎日何を予測すべきかを知っているため、予期しない混乱を計画するのに役立つことです。KFCインシデントから学んだように、物事は常に計画どおりに進むとは限らないからです。

今日のQSRサプライチェーンに影響を及ぼす課題

食品・飲料業界は、過去数十年で飛躍的に成長しました。技術の進歩、透明性、トレーサビリティの向上はすべて、強固なサプライチェーンの発展につながっています。これはビジネスにとっては良いことですが、サプライチェーンシステム全体により多くの関係者が参加する必要があります。また、すべてが相互に関連しているため、サプライチェーン管理がより複雑になり、混乱を招くことも意味します。サプライチェーンの各部分を監視することは、困難でストレスがかかる場合があります。

サプライチェーンは、レストランビジネスの基盤を形成します。また、フードサービスシステムで最もデリケートなリンクの1つでもあります。出荷が1度遅れても、大きな後退につながる可能性があります。サプライチェーンは常に脆弱でしたが、Covidのパンデミックにより大量検疫が強制され、ローカルおよびグローバルにサプライチェーンシステムが混乱した後、サプライチェーンはさらに脆弱になりました。2年以上にわたる継続的なボトルネックの後、2022年にはサプライチェーンの問題が改善することが期待されていましたが、それらは引き続き痛い点です。継続的な問題がいくつかあります。

1. 需要の高まり、輸送用コンテナの価格の上昇、港の詰まり、燃料価格の上昇、サプライチェーン管理システムの労働力不足など、すべてが供給不足の一因となっています。その結果、食費が上昇し、鶏肉やトウモロコシなどの主原料の不足が報告されています。国際通貨基金は、2022年初頭のロサンゼルス港での出荷が3週間近く遅れたと報告しました。他の米国の港でも大幅な遅延が見られました。


2. コロナウイルス感染の減少は、より多くのフランチャイズ化されたクイックサービスレストラン（QSR）、ファストカジュアル、フルサービスのレストランがフル稼働し始めたことを意味しました。しかし、混乱したサプライチェーンは、オペレーターに深刻な課題をもたらしました。ウクライナ戦争による東ヨーロッパの敵対行為は、物資にさらなる圧力をかけました。これは、農業部門を混乱させ、食料サプライチェーンと農業部門を効率的に運営するために必要な肥料とエネルギー資源の重要な輸入を停止することによって実現しました。


3. 貿易制裁、インフラの破壊、高まる難民危機がボトルネックを増大させている。


4. 2022年2月、フォーブスのレポートによると、サプライチェーンの危機により、レストランは交換部品、新しい調理器具、暖房、換気、空調（HVAC）ユニットを予定どおりに受け取ることができませんでした。その結果、これらの製品を調達するリードタイムが増加しました。


5. テイクアウトの需要が続いているため、コーヒーカップ、使い捨てストロー、持ち帰り用の容器などのアイテムが不足しています。市場調査会社のNPD Groupは、2019年の同時期と比較して、2021年9月のテイクアウト注文が20％増加したと報告しました。

サプライチェーン予測の利点

系統的なサプライチェーン計画は、企業が混乱を乗り越え、不利な状況を管理し、繁栄するのに役立ちます。サプライチェーン予測の5つの利点は次のとおりです。

1. 意思決定の改善-供給を理解して予測することにより、調達チームはビジネスにとってより良い意思決定を行うことができます。これにより、製品を注文する頻度、各製品の在庫量、および常に在庫を維持することが最も重要なアイテムが決まります。


2. 需要計画に役立つ：以前のデータセットを分析することにより、サプライチェーン予測は、リソースを委任し、時間内に注文し、ニーズを満たす適切な在庫レベルを維持することにより、消費者の需要を効率的に満たします。正確な将来の需要予測は、在庫切れを回避し、在庫レベルを最適化し、顧客満足度を向上させるのに役立ちます。


3. より良いリードタイム計画：リードタイムを知ることは、健全なビジネスを維持する上で最も重要な要素です。あなたの顧客は、個人であろうと企業であろうと、注文がいつ到着し、どのような配送方法を使用するかを知りたがっています。ポートからプレートまでの時間を把握することは、顧客への期待を設定し、ビジネスの改善に役立つため、非常に重要です。


