Comment la Business Intelligence et l'analyse des donnees peuvent-elles ameliorer la prise

Qu'est-ce que la Business Intelligence?

La Business Intelligence fait reference a la technologie qui aide les entreprises a organiser, analyser et contextualiser leurs donnees commerciales provenant de divers secteurs verticaux de leurs operations. Les entreprises utilisent souvent des outils d'informatique decisionnelle pour stocker et traiter de grandes quantites d'informations sur leur organisation, qui peuvent ensuite etre utilisees pour suivre les tendances commerciales au fil du temps.

Le concept de Business Intelligence peut etre divise en quatre composantes-

1. Entrepot de donnees- Un entrepot de donnees stocke les informations d'une entreprise dans un emplacement centralise et accessible.


2. Exploration de donnees- les outils d'analyse commerciale ou d'exploration de donnees analysent les donnees de l'entrepot de


3. Gestion des performances commerciales- les outils BPM surveillent et analysent les pratiques commerciales pour atteindre les objectifs de l'operation.


4. Tableau de bord interactif- une interface utilisateur avec des outils de visualisation des donnees montre les progres realises vers les objectifs, en surveillant la coherence des KPI.

Qu'est-ce que l'analytique des donnees?

Avant de nous plonger dans l'analyse des donnees, voyons d'abord en quoi consistent les donnees. Les donnees sont simplement decrites comme des informations, c'est-a-dire un ensemble de statistiques ou de faits qui peuvent etre utilises a des fins d'analyse. Les donnees, en elles-memes, n'ont pas beaucoup de sens. Ce qui rend les donnees vraiment significatives, c'est la maniere dont nous les utilisons apres les avoir collectees. Une fois que nous avons traite et analyse les informations que nous avons recueillies, de veritables informations apparaissent au premier plan.

Il existe differents types de donnees, et il est important de les distinguer. Par exemple, les donnees sont generees par la vente d'un article dans un restaurant. Ce journal d'informations est appele donnees transactionnelles et comprend des details tels que le montant moyen depense par transaction, le nombre moyen d'articles commandes par transaction, les produits specifiques commandes dans chaque transaction et les dates et heures auxquelles les transactions ont eu lieu. Ensuite, il y a les donnees sur les produits, qui incluent des details sur les plats de menu les plus populaires et les heures ou ils sont le plus souvent commandes.

L'analyse des donnees est une discipline axee sur la technologie basee sur des modeles mathematiques, de la programmation et des outils statistiques qui permettent de decouvrir des informations issues des donnees, une forme de science des donnees. L'objectif principal de l'analyse des donnees est d'aider les entreprises a comprendre leurs clients, leurs produits, leurs concurrents et leurs secteurs afin de prendre des decisions eclairees a l'avenir. Pour obtenir de meilleurs resultats, les analystes de donnees s'appuient sur une gamme de produits de gestion des donnees tels que des logiciels de nettoyage et de transformation des donnees, des logiciels de modelisation, etc.

Il existe quatre principaux types d'analyses- descriptive, diagnostique, predictive et prescriptive. L'analyse descriptive vous permet d'analyser la situation actuelle de votre entreprise. Les analyses de diagnostic vous aident a determiner pourquoi une situation specifique s'est produite, comme un pic de taux d'erreur de serveur au cours d'une periode specifique. L'analyse predictive vous permet de savoir quand un evenement est susceptible de se reproduire. Les evenements declenches par la meteo en sont un exemple. Enfin, l'analyse prescriptive vous indique non seulement quand quelque chose peut se reproduire, mais vous recommande egalement des mesures que vous pouvez prendre pour atteindre le resultat souhaite.

L'analyse des donnees prend de plus en plus d'importance dans les entreprises car elle permet de mieux comprendre le passe afin d'influencer les choix futurs d'une entreprise.

Comment fonctionnent les logiciels de BI et d'analyse?

