5 modi per ridurre i costi del lavoro con Business Intelligence e analisi

Business Intelligence vs. Business Analytics- qual e la differenza?

Trovi che nella tua organizzazione ci siano piu dipendenti di quanti ne hai effettivamente bisogno? Oppure noti che il morale dei dipendenti e basso e le uscite dei dipendenti sono alte? La discordia interpersonale sta crescendo nella tua organizzazione? Stai assistendo a sempre piu casi di assenteismo, furto di tempo e prestazioni complessive scadenti? Problemi come questi, legati alle tue risorse umane, hanno spinto i costi del lavoro in alto e hanno rosicchiato i tuoi profitti.

Se avessi investito nel giusto software di business intelligence e analisi, ti sarebbe stata data la chiave per risolvere tutti i problemi di gestione dei dipendenti. O forse hai gia investito in strumenti di business intelligence, ma rimangono sottoutilizzati. In ogni caso, ti stai perdendo una risorsa vitale che puo aiutarti a gestire il tuo personale in modo piu efficiente.

Diamo un'occhiata alla business intelligence, alla BI e all'analisi dei dati in modo piu dettagliato. Un'attenta raccolta e analisi dei dati consente al processo decisionale di essere strategicamente solido e orientato saldamente alla scoperta di opportunita redditizie, alla riduzione dei costi non necessari, alla fornitura dei migliori beni e servizi possibili, al miglioramento della soddisfazione del cliente e all'aumento dei profitti. La

Business Intelligence o BI si impegna ad assistere le organizzazioni nell'esplorazione e nella raccolta dei dati. Ogni azienda ha accesso a una vasta gamma di dati raccolti da numerose fonti, tra cui il punto vendita (POS), la gestione della forza lavoro, la gestione delle relazioni con i clienti (CRM), la pianificazione delle risorse aziendali (ERP) e altri sistemi.

Una soluzione di business intelligence raccoglie e archivia i dati provenienti da molte fonti interne ed esterne in una posizione nodale in modo che possano essere correlati e confrontati. Di conseguenza viene creato un data warehouse. L'estrazione delle informazioni contenute nel data warehouse offre al proprietario dell'azienda una visione a volo d'uccello delle prestazioni dell'organizzazione in varie funzioni. La

business intelligence pone una forte enfasi sull'analisi descrittiva, cercando di compilare un riepilogo dei dati storici e attuali.

Poiche queste informazioni sono inerti di per se e devono essere interpretate per renderle fruibili, entrano in gioco le analisi aziendali. Quest'ultimo si concentra sull'analisi predittiva, andando oltre il problema del cosa e ponendo domande relative a come, perche e cosa dopo. Per prevedere il futuro, l'analisi dei dati si avvale del data mining e dell'apprendimento automatico. E un caso distinto di big data che aiutano le aziende a smascherare il futuro per prepararsi meglio oggi.

Diversi tipi di strumenti di BI

1. Analisi ad hoc- chiamata anche query ad hoc, e uno dei capisaldi delle moderne soluzioni di business intelligence e una parte significativa dei sistemi di business intelligence self-service. Implica la creazione e l'esecuzione di query per esaminare particolari problemi aziendali. Le query ad hoc vengono spesso create in movimento. Tuttavia, in genere vengono implementati con informazioni di analisi integrate in dashboard e report.

2. Mobile BI- con questo strumento di BI, gli utenti possono accedere ad applicazioni e dashboard sui propri smartphone e altri dispositivi mobili. La facilita d'uso viene spesso presa in considerazione durante lo sviluppo di soluzioni di BI mobile. Queste soluzioni tendono a concentrarsi maggiormente sulla visualizzazione dei dati che sull'analisi dei dati di per se. Ad esempio, solo una manciata di visualizzazioni dei dati e indicatori chiave di prestazione possono essere visualizzati dalle dashboard mobili per garantire che le informazioni si adattino allo schermo del dispositivo.

3. Elaborazione analitica online (OLAP)- Questa e una delle prime tecnologie di business intelligence. Gli strumenti OLAP consentono agli utenti di analizzare le informazioni su piu dimensioni e sono quindi perfetti per la gestione di calcoli complessi. In precedenza, i dati dovevano essere estratti dal data warehouse e collocati in cubi OLAP multidimensionali. Tuttavia, ora e possibile condurre analisi OLAP direttamente nei database colonnari.

4. Intelligenza operativa (OI)- in alternativa viene chiamata Operational Business Intelligence (OBI). E una forma di analisi in tempo reale che fornisce al personale dirigente e in prima linea l'accesso ai dati. Le applicazioni OI promuovono azioni rapide e aiutano nel processo decisionale operativo. Ad esempio, i rappresentanti dei call center possono rispondere alle preoccupazioni dei clienti con l'uso dell'OI, mentre i responsabili della logistica possono eliminare i colli di bottiglia della distribuzione.

