In che modo la business intelligence e l'analisi dei dati possono migliorare il processo decisionale?

Che cos'e la business intelligence?

La business intelligence si riferisce alla tecnologia che aiuta le aziende a organizzare, analizzare e contestualizzare i propri dati aziendali da vari verticali delle loro operazioni. Le aziende utilizzano spesso strumenti di business intelligence per archiviare ed elaborare grandi quantita di informazioni sulla propria organizzazione, che possono quindi essere utilizzate per monitorare le tendenze aziendali nel tempo.

Il concetto di business intelligence puo essere suddiviso in quattro componenti-

1. Data warehouse- un data warehouse archivia le informazioni di un'azienda in una posizione centralizzata e accessibile.


2. Data mining- gli strumenti di analisi aziendale o di data mining analizzano i dati nel data warehouse.


3. Gestione delle prestazioni aziendali- gli strumenti BPM monitorano e analizzano le pratiche aziendali per raggiungere gli obiettivi dell'operazione.


4. Dashboard interattiva- un'interfaccia utente con strumenti di visualizzazione dei dati mostra i progressi verso gli obiettivi, monitorando i KPI per la coerenza.

Che cos'e l'analisi dei dati?

Prima di approfondire l'analisi dei dati, cerchiamo di capire cosa costituiscono i dati. I dati vengono semplicemente descritti come informazioni- una raccolta di statistiche o fatti che possono essere utilizzati per l'analisi. I dati, di per se, non hanno molto significato. Cio che rende i dati veramente significativi e il modo in cui li utilizziamo dopo averli raccolti. Una volta elaborate e analizzate le informazioni che abbiamo raccolto, viene alla ribalta una visione reale.

Esistono diversi tipi di dati ed e importante distinguerli. Ad esempio, i dati vengono generati dalla vendita di un articolo in un ristorante. Questo registro delle informazioni e denominato dati transazionali e include dettagli come l'importo medio speso per transazione, il numero medio di articoli ordinati per transazione, prodotti specifici ordinati in ciascuna transazione e date e ore in cui si sono verificate le transazioni. Poi, ci sono i dati sui prodotti, che includono dettagli sulle voci di menu piu popolari e le ore in cui vengono ordinate piu comunemente.

L'analisi dei dati e una disciplina basata sulla tecnologia basata su modelli matematici, strumenti di programmazione e statistici che scoprono approfondimenti dai dati, una forma di scienza dei dati. L'obiettivo principale dell'analisi dei dati e aiutare le aziende a comprendere i propri clienti, prodotti, concorrenti e settori al fine di prendere decisioni informate in futuro. Per ottenere i migliori risultati, gli analisti di dati si affidano a una gamma di prodotti di gestione dei dati come software di scrubbing e trasformazione dei dati, software di modellazione e altro ancora.

Esistono quattro tipi principali di analisi- descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva. L'analisi descrittiva ti consente di analizzare dove si trova la tua azienda in questo preciso momento. L'analisi diagnostica consente di determinare il motivo per cui si e verificata una situazione specifica, ad esempio un picco nei tassi di errore del server durante un periodo specifico. L'analisi predittiva ti consente di sapere quando e probabile che un evento si ripeta- gli eventi innescati dalle condizioni meteorologiche ne sono un esempio. Infine, l'analisi prescrittiva non solo ti dice quando qualcosa puo accadere di nuovo, ma consiglia anche le azioni che puoi intraprendere per ottenere il risultato desiderato.

L'analisi dei dati sta diventando sempre piu importante nelle aziende perche offre approfondimenti sul passato al fine di influenzare le scelte future di un'azienda.

Come funziona il software di BI e analisi?

Incentrati sulla transizione efficiente delle informazioni, gli strumenti di business intelligence aiutano con l'integrazione, l'analisi e la presentazione dei dati in modo che le decisioni possano essere prese in linea con gli obiettivi di un'organizzazione. Eliminando la necessita di esaminare manualmente grandi quantita di dati, i moderni strumenti di business intelligence possono essere facilmente utilizzati dalla direzione e dai dipendenti e non solo dagli analisti di business intelligence. La differenza fondamentale tra business intelligence e analisi dei dati e che la business intelligence raccoglie, archivia ed elabora i dati. L'analisi trasforma i dati in informazioni dettagliate che aiutano le aziende a prendere decisioni migliori. Insieme, producono risultati piu informati. La

business intelligence (BI) e l'analisi aiutano a identificare i punti ciechi aziendali. Scovando queste aree problematiche, un'azienda puo evitare di perdere denaro. Con piu dati raccolti nel tempo, gli algoritmi di machine learning predittivo perfezioneranno le proiezioni e altereranno le strategie aziendali per massimizzare le vendite e garantire una crescita costante, sviluppando modelli piu chiari.

I principali vantaggi del software di business intelligence e analisi dei dati sono aiutare le aziende a valutare le informazioni e prendere decisioni che aumentano i ricavi e, in definitiva, fanno crescere il operazione. C'e una netta differenza tra le aziende che sfruttano la business intelligence e l'analisi dei dati e quelle che non lo fanno.