Axes sur la transition efficace des informations, les outils de Business Intelligence facilitent l'integration, l'analyse et la presentation des donnees afin que les decisions puissent etre prises conformement aux objectifs de l'organisation. En eliminant la necessite d'explorer manuellement de grandes quantites de donnees, les outils modernes de Business Intelligence peuvent etre facilement utilises par la direction et les employes, et pas seulement par les analystes de Business Intelligence. La principale difference entre la Business Intelligence et l'analyse des donnees reside dans le fait que la Business Intelligence collecte, stocke et traite les donnees. L'analytique transforme les donnees en informations qui aident les entreprises a prendre de meilleures decisions. Ensemble, ils produisent des resultats plus eclaires. La

Business Intelligence (BI) et l'analytique permettent d'identifier les angles morts de l'entreprise. En decouvrant ces problemes, une entreprise peut eviter de perdre de l'argent. Avec davantage de donnees collectees au fil du temps, les algorithmes predictifs d'apprentissage automatique affineront les projections et modifieront les strategies commerciales pour maximiser les ventes et assurer une croissance constante, en developpant des modeles plus clairs

Les principaux avantages des logiciels de Business Intelligence et d'analyse de donnees sont d'aider les entreprises a evaluer les informations et a prendre des decisions qui augmentent leurs revenus et, en fin de compte, operation. Il existe une difference marquee entre les entreprises qui tirent parti de la Business Intelligence et de l'analyse des donnees et celles qui n'en ont pas.

Par exemple, ces solutions logicielles collectent des statistiques relatives aux ventes ou au nombre de clients qui ont passe des commandes et organisent ces statistiques de maniere a ce qu'elles puissent etre facilement lues. Ensuite, en generant des previsions a l'aide de modeles de regression pour prevoir ce qui peut se passer pendant les vacances, les lancements de nouveaux produits et les changements du marche, ils analysent les donnees pour produire des tendances commerciales et recommander des solutions ou des ameliorations specifiques a la situation de chaque entreprise.

En outre, certaines entreprises choisissent d'integrer leur logiciel d'analyse a d'autres outils technologiques tels que les systemes de point de vente (POS), les systemes de gestion des stocks et les systemes de gestion des entrepots, qui sont des points de terminaison ou des niveaux. Ces outils analysent ensuite les donnees de ces systemes disparates et produisent des rapports en temps reel.

Il est important de noter que la Business Intelligence et l'Intelligence Artificielle sont differentes, mais neanmoins complementaires. L'IA fait reference a l'intelligence informatique, tandis que la BI implique la prise de decision commerciale que l'analyse et la visualisation des donnees peuvent permettre Les plateformes de Business Intelligence analysent et interpretent le Big Data avec des outils logiciels de BI Il permet aux utilisateurs de rechercher des modeles dans de grands ensembles de donnees qui peuvent fournir des informations sur les performances passees, orienter la prise de decision pour les actions futures et reveler les relations cachees dans les donnees. On ne peut pas opposer l'intelligence artificielle a la Business Intelligence. Ils sont complementaires et donnent de meilleurs resultats en collaboration.

Exemples d'outils d'analyse de donnees

Il existe une variete d'outils d'analyse de donnees disponibles, chacun ayant ses propres fonctionnalites et capacites. Parmi les outils d'analyse de donnees les plus populaires, citons-

Microsoft Excel- Il s'agit probablement de l'un des outils d'analyse de donnees les plus populaires utilises dans tous les secteurs d'activite. Il est relativement facile a utiliser et possede des fonctionnalites polyvalentes. Il permet aux utilisateurs de partager des classeurs, de travailler sur la derniere version pour une collaboration en temps reel, d'ajouter des donnees a Excel directement a partir d'une photo, etc. Disponibles en trois categories- Pour les particuliers, les entreprises et les entreprises, ces produits ont differentes versions qui different par leurs fonctionnalites et leurs options de prix.

