5 motivi per cui il software di business intelligence e importante per un ristorante

Che cos'e la Business Intelligence?

E improbabile che un'organizzazione che non presti attenzione ai propri dati abbia successo. Il funzionamento alla cieca senza studiare i rapporti sulle prestazioni dell'organizzazione in vari indici crea punti ciechi, causando all'organizzazione la perdita di denaro e opportunita.

La meticolosa raccolta e analisi dei dati, d'altra parte, consente all'azienda di elaborare strategie con l'obiettivo di ridurre le spese inutili, individuare occasioni redditizie, migliorare l'esperienza del cliente, fornire i migliori prodotti e servizi e aumentare le entrate. Un'organizzazione che trascura questo compito essenziale e come una nave senza timone. La

business intelligence mira ad aiutare le aziende a intraprendere la scoperta e la raccolta dei dati Ogni organizzazione possiede un mare di informazioni che provengono da una vasta gamma di fonti di dati, come Point of Sale (POS), gestione aziendale, gestione dei dipendenti, Enterprise Resource Planning (ERP), gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e altri sistemi.

Le informazioni provenienti da piu fonti esterne e interne vengono prima raccolte e archiviate in un luogo nodale dal software di business intelligence per collegarle e confrontarle. Questo porta alla formazione di un data warehouse. Un'organizzazione puo ottenere una visione macro di come si e comportata negli indici estraendo i dati ospitati nel magazzino.

Tuttavia, poiche queste informazioni non sono strutturate e inerti, devono essere esaminate e comprese. A questo punto, l'analisi aziendale entra in scena, assistendo l'azienda nell'ispezione, nello studio e nella comprensione di diversi set di dati al fine di rispondere ai perche, come e cosa succedera dopo? piuttosto che solo cosa e? legati al business. La

business intelligence, o piu precisamente la rendicontazione aziendale, sebbene estremamente importante, si limita all'analisi descrittiva, che mira a produrre riepiloghi di dati storici e attuali. Potrebbe essere semplice come una dichiarazione di profitti e perdite, un confronto annuale dei margini di profitto o un rapporto sulle ore di lavoro registrate durante le festivita natalizie. L'analisi aziendale, d'altra parte, implica l'analisi predittiva che utilizza l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico, le statistiche e la modellazione per produrre proiezioni e raccomandazioni.

Il software di business intelligence semplifica l'analisi dei big data e semplifica il data mining, garantendo che le decisioni operative e tattiche siano guidate dai dati. Tali decisioni conferiscono all'azienda un vantaggio competitivo e una stabilita a lungo termine. I big data, a sua connessione, si riferiscono a enormi set di dati che possono essere analizzati per trovare tendenze e associazioni, soprattutto per quanto riguarda le interazioni e il comportamento umano.

Tipi di strumenti BI

1. Analisi ad hoc- Questa e anche chiamata query ad hoc. E un componente importante dei sistemi BI self-service e uno dei pilastri delle moderne soluzioni di BI. E il processo di creazione ed esecuzione di query al fine di indagare su problemi aziendali specifici. Le query ad hoc sono comunemente costruite al volo. Tuttavia, vengono spesso eseguiti con i dati analitici incorporati in report e dashboard.

2. Elaborazione analitica online (OLAP)- gli strumenti OLAP, una delle prime tecnologie di BI, consentono agli utenti di valutare i dati su piu dimensioni, rendendoli ideali per query e calcoli complicati. In precedenza, i dati dovevano essere recuperati da un data warehouse e collocati all'interno di cubi OLAP multidimensionali. Tuttavia, le analisi OLAP possono ora essere eseguite direttamente su database colonnari.

3. Business intelligence mobile- Questo strumento di business intelligence consente agli utenti di accedere a dashboard e applicazioni BI dai loro smartphone e tablet. Una soluzione di BI mobile viene spesso sviluppata con particolare attenzione alla facilita d'uso. Viene utilizzato piu per visualizzare i dati che per analizzarli. Le dashboard mobili, ad esempio, possono mostrare solo alcune visualizzazioni di dati e KPI per adattarsi allo schermo del dispositivo.

4. BI in tempo reale- questo strumento di business intelligence garantisce che i dati vengano valutati man mano che vengono creati, raccolti ed elaborati per aggiornare gli utenti sulle operazioni aziendali, sui mercati finanziari, sul comportamento dei clienti e cosi via. L'analisi in tempo reale comporta spesso lo streaming di dati e supporta funzioni di analisi come il trading di azioni, il punteggio di credito e le offerte promozionali mirate.