5. BI in tempo reale- per mantenere gli utenti informati sulle operazioni aziendali, sul comportamento dei consumatori, sui mercati finanziari e su altri argomenti, questo strumento di business intelligence assicura che i dati vengano valutati man mano che vengono generati. L'analisi in tempo reale supporta processi come il credit scoring, il trading azionario e la pubblicita mirata.

6. BI integrata- queste tecnologie per la business intelligence integrano funzionalita di BI e visualizzazione dei dati direttamente con le applicazioni aziendali. Consente agli utenti di ispezionare i dati conservati dalle applicazioni e di utilizzarli regolarmente. Gli utenti piu comuni dell'analisi integrata sono i fornitori di software applicativo. Gli sviluppatori di software aziendali possono anche incorporare queste funzionalita nei loro programmi.

7. BI Software as a Service (SaaS)- le tecnologie SaaS offrono agli utenti aziendali analisi dei dati basate sull'abbonamento attraverso framework ospitati dal fornitore per il cloud computing. Il sostituto SaaS, noto anche come cloud BI, fornisce compatibilita multi-cloud, consentendo alle aziende di gestire applicazioni di business intelligence su una serie di piattaforme cloud per soddisfare le esigenze degli utenti ed evitare il lock-in dei fornitori.

Metriche che possono essere misurate con strumenti di intelligence

Per migliorare la qualita dei propri prodotti, il livello di servizio che fornisce ai clienti, la produttivita, la redditivita e la crescita complessiva del business, un'azienda deve monitorare e valutare regolarmente le proprie prestazioni. Per essere in grado di farlo in modo efficiente, l'azienda deve avere un'idea chiara dei suoi KPI.

La redditivita e uno degli indicatori piu importanti delle prestazioni di un ristorante. Il ristorante puo misurarlo dalla sua percentuale di margine lordo, che esamina la quantita delle sue entrate in dollari viene utilizzata per pagare gli acquisti di prodotti, i costi di manodopera, l'affitto, le utenze e cosi via, la spesa dei clienti e il margine di profitto.

Il numero di clienti serviti o la quantita di cibo che il ristorante vende in un periodo di tempo fornirebbe informazioni sui suoi punti di forza e di debolezza operativi, dalla gestione della catena di approvvigionamento e dalla gestione dell'inventario, alla gestione dei menu e al personale.

D'altra parte, i dati delle recensioni di Google, delle analisi di Google, delle valutazioni di Yelp, dei sondaggi e dei commenti sui social media vengono utilizzati per monitorare la soddisfazione dei clienti. I

ristoranti potrebbero stabilire i prezzi corretti utilizzando i dati del punto vendita (POS) per stimare la frequenza dei pasti, la dimensione media delle bollette e la durata dei pasti. Inoltre, i ristoranti possono esaminare i dati dei loro sistemi POS per identificare le forme di pagamento piu apprezzate dai loro clienti. Cio consentira all'azienda di esprimere giudizi piu prudenti. Ad esempio, i ristoranti non hanno bisogno di acquistare costosi terminali POS se i consumatori utilizzano raramente carte aggiornate.

I proprietari di ristoranti possono anche mettere a punto le strategie osservando come sono organizzati i posti a sedere, lo spazio, le opzioni di menu e il personale. Le informazioni su questi argomenti possono essere raccolte da metriche come le entrate per metro quadrato disponibile e le entrate per ora di posto disponibile.

Contrastare i dati di vendita del mese corrente con quelli dell'ultimo anno metterebbe in luce l'impatto delle revisioni dei menu e la popolarita delle voci di menu appena introdotte. Ricerche di mercato rivelerebbero piatti molto richiesti. Il ristorante puo quindi modificare le sue offerte di menu per offrire ai suoi clienti qualcosa in piu. L'eta, il sesso, la frequenza delle visite dei clienti e la posizione del ristorante devono essere presi in considerazione durante l'analisi dei dati. Cio aiutera l'operatore a pianificare nuovi piatti o li aiutera a creare molto sui vecchi preferiti.

Metriche come le vendite nette, le spese alimentari medie e la percentuale del costo effettivo del cibo dimostreranno la redditivita del ristorante e la sua efficacia nell'approvvigionamento e nello stoccaggio del cibo.

Il numero di utenti per tavolo, il controllo medio per cliente, la proporzione di tavoli serviti, le prenotazioni e gli annullamenti e il turnover dell'inventario sono alcune delle altre metriche che possono essere misurate con l'aiuto degli strumenti di BI.

Perche la gestione del lavoro e importante?