QlikView- QlikView est une suite d'analyse et de visualisation des donnees en libre-service. Il permet aux entreprises de gerer facilement le Big Data et les visualisations a grande echelle et contribue a accroitre la valeur commerciale grace a des informations precises. En outre, Qlik a recemment lance sa plateforme d'alerte intelligente Qlik Alerting pour l'analyse des donnees. Cela permet d'acceder facilement a des analyses en temps reel qui permettent d'ameliorer la prise de decision et de detecter les problemes de performance commerciale avant qu'ils n'aient un impact sur les resultats. En consequence, les organisations peuvent identifier les problemes potentiels ou les problemes lies a l'execution de leurs operations, suivre les principales tendances du secteur et prendre de meilleures decisions commerciales sur la base des donnees collectees via des alertes utiles.

Exemples d'outils de BI

Certains outils d'informatique decisionnelle prennent en charge differents types d'industries, tandis que d'autres se concentrent entierement sur un secteur ou un type d'entreprise specifique. Par consequent, la premiere etape a suivre avant de selectionner un outil de donnees de Business Intelligence consiste a prendre en compte le type de donnees que vous devez analyser. Cela vous aidera a affiner vos choix et a selectionner un outil adapte a vos besoins specifiques.

Zip Reporting- Zip Reporting de Hubworks est un outil complet developpe specialement pour
le secteur de la restauration. Il permet a une operation de revoir ses objectifs et cibles en temps reel. Zip Reporting extrait egalement des rapports de donnees historiques afin que vous puissiez comparer les performances de votre entreprise au fil du temps. Il est ideal pour les entreprises ayant plusieurs sites, car il centralise les donnees en un seul endroit, tout en suivant differentes mesures pour chaque site.

Microsoft Power BI- Power BI est une solution d'informatique decisionnelle complete de Microsoft qui combine des modeles prets a l'emploi et des personnalisations pour aider les entreprises a analyser leurs donnees efficacement. Power BI permet aux entreprises de suivre chaque transaction effectuee par le client et d'identifier les tendances pour creer des strategies pertinentes pour stimuler les demandes commerciales. En outre, Power BI dispose d'une interface basee sur Microsoft Office 365, qui facilite l'utilisation du logiciel par les utilisateurs.

Comment ces outils peuvent-ils aider les entreprises a prendre de meilleures decisions?

Comprenons cela avec un exemple. Starbucks peut nous montrer comment sa BI et ses analyses font avancer ses strategies commerciales. L'entreprise profite enormement de l'analyse de ce que recherchent ses clients. Elle utilise ces donnees pour orienter ses decisions commerciales et pour developper ou ameliorer des produits. Par exemple, il y a plus de dix ans, Starbucks a introduit des boissons aromatisees a la citrouille pendant Halloween. Depuis, Starbucks a perfectionne sa gamme de boissons de saison inspirees de la citrouille et vend desormais de tout ce qui est aromatise a la citrouille, des lattes a la sauce BBQ! Cela a entraine un afflux de trafic en octobre de chaque annee.

Actuellement, Starbucks utilise Atlas, une plateforme interne de cartographie et de veille economique qui cree des modeles complexes bases sur des donnees collectees aupres de diverses sources internes et externes. Dans le cadre de sa strategie de croissance, la chaine de cafes prevoit d'ouvrir 3 000 magasins en Chine continentale. Le choix du bon emplacement du site est l'un des aspects les plus cruciaux pour le succes de ce plan d'expansion. Comment la chaine a-t-elle gere une gestion de projet transparente?

Elle utilise des algorithmes avances pour creer ses criteres de selection de sites, en associant divers points de donnees tels que la meteo, le trafic automobile et les donnees demographiques des consommateurs telles que la tranche d'age, les niveaux de revenus, les habitudes d'achat de cafe et le niveau de possession de telephones mobiles pour sa strategie de selection de sites. Il examine meme quel type de boissons non Starbucks sont vendues au detail dans la region.