Ad esempio, queste soluzioni software raccolgono statistiche relative alle vendite o al numero di clienti che hanno effettuato ordini e organizzano queste statistiche in modo che possano essere facilmente lette. Quindi, generando previsioni utilizzando modelli di regressione per prevedere cosa puo accadere durante le vacanze, il lancio di nuovi prodotti e i cambiamenti nel mercato, analizzano i dati per produrre tendenze di business e consigliano soluzioni o miglioramenti specifici per la situazione di ciascuna azienda.

Inoltre, alcune aziende scelgono di integrare il proprio software di analisi con altri strumenti tecnologici come i sistemi POS (Point of Sale), i sistemi di gestione dell'inventario e i sistemi di gestione del magazzino, che sono endpoint o livelli. Questi strumenti analizzano quindi i dati di questi sistemi disparati e producono report in tempo reale.

E importante notare che la Business Intelligence e l'Intelligenza Artificiale sono diverse, ma comunque complementari. L'intelligenza artificiale si riferisce all'intelligenza informatica, mentre la BI coinvolge il processo decisionale aziendale che l'analisi e la visualizzazione dei dati possono produrre. Le piattaforme di business intelligence analizzano e interpretano i big data con strumenti software di BI. Consente agli utenti di ricercare modelli in set di dati di grandi dimensioni che possono fornire informazioni sulle prestazioni passate, guidare il processo decisionale per azioni future e rivelare relazioni nascoste nei dati. Non si puo mettere l'intelligenza artificiale contro la business intelligence. Sono complementari e producono risultati migliori in collaborazione.

Esempi di strumenti di analisi dei dati

E disponibile una varieta di strumenti di analisi dei dati, ognuno con le proprie caratteristiche e capacita uniche. Alcuni dei piu diffusi strumenti di analisi dei dati includono-

Microsoft Excel- Questo e probabilmente uno degli strumenti piu popolari per l'analisi dei dati utilizzati in tutti i settori. E relativamente facile da usare e ha caratteristiche versatili. Consente agli utenti di condividere cartelle di lavoro, lavorare sull'ultima versione per la collaborazione in tempo reale, aggiungere dati a Excel direttamente da una foto e cosi via. Disponibili in tre categorie- per la casa, l'azienda e le aziende, questi prodotti hanno varie versioni che si differenziano per caratteristiche e opzioni di prezzo.

QlikView- QlikView e una suite di visualizzazione e analisi dei dati self-service. Consente alle organizzazioni un modo semplice per gestire big data e visualizzazioni su larga scala e aiuta ad accelerare il valore aziendale attraverso approfondimenti accurati. Inoltre, Qlik ha recentemente lanciato la sua piattaforma di avvisi intelligenti Qlik Alerting per l'analisi dei dati. Cio fornisce un facile accesso all'analisi in tempo reale che consente un migliore processo decisionale e il rilevamento dei problemi di prestazioni aziendali prima che influiscano sui profitti. Di conseguenza, le organizzazioni possono identificare potenziali problemi o problemi nell'esecuzione delle proprie operazioni, tenere traccia delle tendenze chiave del settore e prendere decisioni aziendali migliori sulla base dei dati raccolti tramite avvisi utili.

Esempi di strumenti di BI

Alcuni strumenti di business intelligence supportano diversi tipi di settori, mentre altri si concentrano interamente su un settore o tipo di attivita specifico. Pertanto, il primo passo da compiere prima di selezionare uno strumento di dati di business intelligence e considerare il tipo di dati che e necessario analizzare. Questo ti aiutera a restringere le tue scelte e a selezionare uno strumento adatto alle tue esigenze specifiche.

Zip Reporting- Zip Reporting di Hubworks e uno strumento completo sviluppato appositamente per
il settore della ristorazione. Consente a un'operazione di rivedere i propri obiettivi e obiettivi in tempo reale. Zip Reporting estrae anche rapporti sui dati storici in modo da poter confrontare le prestazioni della tua azienda nel tempo. E ideale per le aziende con piu sedi perche centralizza i dati in un unico posto e tiene traccia di metriche diverse per ogni posizione.

Microsoft Power BI- Power BI e una soluzione di business intelligence completa di Microsoft che combina modelli gia pronti e personalizzazione per aiutare le aziende ad analizzare i propri dati in modo efficiente. Power BI consente alle aziende di tenere traccia di ogni transazione intrapresa dal cliente e identifica le tendenze per creare strategie pertinenti per stimolare le richieste aziendali. Inoltre, Power BI dispone di un'interfaccia basata su Microsoft Office 365, che semplifica l'utilizzo del software da parte degli utenti.

In che modo questi strumenti possono aiutare le aziende a prendere decisioni migliori?