4. 財務をより有効に活用する-予測に自信があると、安全在庫と一般的な在庫レベルを下げることができます。これにより、購入を遅らせることができるため、サプライチェーンがより効率的になります。つまり、財務をより有効に活用してビジネスを拡大または多様化できます。
5. 在庫管理の改善-在庫は、ビジネスの最大かつ最も脆弱な資産の1つです。在庫に縛られている現金が多すぎると、ビジネスに損害を与える可能性がありますが、注文を処理するために必要な在庫がないと、ビジネスが完全に停止する可能性があります。中間点は、需要計画を通じてそれをうまく管理することです。サプライチェーン予測ツールは、「ジャストインタイムデリバリー」モデルを実装するのに役立ちます。つまり、納品する必要があるときにサプライヤーから製品を受け取ることができます。これは、過剰または不足することなく、在庫を管理するのに役立ちます。

さまざまな供給予測方法

需要の予測は企業のビジネスニーズに依存します。万能の予測ソリューションはありません。特定の業界やビジネスに合わせてカスタマイズすることで、さまざまな予測方法を使用および変更できます。

専門家に相談し、ビジネスニーズを評価することで、予測方法をサプライチェーン管理業務に適切に適合させる方法に関するより良い洞察が得られます。ただし、概して、予測方法には、トレンド分析、回帰分析、時系列分析の3種類があります。それぞれを詳しく見てみましょう。.

1. トレンド分析は、顧客が何を購入し、将来その商品に支払う意思があるかを判断することにより、購入傾向を予測します。これは、販売する製品に関するデータを収集し、特定の期間にわたる製品の動きを監視し、それらを製品の現在の動きと比較して、時間の経過とともにどのように変動するかを確認するという考えに基づいています。トレンド分析の重要な側面は、新製品の導入など、新しいトレンドを開始すべきか、それとも既存のトレンドを継続すべきかを知ることです。


2. しばらくビジネスを運営している場合、あなたのビジネスが競合他社にどのように対応しているかを見失うのは簡単です。時々、あなたの行動が普通ではないかどうかを知るのは難しいかもしれません。幸いなことに、回帰分析により、販売プロセスや顧客ライフサイクルに応じて、売上の増加（または停滞）がビジネス収益にどのように影響するかを予測できます。回帰分析は、すべての売上高を集計または個別に調べ、現在の傾向の概要を生成します。トレンドラインが確立されると、このデータは、現在の戦略が長期にわたって同じレベルで機能し続けるかどうかを予測する優れた方法です。


3. 時系列分析は、ビジネス、財務、サプライチェーン計画、在庫管理、および生産で最も一般的に適用される予測手法の1つです。この方法は、一定期間にわたるビジネスの将来価値を予測または予測します。過去のデータに基づいてソリューションを開発し、将来の戦略的意思決定に活用する必要があります。将来は、すでに起こったことすべてに基づいて予測されます。

予測ソフトウェアが最善の策である理由

2018年にKFCがサプライチェーン危機に直面したとき、それはおそらく新しいロジスティクスパートナーとのコミュニケーション不足が原因でした。マルチチェーンレストランは、新しいロジスティクスパートナーへの移行中に来る注文数を予測できなかったのではないかと不思議に思います。データに裏付けられた予測は行われていませんでしたか？

数年後、状況はかつてないほど悲惨です。新型コロナウイルスのパンデミックと世界的な戦争は、将来の計画を立てることの重要性を私たちに思い出させました。しかし、私たちが住んでいる予測不可能な世界では、混乱が現実です。2022年には、世界的な景気後退がランクをリードし、サルpoの脅威が大きく迫っている別の世界的な緊急事態が発生する可能性がある。

サプライチェーンに障害が発生すると、一見小さな問題が大きな影響を及ぼす可能性があります。少なくとも、製品が不足している。最悪のシナリオでは、ビジネスが停止する可能性があります。