Desormais, les ventes et les donnees meteorologiques peuvent raconter deux histoires differentes. Mais la combinaison de differents points de donnees peut offrir a l'entreprise des informations uniques. Par exemple, s'il est prevu qu'il fera plus chaud que la normale dans un endroit specifique, l'entreprise prevoit de geo-concevoir des promotions axees sur les boissons froides. Cela rendra les buveurs plus enclins a acheter quelque chose de frais a boire ce jour-la dans leur magasin local. La

Business Intelligence et l'analytique sont des outils cles pour toute entreprise qui cherche a ameliorer ses operations au fil du temps. Il peut etre utilise dans presque tous les domaines de votre entreprise et produira des resultats visibles tant que vous associez la technologie a une action appropriee. Par exemple, l'expansion massive de Starbucks, qui est passee d'un magasin en 1971 a 32 000 magasins dans le monde entier, ouvre les yeux sur la puissance de la BI et de l'analytique.

Les deux outils fonctionnent a l'unisson, ce qui permet a un analyste de donnees, a un proprietaire d'entreprise ou a un responsable de collecter facilement des donnees cruciales et de les visualiser visuellement sur des tableaux de bord interactifs. Ils peuvent ensuite apporter des modifications en temps reel a des processus tels que les previsions, la planification et le suivi de la situation financiere. Comme mentionne precedemment, la plupart des outils peuvent etre adaptes aux besoins specifiques du lieu de travail.

Top 3 des solutions logicielles de Business Intelligence et d'analyse de donnees

Altametrics Business Intelligence-
ce logiciel regroupe des milliards d'enregistrements en temps reel et interprete des donnees complexes en quelques secondes. Il est ideal pour les cafes, les bars, les pubs, les cafes ou toute autre entreprise tres frequentee. Ses outils d'informatique decisionnelle creent des rapports sur un certain nombre de mesures, et si le rapport que vous recherchez n'est pas disponible, le logiciel vous permet de creer votre propre rapport personnalise. En outre, Simon, coach virtuel d'Altametrics, aide les utilisateurs a resoudre les problemes mis au jour par ses rapports d'intelligence et d'analyse. Cela permet a l'entreprise de prendre de meilleures decisions a plus d'un titre.

Tableau-
Tableau Desktop est une application de decouverte et d'exploration de donnees qui vous permet de creer des visualisations pour n'importe quelle donnee, en explorant differentes vues et en combinant plusieurs bases de donnees. Tableau Server, un logiciel base sur le cloud, vous permet ensuite de publier ces visualisations sur un emplacement commun et securise sur Internet pour tous ceux qui sont autorises a les consulter et a interagir avec eux sur leur tableau de bord. L'objectif est de rendre l'analyse des donnees simple et accessible. En combinant differents types de donnees clients provenant de differentes sources, les entreprises peuvent facilement produire des informations et les partager en direct sur leurs sites Web, ce qui facilite l'acces, la comprehension et l'interaction des consommateurs.

Hootsuite Insights-
Hootsuite analyse chaque mention de votre marque sur differentes plateformes Web et sites de reseaux sociaux tels que Twitter, Facebook et Instagram, en suivant la portee de votre contenu aupres de votre public cible. En outre, la reaction du public a ce contenu est mesuree a l'aide d'analyses, en comptant le nombre de publications generees en reponse a votre marque. La mesure est facilitee grace a Hootsuite. Il met en place un flux pour des mots cles particuliers que les utilisateurs peuvent utiliser lorsqu'ils mentionnent ou discutent de votre marque sur les sites de reseaux sociaux. Les autres fonctionnalites de Hootsuite incluent une option d'analyse d'audience qui exploite les donnees Insights, ainsi qu'un outil de cartographie et une analyse demographique pour fournir une ventilation de la localisation et du sexe de l'audience, ainsi que ses preferences en matiere de tranche d'age.