5 razones por las que el software de inteligencia empresarial es importante para un restaurante

Que es la inteligencia empresarial?

Es poco probable que una organizacion que no presta atencion a sus datos tenga exito. Funcionar a ciegas sin estudiar los informes del desempeno de la organizacion en varios indices crea puntos ciegos, lo que hace que la organizacion pierda dinero y oportunidades.

Por otro lado, la recopilacion y el analisis meticulosos de datos permiten que la empresa elabore estrategias con miras a reducir gastos innecesarios, detectar gangas rentables, mejorar la experiencia del cliente, ofrecer los mejores productos y servicios y aumentar los ingresos. Una organizacion que descuida esta tarea esencial es como un barco sin timon.

La inteligencia empresarial pretende ayudar a las empresas a realizar el descubrimiento y la recopilacion de datos. Cada organizacion posee un mar de informacion que proviene de una amplia gama de fuentes de datos, como el punto de venta (POS), la gestion empresarial, la gestion de empleados, la planificacion de recursos empresariales (ERP), la gestion de relaciones con los clientes (CRM) y otros sistemas. La

informacion de multiples fuentes externas e internas primero se recopila y almacena en un lugar nodal por el software de inteligencia empresarial para vincularla y compararla. Esto lleva a la formacion de un almacen de datos. Una organizacion puede obtener una vision macro de como le ha ido en todos los indices extrayendo los datos alojados en el almacen.

Sin embargo, dado que esta informacion no esta estructurada y es inerte, debe examinarse y entenderse. En este punto, el analisis empresarial entra en escena, ayudando a la empresa a inspeccionar, estudiar y comprender diversos conjuntos de datos para responder a los por que, como y que sigue? en lugar de solo el que? relacionados con el negocio.

La inteligencia empresarial, o mas precisamente la elaboracion de informes empresariales, aunque extremadamente importante, se limita a la analitica descriptiva, cuyo objetivo es producir resumenes de datos historicos y actuales. Podria ser tan simple como una declaracion de perdidas y ganancias, una comparacion anual de los margenes de beneficios o un informe de las horas de trabajo registradas durante la temporada navidena. El analisis empresarial, por otro lado, implica analisis predictivos que utilizan inteligencia artificial (IA), aprendizaje automatico, estadisticas y modelado para producir proyecciones y recomendaciones.

El software de inteligencia empresarial facilita el analisis de big data y facilita la extraccion de datos, lo que garantiza que las decisiones operativas y tacticas se basen en los datos. Tales decisiones dan a la empresa una ventaja competitiva y estabilidad a largo plazo. Big data, en su conexion, se refiere a conjuntos masivos de datos que se pueden analizar para encontrar tendencias y asociaciones, especialmente en lo que respecta a las interacciones y el comportamiento humanos.

Tipos de herramientas de BI

1. Analisis ad hoc- tambien se denomina consulta ad hoc. Es un componente importante de los sistemas de BI de autoservicio y uno de los pilares de las soluciones de BI modernas. Es el proceso de creacion y ejecucion de consultas para investigar problemas empresariales especificos. Las consultas ad hoc se construyen normalmente sobre la marcha. Sin embargo, con frecuencia se ejecutan con los datos de analisis incorporados en los informes y paneles.

2. Procesamiento analitico en linea (OLAP)- las herramientas OLAP, una de las primeras tecnologias de BI, permiten a los usuarios evaluar datos en multiples dimensiones, lo que las hace ideales para consultas y calculos complicados. Anteriormente, los datos tenian que recuperarse de un almacen de datos y colocarse dentro de cubos OLAP multidimensionales. Sin embargo, los analisis OLAP ahora se pueden realizar directamente en bases de datos columnares.

3. Inteligencia empresarial movil- esta herramienta de inteligencia empresarial permite a los usuarios acceder a paneles y aplicaciones de BI desde sus telefonos inteligentes y tabletas. A menudo, se desarrolla una solucion de BI movil con un enfoque en la facilidad de uso. Se usa mas para mostrar datos que para analizarlos. Los paneles moviles, por ejemplo, pueden mostrar solo unas cuantas visualizaciones de datos y KPI para que se ajusten a la pantalla del dispositivo.

4. BI en tiempo real- esta herramienta de inteligencia empresarial garantiza que los datos se evaluen a medida que se crean, recopilan y procesan para que los usuarios esten al dia con las operaciones de la empresa, los mercados financieros, el comportamiento de los clientes, etc. El analisis en tiempo real a menudo implica la transmision de datos y mantiene funciones de analisis como la negociacion de acciones, la calificacion crediticia y las ofertas promocionales especificas.