5. Intelligenza operativa (OI)- nota anche come business intelligence operativa (OBI). E un tipo di analisi in tempo reale che fornisce dati a manager e lavoratori in prima linea. Le applicazioni OI aiutano nel processo decisionale sul fronte operativo e facilitano un'azione rapida. Ad esempio, con l'aiuto di OI, gli agenti del call center possono risolvere i reclami dei clienti e i responsabili della logistica possono rimuovere i colli di bottiglia della distribuzione.

6. BI Software-as-a-Service (SaaS)- gli strumenti di business intelligence SaaS utilizzano piattaforme di cloud computing ospitate dal fornitore per fornire agli utenti servizi di analisi dei dati basati su abbonamento. L'alternativa SaaS, chiamata anche cloud BI, offre compatibilita multi-cloud, consentendo alle aziende di eseguire app BI su diverse piattaforme cloud per soddisfare le esigenze degli utenti e prevenire il blocco del fornitore.

7. Business intelligence integrata- questi strumenti di business intelligence inseriscono le funzionalita di BI e visualizzazione dei dati direttamente nelle applicazioni aziendali. Cio consente agli utenti aziendali di esaminare i dati contenuti nelle applicazioni e di utilizzarli quotidianamente. E piu probabile che i fornitori di software applicativi traggano vantaggio dall'analisi incorporata, ma le funzionalita di analisi incorporate possono essere utilizzate anche dagli sviluppatori di software aziendali nei programmi sviluppati internamente.

Come funziona l'analisi aziendale?

L'analisi predittiva esamina le tendenze dei dati passate e attuali per vedere se e possibile che tali tendenze si ripetano. Consente alle organizzazioni di modificare i propri piani e risorse alla luce delle opportunita future, prendere decisioni piu informate sulla strategia aziendale, migliorare l'efficienza operativa, ridurre i rischi e competere in modo intelligente.

Per produrre previsioni, l'analisi predittiva utilizza l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, le statistiche e la modellazione. Tali previsioni rendono la gestione della catena di approvvigionamento senza problemi e consentono alle aziende di sfruttare al massimo le proprie risorse.

Ecco come funziona l'analisi predittiva. Supponiamo che attraverso i suoi rapporti POS un ristorante venga a conoscenza di un picco nella vendita di un articolo speciale a base di pollo nelle ultime due o tre settimane. L'analisi aziendale, con l'aiuto dell'analisi predittiva, cerca di trovare il motivo di questo aumento della domanda.

Ricerche e interpretazioni dettagliate dei rapporti e un discreto grado di data mining mostrano che l'impennata del traffico e stata alimentata principalmente dalla recensione positiva del piatto da parte di un noto food blogger sui social media.

Armato di questi dati vitali, il ristorante puo ora progettare strategie per promuovere il piatto ad altri food blogger in tutto il paese. Il ristorante contera anche rapidamente i suoi livelli di inventario in base alla domanda prevista per calcolare la quantita di pollo e altri articoli che richiede di riordinare per soddisfare un altro, forse piu grande picco della domanda di questo piatto di pollo.

L'apprendimento automatico puo aiutare nello sviluppo di previsioni di vendita precise. Gli algoritmi di base possono prevedere le vendite future utilizzando semplici barometri come vendite passate, condizioni meteorologiche, festivita imminenti, ecc.

L'apprendimento automatico, a questo proposito, si riferisce alla capacita degli algoritmi di apprendere dall'elaborazione dei dati. Gli algoritmi sono una raccolta di principi che un computer utilizza per risolvere i problemi. Piu dati elabora il sistema informatico, piu algoritmi apprende e piu accurate sono le sue risposte.

5 vantaggi del software BI

1. Utilizzando i dati di vendita del sistema POS, un ristorante puo determinare quali articoli sono piu popolari e quali ricevono una risposta tiepida da parte dei clienti.

L'analisi di queste statistiche puo aiutare i proprietari di ristoranti a formulare decisioni aziendali cruciali, ad esempio quali voci di menu conservare, creare di piu e pubblicizzare in modo piu ampio e quali voci di menu interrompere, al fine di massimizzare i guadagni. I prezzi possono anche essere modificati secondo necessita.

2. La business intelligence comporta l'interpretazione dei report POS per la previsione di vendite e ricavi futuri. Le vendite passate possono essere studiate per scoprire modelli e stimare i ricavi futuri, consentendo adeguamenti dei costi, pianificazione delle scorte, allocazioni delle ore di lavoro e, in senso generale, la formulazione di strategie per raggiungere gli obiettivi aziendali.