1. Un'azienda potra prosperare quando il rapporto tra dipendente e datore di lavoro sara caloroso e cordiale. Aumenta l'efficienza in tutto e l'efficienza si traduce in produttivita. Le aziende che ottengono il massimo dal proprio personale li mantengono motivati.

2. Il fondamento di qualsiasi organizzazione sono i rapporti di lavoro. Le cattive condizioni di lavoro riducono la produttivita e aumentano il turnover del personale. I dipendenti non utilizzeranno al massimo le proprie capacita e conoscenze per supportare l'espansione del business a meno che non si sentano apprezzati. Le aziende con rapporti di lavoro positivi offrono retribuzioni migliori e incentivi allettanti.

3. Un fatturato inferiore significa che i lavoratori rimangono in un'organizzazione per un periodo di tempo piu lungo. Di conseguenza, sono in grado di imparare molto sulle procedure, le politiche e le pratiche dell'azienda. I membri del personale competente sono una grande risorsa. Possono formare nuovi assunti e sono abbastanza competenti ed efficaci. La maggior parte delle aziende trova difficile sostituire i lavoratori esperti. Inoltre, le aziende non vorrebbero perdere i loro migliori dipendenti a causa dei concorrenti.

4. I lavoratori disimpegnati possono costare alle aziende milioni di dollari. Il coinvolgimento dei dipendenti aumenta la produttivita delle aziende. Il Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti stima che una cattiva assunzione possa costare a un'azienda il 30% dello stipendio del primo anno di un dipendente. Secondo Joergen Sundberg, CEO di Link Humans, una societa che offre analisi del marchio del datore di lavoro basate sui dati, l'onboarding di un dipendente puo costare fino a $240.000.

5. I vantaggi di un ambiente di lavoro piu sano e piu felice sono visibili anche ai clienti. I dipendenti altamente motivati forniranno un servizio clienti migliore e i clienti soddisfatti porteranno maggiori entrate all'azienda.

5 modi per ridurre i costi del lavoro con Business Intelligence e analisi

1. E fondamentale sapere quanti dipendenti hai bisogno in un determinato giorno. La business intelligence e l'analisi ti aiutano a saperlo. Una previsione di vendita accurata ti consentira di elaborare programmi per i dipendenti che si adattano perfettamente alle tue esigenze di personale e di evitare che i soldi vengano sprecati per i dipendenti di cui non hai bisogno durante un turno.

2. Potresti scoprire difetti nella pianificazione del lavoro. Ad esempio, potresti notare che il costo della manodopera come percentuale delle vendite aumenta durante le pause di mezzogiorno nel traffico dei clienti, intorno alle 14.00 o alle 15.00. Analizzando i dati di BI, ti rendi conto che sebbene i livelli di personale rimangano invariati, le vendite diminuiscono dopo l'ora di pranzo. E quindi possibile apportare le modifiche necessarie e pianificare un minor numero di dipendenti per le volte in cui il traffico dei clienti si assottiglia.

3. I dati di business intelligence consentono inoltre alle organizzazioni di ridurre gli straordinari. Le regole del lavoro negli Stati Uniti sono piuttosto rigide e il Fair Labor Standards Act (FLSA) afferma che qualsiasi dipendente qualificato per la retribuzione degli straordinari deve ottenere almeno 1,5 volte la tariffa normale per qualsiasi lavoro che si estende oltre le 40 ore in una settimana lavorativa. Cio potrebbe indurre i dipendenti a spingere per gli straordinari anche quando non ce n'e bisogno. Gli straordinari non necessari aumentano il costo del lavoro dell'azienda, che e gia molto elevato nel settore della ristorazione. Una societa che nega la retribuzione per gli straordinari invitera severe sanzioni governative. Studiare i dati di business intelligence sfornati dai sistemi di gestione della forza lavoro direbbe agli imprenditori se i dipendenti hanno avuto la tendenza a fare straordinari non necessari. Un software WFM efficiente invierebbe avvisi quando i dipendenti si avvicinano agli straordinari.

4. Il software di BI puo anche aiutare le aziende a identificare i loro risultati migliori e peggiori analizzando i tempi di entrata e uscita dei dipendenti e attraverso il software di gestione delle attivita dei dipendenti. Queste informazioni, a loro volta, aiuterebbero le organizzazioni a incaricare i dipendenti piu efficienti dei turni piu critici in modo che il servizio clienti sia di prim'ordine. Possono anche accontentarsi di un minor numero di dipendenti per turno, se i dipendenti scelti sono i piu efficienti del lotto. I ritardatari perpetui possono quindi ricevere ordini di marcia.