5. Inteligencia operativa (OI)- tambien se conoce como inteligencia comercial operativa (OBI). Es un tipo de analisis en tiempo real que proporciona datos a los gerentes y trabajadores de primera linea. Las aplicaciones de OI ayudan en la toma de decisiones en el frente operativo y facilitan una accion rapida. Por ejemplo, con la ayuda de OI, los agentes del centro de llamadas pueden resolver las quejas de los clientes y los gerentes de logistica pueden eliminar los cuellos de botella en la distribucion.

6. BI de software como servicio (SaaS)- las herramientas de inteligencia empresarial de SaaS utilizan plataformas de computacion en la nube alojadas por proveedores para ofrecer a los usuarios servicios de analisis de datos basados en suscripciones. La alternativa de SaaS, tambien llamada BI en la nube, ha ofrecido compatibilidad multinube, lo que permite a las empresas ejecutar aplicaciones de BI en varias plataformas de nube para satisfacer las necesidades de los usuarios y evitar la dependencia de los proveedores.

7. Inteligencia empresarial integrada- estas herramientas de inteligencia empresarial colocan directamente las funcionalidades de BI y visualizacion de datos en las aplicaciones empresariales. Esto permite a los usuarios empresariales examinar los datos que contienen las aplicaciones y que utilizan a diario. Es mas probable que los proveedores de software de aplicaciones aprovechen la analitica integrada, pero los desarrolladores de software corporativo tambien pueden utilizar las funciones de analisis integradas en programas propios.

Como funciona la analitica empresarial?

El analisis predictivo examina las tendencias de datos pasadas y actuales para ver si es posible que esas tendencias se repitan. Permite a las organizaciones cambiar sus planes y recursos a la luz de las oportunidades futuras, tomar decisiones de estrategia empresarial mas informadas, mejorar la eficiencia operativa, reducir los riesgos y competir de forma inteligente.

Para producir pronosticos, el analisis predictivo utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automatico, estadisticas y modelado. Estas predicciones facilitan la gestion de la cadena de suministro y permiten a las empresas aprovechar al maximo sus recursos.

Asi es como funcionan los analisis predictivos. Supongamos que a traves de sus informes de POS, un restaurante se entera de un aumento en la venta de un articulo especial de pollo en las ultimas dos o tres semanas. La analitica empresarial, con la ayuda de la analitica predictiva, trata de encontrar la razon de este aumento de la demanda. La

investigacion detallada y la interpretacion de los informes y un buen grado de extraccion de datos muestran que el aumento del trafico fue impulsado principalmente por la critica positiva del plato por parte de un conocido bloguero de alimentos en las redes sociales.

Con estos datos vitales, el restaurante ahora puede disenar estrategias para promocionar el plato entre otros blogueros gastronomicos de todo el pais. El restaurante tambien contara rapidamente sus niveles de inventario en funcion de la demanda esperada para calcular la cantidad de pollo y otros articulos que necesita reordenar para satisfacer otro aumento, posiblemente mayor, de la demanda de este plato de pollo. El

aprendizaje automatico puede ayudar a desarrollar previsiones de ventas precisas. Los algoritmos basicos pueden pronosticar las ventas futuras utilizando barometros simples como las ventas pasadas, el clima, las proximas vacaciones, etc. El

aprendizaje automatico, en este sentido, se refiere a la capacidad de los algoritmos para aprender del procesamiento de datos. Los algoritmos son un conjunto de principios que una computadora utiliza para resolver problemas. Cuantos mas datos procese el sistema informatico, mas algoritmos aprende y mas precisas son sus respuestas.

5 beneficios del software de BI

1. Utilizando los datos de ventas del sistema POS, un restaurante puede determinar que articulos son los mas populares y cuales reciben una respuesta tibia de los clientes. El

analisis de estas estadisticas puede ayudar a los propietarios de restaurantes a formular decisiones comerciales cruciales, como que elementos del menu conservar, crear mas y publicitar de manera mas amplia, y que elementos del menu dejar de continuar, para maximizar las ganancias. Los precios tambien se pueden cambiar segun sea necesario.

2. La inteligencia empresarial implica la interpretacion de los informes de PDV para pronosticar las ventas e ingresos futuros. Las ventas pasadas pueden estudiarse para descubrir patrones y estimar los ingresos futuros, lo que permite ajustes de costos, planificacion de inventario, asignaciones de horas de trabajo y, en un sentido general, la formulacion de estrategias para lograr los objetivos comerciales.