3. La gestione dell'inventario e semplificata grazie a report e analisi dettagliati. Un ristorante, ad esempio, sarebbe in grado di determinare quali prodotti sono esauriti e devono essere riordinati e quali articoli non richiedono un acquisto immediato, sulla base dei dati di vendita. I dati possono quindi essere utilizzati per una gestione efficace della catena di approvvigionamento alimentare.

I ristoranti saranno in grado di apportare le modifiche necessarie alle loro strategie con una migliore conoscenza delle differenze tra l'utilizzo del cibo effettivo e quello previsto.

I dati possono anche aiutare a individuare dove si verificano perdite e sprechi alimentari. I dipendenti possono di conseguenza essere formati per prevenire lo spreco di risorse alimentari e la responsabilita puo essere risolta. I dati possono anche dare ai proprietari di ristoranti multi-store un'idea di quali luoghi hanno piu e meno successo.

4. I dati di vendita generati dai sistemi POS possono aiutare a identificare gli orari piu lenti e piu affollati di un ristorante. I dipendenti possono essere programmati di conseguenza, in sintonia con le effettive esigenze del ristorante, in modo che l'organizzazione possa ridurre al minimo i costi del lavoro. Questo, dopo tutto, costituisce la spesa maggiore per i ristoranti.

I sistemi POS forniscono anche una pletora di informazioni su argomenti come entrate mensili per dipendente, entrate per fascia oraria, prestazioni migliori e peggiori, ore di punta lavorate e cosi via. Possono essere utilizzati anche come orologi a tempo per i dipendenti. I manager possono utilizzare i dati dei dipendenti per creare programmi migliori e migliorare l'efficacia della formazione.

5. I sistemi POS registrano dati che aiutano le aziende a scoprire chi sono i loro clienti piu fedeli. Questi clienti possono quindi essere ricompensati tramite programmi di fidelizzazione. I dati dei clienti possono essere utilizzati anche per convincere i clienti una tantum a effettuare ordini ripetuti.

Il marketing personalizzato sta diventando comune in questi giorni e i clienti vengono corteggiati tramite telefonate, email marketing e social media marketing. Inoltre, i dati possono essere utilizzati per raccogliere feedback dei clienti al fine di migliorare i programmi di ricompensa.

Come scegliere il giusto software di business intelligence

1. La capacita di connettersi prontamente con i dati aziendali e uno degli elementi piu importanti di una solida piattaforma di business intelligence. La piattaforma dovrebbe offrire agli utenti aziendali la possibilita di accedere e valutare i dati in tempo reale. Dovrebbe anche connettersi facilmente con l'attuale strategia di dati dell'organizzazione, piuttosto che costringerla ad acquistare prodotti extra.

2. Il costo complessivo di proprieta di una piattaforma di business intelligence e analisi aziendale dovrebbe essere esaminato. Per la reportistica ad hoc e il data mining, una piccola impresa in particolare puo optare per un software open source. Tuttavia, e necessario tenere presente che gli strumenti di BI gratuiti non sono esattamente gratuiti e il costo finale puo essere considerevole. Inoltre, man mano che l'azienda cresce, il software open source potrebbe diventare meno adattabile.

3. La giusta piattaforma di business intelligence offre agli utenti la possibilita di valutare i dati, ottenere approfondimenti e applicarli alle scelte aziendali. Una soluzione di business intelligence che preservi i dati in modo sicuro senza sacrificare l'innovazione dovrebbe essere preferita rispetto ad altre.

4. Le soluzioni di BI dovrebbero consentire agli utenti di costruire e personalizzare dashboard, nonche di fornire grafici, grafici e moduli e aggiornarli in tempo reale. La piattaforma dovrebbe fornire informazioni visive utili.

5. Scegli un fornitore di soluzioni di BI che mira a rendere i processi basati sui dati e possiede anni di esperienza in termini di ricerca e sviluppo. E anche importante considerare la storia e le priorita dell'azienda che fornisce la soluzione di BI. E necessario consultare le recensioni degli utenti del fornitore del software prima di effettuare un acquisto.

6. Una piattaforma di business intelligence deve essere adattabile e semplice da usare e dovrebbe essere in grado di scalare in modo semplice man mano che l'azienda cresce. Dovrebbe essere in grado di aiutare l'azienda a raggiungere i suoi obiettivi.

I 3 migliori software BI per ristoranti

1. Dashboard POS Zip-
Puo essere difficile analizzare i dati se il sistema POS impiegato dall'organizzazione non riesce ad aggregare correttamente le informazioni. E qui che entra in gioco una soluzione di business intelligence come Zip POS Dashboard.