Cerchiamo di capire questo con un esempio. Starbucks puo mostrarci come la sua BI e l'analisi spingono avanti le sue strategie di business. L'azienda trae enormi vantaggi dall'analisi di cio che i suoi clienti stanno cercando. Utilizza questi dati per indirizzare le proprie decisioni aziendali e per sviluppare o migliorare i prodotti. Ad esempio, piu di dieci anni fa, Starbucks ha introdotto bevande al gusto di zucca durante Halloween. Da allora, Starbucks ha perfezionato la sua gamma di bevande stagionali ispirate alla zucca e ora vende tutto al gusto di zucca, dal latte macchiato alla salsa barbecue! Cio ha portato a un afflusso di traffico nel mese di ottobre di ogni anno.

Attualmente, Starbucks utilizza Atlas, una piattaforma interna di mappatura e business intelligence che crea modelli complessi guidati da dati raccolti da varie fonti interne ed esterne. Come parte della sua strategia di crescita, la catena di caffe prevede di aprire 3.000 negozi nella Cina continentale. La scelta della posizione corretta del sito e uno degli aspetti piu cruciali per il successo di questo piano di espansione. Quindi, in che modo la catena ha gestito la gestione dei progetti senza problemi

Utilizza algoritmi avanzati per creare i propri criteri di selezione del sito, intrecciando vari punti dati come meteo, traffico automobilistico e dati demografici dei consumatori come fascia di eta, livelli di reddito, modelli di acquisto del caffe e livello di proprieta del telefono cellulare per la sua strategia di selezione del sito. Esamina anche il tipo di vendita al dettaglio di bevande non Starbucks nella regione.

Ora le vendite e i dati meteorologici individualmente possono raccontare due storie diverse. Ma la combinazione di vari punti dati puo offrire all'azienda informazioni uniche. Ad esempio, se si prevede che sara piu caldo del normale in un luogo specifico, l'azienda prevede di geo-progettare promozioni a tema bevande fredde. Questo rendera i bevitori piu propensi ad acquistare qualcosa di fresco da bere quel giorno nel loro negozio locale. La

business intelligence e l'analisi sono strumenti chiave per qualsiasi azienda che cerca di migliorare le proprie operazioni nel tempo. Puo essere utilizzato in quasi tutte le aree della tua attivita e produrra risultati visibili purche abbini la tecnologia all'azione appropriata. Ad esempio, la massiccia espansione di Starbucks da un negozio nel 1971 a 32.000 negozi in tutto il mondo apre gli occhi al potere della BI e dell'analisi.

Entrambi gli strumenti funzionano all'unisono, rendendo facile per un analista di dati, un imprenditore o un manager raccogliere dati cruciali e visualizzarli visivamente su dashboard interattivi. Possono quindi apportare modifiche in tempo reale a processi come previsioni, pianificazione e monitoraggio dello stato finanziario. E come accennato in precedenza, la maggior parte degli strumenti puo essere adattata alle esigenze specifiche del luogo di lavoro.

Le 3 migliori soluzioni software di business intelligence e analisi dei dati

Altametrics Business Intelligence-
questo software aggrega miliardi di record in tempo reale e interpreta dati complessi in pochi secondi. E ideale per caffe, bar, pub, caffetterie o qualsiasi altra attivita commerciale con un forte afflusso. I suoi strumenti di business intelligence creano report su una serie di metriche e, se il rapporto che stai cercando non e disponibile, il software ti consente di creare il tuo report personalizzato. Inoltre, il coach virtuale di Altametrics Simon aiuta gli utenti a risolvere i problemi rilevati dai suoi report di intelligence e analisi. Questo spinge l'azienda verso decisioni migliori in piu di un modo.

Tableau-
Tableau Desktop e un'applicazione di scoperta ed esplorazione dei dati che ti consente di creare visualizzazioni per qualsiasi dato, esplorando viste diverse e combinando piu database. Tableau Server, un software basato su cloud, ti consente di pubblicare queste visualizzazioni in un luogo comune e sicuro su Internet per chiunque disponga dell'autorizzazione a visualizzare e interagire con la propria dashboard. L'obiettivo e rendere l'analisi dei dati facile e accessibile. Combinando vari tipi di dati dei clienti provenienti da diverse fonti, le aziende possono facilmente produrre approfondimenti e condividerli in tempo reale sui loro siti Web, facilitando l'accesso, la comprensione e l'interazione dei consumatori.

Hootsuite Insights-
Hootsuite analizza ogni menzione del tuo marchio su varie piattaforme web e siti di social media come Twitter, Facebook e Instagram, monitorando la portata dei tuoi contenuti per il tuo pubblico di destinazione. Inoltre, la reazione del pubblico a questi contenuti viene misurata utilizzando l'analisi, contando quanti post vengono generati in risposta al tuo marchio. La misurazione e semplificata con Hootsuite. Imposta un flusso per parole chiave particolari che gli utenti potrebbero utilizzare quando menzionano o discutono del tuo marchio sui siti di social media. Altre funzionalita di Hootsuite includono un'opzione Audience Analysis che sfrutta i dati di Insights, insieme a uno strumento di mappatura e analisi demografica per offrire una suddivisione della posizione e del sesso del pubblico, insieme alle loro preferenze di fascia d'eta.