3. La gestion del inventario se facilita con informes y analisis detallados. Un restaurante, por ejemplo, podria determinar que productos se han agotado y deben volver a pedirse, y que articulos no requieren compra inmediata, segun los datos de ventas. Por lo tanto, los datos se pueden utilizar para una gestion eficaz de la cadena de suministro

Los restaurantes podran hacer los ajustes necesarios a sus estrategias con un mejor conocimiento de las diferencias entre la utilizacion real y esperada de los alimentos.

Los datos tambien pueden ayudar a identificar donde se produce la perdida y el desperdicio de alimentos. En consecuencia, se puede capacitar a los empleados para evitar el desperdicio de recursos alimentarios y se puede corregir la responsabilidad. Los datos tambien pueden dar a los propietarios de restaurantes con varias tiendas una idea de que ubicaciones tienen mas y menos exito.

4. Los datos de ventas generados por los sistemas de PDV pueden ayudar a identificar las horas mas lentas y ocupadas de un restaurante. Los empleados se pueden programar en consecuencia, en sincronia con los requisitos reales del restaurante, para que la organizacion pueda minimizar los costos de mano de obra. Despues de todo, esto constituye el mayor gasto para los restaurantes.

Los sistemas de PDV tambien proporcionan una gran cantidad de informacion sobre temas como los ingresos mensuales por empleado, los ingresos por franja horaria, los mejores y peores resultados, las horas pico trabajadas, etc. Tambien se pueden utilizar como relojes de tiempo para los empleados. Los gerentes pueden utilizar los datos de los empleados para crear mejores horarios y mejorar la eficacia de la capacitacion.

5. Los sistemas de PDV registran datos que ayudan a las empresas a descubrir quienes son sus clientes mas leales. Estos clientes pueden ser recompensados a traves de programas de fidelizacion. Los datos de los clientes tambien se pueden utilizar para que los clientes puntuales realicen pedidos repetidos.

El marketing personalizado se esta volviendo comun hoy en dia, y los clientes estan siendo cortejados a traves de llamadas telefonicas, marketing por correo electronico y marketing en redes sociales. Ademas, los datos se pueden utilizar para recopilar comentarios de los clientes con el fin de mejorar los programas de recompensas.

Como elegir el software de inteligencia empresarial adecuado

1. La capacidad de conectarse facilmente con los datos de la empresa es uno de los elementos mas importantes de una plataforma de inteligencia empresarial solida. La plataforma debe ofrecer a los usuarios empresariales la capacidad de acceder a los datos y evaluarlos en tiempo real. Tambien debe conectarse facilmente con la estrategia de datos actual de la organizacion, en lugar de obligarla a comprar productos adicionales.

2. Debe revisarse el coste total de propiedad de una plataforma de inteligencia empresarial y analisis empresarial. Para la generacion de informes ad hoc y la mineria de datos, una pequena empresa en particular puede optar por un software de codigo abierto. Sin embargo, hay que tener en cuenta que las herramientas de BI gratuitas no son exactamente gratuitas y el costo final puede ser considerable. Ademas, a medida que la empresa crece, el software de codigo abierto puede volverse menos adaptable.

3. La plataforma de inteligencia empresarial adecuada ofrece a los usuarios la capacidad de evaluar los datos, obtener informacion y aplicarlos a las decisiones empresariales. Se debe preferir una solucion de inteligencia empresarial que preserve los datos de forma segura sin sacrificar la innovacion por encima de otras.

4. Las soluciones de BI deben permitir a los usuarios crear y personalizar paneles, asi como proporcionar graficos, tablas y modulos, y actualizarlos en tiempo real. La plataforma debe proporcionar informacion visual que sea util.

5. Elija un proveedor de soluciones de BI que tenga como objetivo hacer que los procesos se basen en datos y que posea anos de experiencia en terminos de investigacion y desarrollo. Tambien es importante tener en cuenta la historia y las prioridades de la empresa que proporciona la solucion de BI. Se deben revisar las resenas de los usuarios del proveedor de software antes de realizar una compra.

6. Una plataforma de inteligencia empresarial debe ser adaptable y facil de usar, y debe poder ampliarse sin fricciones a medida que la empresa crece. Debe ser capaz de ayudar a la empresa a alcanzar sus objetivos.

Los 3 mejores programas de BI para restaurantes

1. Panel de Zip POS-
Puede ser dificil analizar los datos si el sistema de PDV empleado por la organizacion no agrega la informacion correctamente. Es aqui donde entra una solucion de inteligencia empresarial como Zip POS Dashboard.