I report POS possono fornire tendenze per ora, giorno, settimana, mese e anno. L'accesso a tutte queste informazioni fornisce alle aziende una visione multiforme dell'attivita transazionale.

Zip POS Dashboard fornisce accesso in tempo reale ai dati pertinenti estratti dal sistema POS e presenta le informazioni come grafici e grafici generati automaticamente. Questi possono essere utilizzati per valutare le prestazioni delle aziende e individuare i problemi operativi.

Un problema comune tra i sistemi POS e che i dati di vendita possono andare persi dopo alcuni mesi. Zip POS Dashboard, d'altra parte, garantisce che tutti i dati siano mantenuti in sicurezza. Il software Zip POS Dashboard puo essere scaricato gratuitamente dall'app store Hubworks per ristoranti.

2. Restaurant365-
Questa piattaforma di contabilita e gestione dei ristoranti e basata su cloud, rendendo la gestione del ristorante estremamente semplice.

Il sistema POS, i fornitori di alimenti e bevande, il fornitore di buste paga e la banca sono tutti completamente integrati con questo software. Un unico sistema contiene tutto cio che e necessario per gestire il ristorante. Cio migliora l'efficienza e la redditivita delle operazioni.

Restaurant365 consente agli imprenditori di contare facilmente le scorte con l'aiuto di dispositivi portatili. Questa soluzione software puo aiutare i ristoranti a fare previsioni informate sulla base delle tendenze di vendita giornaliere attuali e passate.

Consente agli imprenditori di monitorare le informazioni sulle vendite e sulla manodopera per tutte le sedi dei loro negozi (a parte altri dati generati dal POS), in un unico punto.

Restaurant365 offre quattro livelli di abbonamento, con una fascia di prezzo che va da $289 al mese per sede, a $489 al mese per sede.

3. Power BI- Questo software di reporting e analisi di business intelligence consente alle organizzazioni di promuovere una cultura basata sui dati, che garantisce che tutti possano beneficiare della business intelligence.

E una piattaforma scalabile, da singoli individui a intere aziende, riducendo i costi, la complessita e le minacce alla sicurezza relative a piu soluzioni.

Le aziende possono scoprire e condividere informazioni preziose utilizzando strumenti di intelligenza artificiale integrati, una varieta di visualizzazioni dei dati, integrazione con Excel e connettori dati predefiniti e personalizzati.

Microsoft Power BI aiuta le aziende a proteggere i propri dati con funzionalita come l'etichettatura di sensibilita e il monitoraggio degli accessi in tempo reale, oltre alla crittografia end-to-end.

Power BI Pro costa $13,70 al mese per utente. Power BI Premium costa $27,50 al mese per utente e $6.858,10 al mese per capacita.

Conclusione

Questo articolo dimostra che la business intelligence, la gestione dei dati e l'analisi dei dati sono di immenso valore per qualsiasi organizzazione. Tuttavia, la semplice selezione delle migliori soluzioni di business intelligence non garantira un ritorno sull'investimento positivo. L'organizzazione ha bisogno di una solida strategia di business intelligence.

Una strategia di business intelligence e essenzialmente un modello per utilizzare efficacemente il data mining e l'analisi dei dati per monitorare le prestazioni aziendali, identificare i vantaggi competitivi e diventare completamente incentrati sul cliente. Garantisce che le decisioni dell'azienda siano saldamente basate sui dati. Una strategia di business intelligence, quindi, da una direzione a un'organizzazione.

In effetti, una solida strategia di business intelligence guiderebbe le organizzazioni attraverso i processi di selezione, approvvigionamento e installazione di software di business intelligence.

Un'organizzazione aziendale di alto livello con una solida strategia di business intelligence puo evitare escalation dei costi evitando prodotti che non sono adatti alle esigenze specifiche dell'organizzazione.

Inoltre, riducendo il tempo dedicato ai dettagli dell'azienda e pianificando in anticipo, l'organizzazione sara in grado di ridurre i costi del lavoro. Gli imprenditori possono fare budget in modo efficace sapendo quali sono le scelte di formazione offerte e quanto costano. La

business intelligence che non e finalizzata a uno scopo specifico fornirebbe comunque approfondimenti, ma non aiuterebbe l'organizzazione a raggiungere i suoi obiettivi molto bene. Pertanto, se gli imprenditori desiderano utilizzare al meglio i propri dati di business intelligence, devono disporre di una chiara strategia di BI.