5. I dati di BI possono aiutare un'organizzazione a comprendere l'efficacia dell'onboarding e della formazione in modo che possa garantire che i dipendenti lavorino al massimo dell'efficienza. La business intelligence e l'analisi possono consentirti di monitorare metriche come il tempo di onboarding, gli errori dei dipendenti, il servizio clienti e cosi via, il che mostrerebbe il successo della formazione. Questo a sua volta contribuira a migliorare i processi di formazione e onboarding, in modo da ridurre al minimo le spese per le risorse umane. La formazione ripetitiva puo comportare indebite escalation dei costi.

I 3 migliori software di business intelligence- funzionalita+prezzi

1. Zip Reporting- questo programma di Hubworks offre un metodo semplice per accedere e comprendere anche i dati piu complessi da qualsiasi posizione, in qualsiasi momento e su qualsiasi dispositivo. Zip Reporting fornisce report di BI consolidati, che consentono alle organizzazioni di risparmiare tempo e impegno, risparmiando loro la frustrazione di gestire piu app per la gestione del business. La sincronizzazione basata su cloud consente il recupero dei dati in tempo reale. Zip Reporting trasforma automaticamente le complessita del business in informazioni fruibili, risparmiando cosi agli imprenditori lo sforzo e il tempo necessari per passare manualmente attraverso diversi livelli di dati e cercare di interpretarli. Questo software all'avanguardia viene fornito gratuitamente per un anno.

2. Microsoft Power BI- questo software trasforma i dati in utili grafici, consentendo alle aziende di avere informazioni piu mirate su cio che desiderano i propri clienti. E disponibile una raccolta di strumenti di BI di Power BI per segmentare i dati e produrre informazioni di alta qualita. Le risposte istantanee alle query sono possibili con le dashboard supportate da Power BI. Gli utenti di questo software possono condividere rapidamente informazioni dettagliate con piu visualizzazioni di dati, integrazione con Excel e funzionalita di intelligenza artificiale incorporate. Power BI Pro costa $13,70 per utente al mese; Power BI Premium ha un prezzo di $27,50 per utente al mese e $6.858,10 per capacita al mese.

Restaurant365- e un software basato su cloud per la gestione delle operazioni e della contabilita. Tutte le funzionalita necessarie per gestire la tua attivita di ristorazione sono contenute in un'unica piattaforma consolidata ed e completamente integrata con la tua banca, il servizio paghe, i fornitori di prodotti alimentari e il sistema POS. Questo programma di business intelligence ti consente di utilizzare un dispositivo portatile per contare facilmente il tuo inventario. Gli utenti possono monitorare automaticamente i trasferimenti di inventario tra i negozi, assicurandosi che i dati relativi ai costi principali riflettano accuratamente l'utilizzo effettivo Incoraggiando un'azienda ad acquistare solo l'inventario di cui ha bisogno, questo software aiuta a eliminare gli ordini in eccesso e a ridurre gli sprechi alimentari. Restaurant365 offre quattro pacchetti di abbonamento con costi mensili che vanno da $289 a $489 per sede.

Parola finale

I costi di manodopera variano in genere tra il 30-35% delle vendite totali di un ristorante. Invariabilmente, la spesa massima che i ristoranti finiscono per fare e la manodopera. Oltre ai dipendenti a tempo indeterminato, i ristoranti possono anche dover coinvolgere lavoratori temporanei per gestire picchi occasionali negli affari. Cio comporterebbe spese impreviste per la manodopera. Inoltre, se le uscite dei dipendenti aumentano improvvisamente, i costi generali del ristorante aumentano anche a causa di nuove assunzioni, induzione, onboarding e formazione.

Pertanto, nessuna organizzazione puo ignorare la business intelligence e l'analisi. Tuttavia, un ritorno sull'investimento positivo non puo essere garantito semplicemente scegliendo la migliore soluzione di BI in circolazione. Cio che e inoltre richiesto e un'efficace strategia di business intelligence.

Un piano strategico di BI e una road map per l'utilizzo dell'analisi dei dati e del data mining per monitorare le prestazioni aziendali, orientare completamente l'azienda attorno al cliente e individuare i vantaggi competitivi. Garantisce che il processo decisionale dell'organizzazione sia saldamente basato sui dati e possa prevenire l'escalation dei costi. Pertanto, la selezione, l'acquisizione e l'installazione del software di BI dovrebbero essere guidate da un'efficace strategia di business intelligence.

Le aziende saranno inoltre in grado di ridurre i costi del lavoro preparandosi in anticipo. Conoscendo le opzioni di formazione disponibili e i relativi costi, gli imprenditori possono pianificare in modo efficiente i propri budget.

Sebbene la business intelligence senza un obiettivo chiaro possa ancora produrre approfondimenti, potrebbe non essere molto efficace nell'aiutare un'azienda a raggiungere i propri obiettivi. Pertanto, i leader aziendali devono disporre di una chiara strategia di BI per utilizzare il loro software di business intelligence al massimo delle sue potenzialita.