Los informes de PDV pueden proporcionar tendencias por hora, dia, semana, mes y ano. Tener acceso a toda esta informacion proporciona a las empresas una vision multifacetica de la actividad transaccional.

Zip POS Dashboard proporciona acceso en tiempo real a los datos pertinentes extraidos del sistema POS y presenta la informacion como graficos y tablas generados automaticamente. Se pueden utilizar para evaluar el rendimiento de las empresas e identificar problemas operativos.

Un problema comun entre los sistemas POS es que los datos de ventas se pueden perder despues de unos meses. Zip POS Dashboard, por otro lado, garantiza que todos los datos se mantengan de forma segura. El software Zip POS Dashboard se puede descargar de forma gratuita desde la tienda de aplicaciones Hubworks para restaurantes.

2. Restaurant365-
Esta plataforma de operaciones y contabilidad de restaurantes esta basada en la nube, lo que hace que la gestion de restaurantes sea extremadamente

El sistema POS, los proveedores de alimentos y bebidas, el proveedor de nominas y el banco estan completamente integrados con este software. Un solo sistema contiene todo lo que se necesita para operar el restaurante. Esto mejora la eficiencia y la rentabilidad de las operaciones.

Restaurant365 permite a los propietarios de negocios contar acciones facilmente con la ayuda de dispositivos portatiles. Esta solucion de software puede ayudar a los restaurantes a realizar predicciones informadas basadas en las tendencias de ventas diarias actuales y pasadas.

Permite a los propietarios de negocios monitorear la informacion sobre ventas y mano de obra de todas las ubicaciones de sus tiendas (ademas de otros datos generados por el punto de venta), en un solo lugar.

Restaurant365 ofrece cuatro niveles de suscripcion, con un rango de precios que va desde $289 por mes por ubicacion hasta $489 por mes por ubicacion.

3. Power BI- este software de analisis e informes de inteligencia empresarial permite a las organizaciones fomentar una cultura basada en datos, lo que garantiza que todos puedan beneficiarse de la inteligencia empresarial.

Es una plataforma que se amplia, desde individuos hasta empresas enteras, lo que reduce el costo, la complejidad y las amenazas a la seguridad relacionadas con multiples soluciones.

Las empresas pueden descubrir y compartir informacion valiosa mediante herramientas de IA integradas, una variedad de visualizaciones de datos, integracion de Excel y conectores de datos predisenados y personalizados.

Microsoft Power BI ayuda a las empresas a proteger sus datos con funciones como el etiquetado de confidencialidad y la supervision del acceso en tiempo real, ademas del cifrado de extremo a extremo.

Power BI Pro cuesta 13,70 USD al mes por usuario. Power BI Premium cuesta 27,50 USD al mes por usuario y 6,858,10 USD al mes por capacidad.

Conclusion

Este articulo demuestra que la inteligencia empresarial, la gestion de datos y el analisis de datos son de inmenso valor para cualquier organizacion. Sin embargo, la simple seleccion de las mejores soluciones de inteligencia empresarial no garantizara un retorno de la inversion positivo. La organizacion necesita una estrategia de inteligencia empresarial solida.

Una estrategia de inteligencia empresarial es esencialmente un plan para utilizar eficazmente la mineria de datos y el analisis de datos para realizar un seguimiento del rendimiento empresarial, identificar las ventajas competitivas y centrarse completamente en el cliente. Garantiza que las decisiones de la empresa se basen firmemente en los datos. Por lo tanto, una estrategia de inteligencia empresarial da direccion a una organizacion.

De hecho, una estrategia solida de inteligencia empresarial guiaria a las organizaciones a traves de los procesos de seleccion, adquisicion e instalacion de software de inteligencia empresarial.

Una organizacion empresarial de primer nivel con una estrategia de inteligencia empresarial solida puede evitar el aumento de los costos al evitar productos que no se adaptan a las necesidades especificas de la organizacion.

Ademas, al reducir el tiempo dedicado a los detalles del negocio y planificar con anticipacion, la organizacion podra reducir los costos laborales. Los empresarios pueden presupuestar eficazmente si saben que opciones de capacitacion se ofrecen y cuanto cuestan.

La inteligencia empresarial que no este dirigida a un proposito especifico seguiria aportando informacion, pero no ayudaria a la organizacion a alcanzar sus objetivos muy bien. Por lo tanto, si los propietarios de negocios quieren aprovechar al maximo sus datos de inteligencia empresarial, deben contar con una estrategia de BI clara.