幸いなことに、市場には、ワークフロー全体を柔軟かつ回復力のあるものにするのに役立つクラウドベースのソフトウェアソリューションが多数あふれています。たとえば、需要予測ソリューションは、企業が業務の激変に備え、乗り切るのに役立ちます。安価ではないかもしれませんが、長期的な投資に関しては、サプライチェーン予測ソリューションが不可欠です。

QSR向けトップ3の供給予測ソフトウェアソリューション

1。Zip OrderingとZip Forecast：
Zip Orderingは、カスタムオーダーガイドの自動作成を通じて注文エラーサプライチェーンデータをインポートし、すでに取引しているサプライヤーと瞬時に接続します。これにより、重要な情報を最新の状態に保ち、参照する必要があるときにいつでも手元に置いておくことができます。また、異なるサプライヤーからの複数の個別の注文を1つの統合された発注書にまとめることもできます。これにより、各サプライヤーと個別に複数の発注書を作成する必要がなくなるため、時間と労力が節約されます。
一方、Zip Forecastは、あらゆるレベルで製品とサービスのスケジューリングを効率的にする強力な販売予測および需要計画ソフトウェアソリューションです。クラウドベースの予測ソリューションは、レストランのPOSソリューション、要員スケジューリング、および在庫管理ソフトウェアとリアルタイムで直接連携するように設計されています。
たとえば、Zip ForecastをPOSシステムに統合すると、ワンクリックで正確な売上予測が生成されます。これらのレポートは 15 分ごとに生成できます。このソリューションにより、ビジネスの予測可能性が高まります。Zip InventoryまたはZip Orderingと統合すると、売上予測の精度が向上し、ユーザーが在庫に関連するよりスマートな意思決定を行うのに役立ちます。また、Zip Schedulesと併用すると、これらの信頼性の高い販売予測プロセスにより、従業員のスケジューリングを管理して、従業員のスケジュール超過または過少を回避できます。

2。
Tenzo- Tenzoはモバイルデバイス用に組み立てられているため、ユーザーがビーチや移動中のどこにいても、このアプリが分析ベースの新鮮な視点をビジネスにもたらす様子を見ることができます。ソフトウェアの高度なAIシステムは、ユーザーに継続的な通知を送信し、前回のオンライン訪問中に見逃した可能性のある変更や変更に遅れないようにします。さらに、この売上予測ソフトウェアは、どの企業の将来も正確に予測します。機械学習機能により、過去の販売データや現地の天気、祝日、カスタムイベントに基づいて、今後のトレンドを正確に顧客に通知できます。これにより、来週または翌月の詳細な時間ごと、日次、および項目ベースの予測がユーザーに提供されます。

3。
オラクル-オラクルのレストラン・サプライ・チェーン・マネジメント・ソリューションは、ビジネスKPIを監視して市況の変化を検出し、それを評価して利益を増やします。このソフトウェアは、食費や在庫などの主要なサプライチェーン指標を追跡し、AIアルゴリズムを使用して正確な需要を予測します。内部、顧客、およびマーケティングのシグナルを組み合わせて全体的な市場ビューを作成することにより、バリューチェーンを強化するための需要を分析および割り当てます。データを動的にセグメント化することにより、ソリューションは短いサイクルで変動性を管理してアクションを実行し、顧客のニーズとシームレスに統合できるようにします。
このサプライチェーン管理ソリューションは、不規則性や異常を効率的に評価する組み込みインテリジェンスで計画を強化します。たとえば、価格の変化、休日、季節性を分析して計画の精度を向上させ、予測が目標どおりになるようにします。

必要なソフトウェアの選び方

シンプルに見えますが、予測と需要計画は容易ではありません。将来の販売のために正確なモデルを作成するには深刻な数値計算が必要ですが、それだけでは不十分です。

最も成功しているオペレーターとビジネスオーナーは、正確な結果を得るために、数値計算と予測アプリケーションを組み合わせて使用します。

強力な予測システムは、使いやすく、詳細で、他の食品および労働計画アプリケーションと統合でき、オペレーターにとって最も重要な指標に対応できる必要があります。さらに、予測ソフトウェアは究極の効率化へのロードマップを提供します。したがって、複数の機能、カスタマイズツール、および堅牢な顧客サービスを備えたものを探すことが不可欠です。